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最新专利技术
  • 一种地下顶管隧道开挖路面沉降预测系统及其预测方法
    一种地下顶管隧道开挖路面沉降预测系统及其预测方法_北京市市政工程设计研究总院有限公司_202511749376.7
    本申请涉及地下工程施工安全监测技术领域，公开了一种地下顶管隧道开挖路面沉降预测系统及其预测方法，预测系统包括采集终端与计算服务器，配置有数据预处理及模型构建等模块。核心在于构建CA‑CNN‑LSTM混合神经网络，利用并行的卷积神经网络分支提...
    2026-05-07
  • 一种多源数据融合的电站油枕监测方法及系统
    一种多源数据融合的电站油枕监测方法及系统_国网智能科技股份有限公司_202511755993.8
    本发明涉及电站监测技术领域，提供了一种多源数据融合的电站油枕监测方法及系统，包括：基于油枕红外图像，通过图像处理算法，识别油枕实际油位；将油位计读数分别与理论油位范围、油枕实际油位和油位历史均值分别进行比对，判定油位计读数是否正常；若油位计...
    2026-05-07
  • 一种基于时序对齐网络的WiFi信号人体活动识别方法
    一种基于时序对齐网络的WiFi信号人体活动识别方法_韶关学院_202511756544.5
    本发明公开了一种基于时序对齐网络的WiFi信号人体活动识别方法，涉及人体活动识别技术领域。包括：获取信道状态信息；并划分为训练集和测试集；构建时序对齐网络模型，引入深度大核卷积增强的骨干网络提取深度特征张量，并分别输入至双分支结构中，上分支...
    2026-05-07
  • 一种对于模态到达顺序不敏感的持续多模态聚类方法
    一种对于模态到达顺序不敏感的持续多模态聚类方法_郑州大学_202511761700.7
    本发明涉及一种对于模态到达顺序不敏感的持续多模态聚类方法，包括：获取多模态数据，利用多模态数据，获得高层级特征，并与历史模态特征进行融合，获得融合特征；将融合特征输入聚类网络模型，获取稳定且与序列无关的聚类分配结果；聚类网络模型利用训练集训...
    2026-05-07
  • 一种基于融合学习方式的5G非视距补偿方法及装置
    一种基于融合学习方式的5G非视距补偿方法及装置_北京邮电大学_202511765389.3
    本发明提供一种基于融合学习方式的5G非视距补偿方法及装置，所述方法的步骤包括模型预训练和5G非视距补偿处理：在所述模型预训练的步骤中，基于训练数据集对预设的波形生成网络和到达时间预测网络进行训练，基于所述波形生成网络计算第一损失函数，基于到...
    2026-05-07
  • 建筑规范文档布局组件关系智能抽取方法、设备及介质
    建筑规范文档布局组件关系智能抽取方法、设备及介质_山东浪潮智慧建筑科技有限公司_202511765436.4
    本申请公开了一种建筑规范文档布局组件关系智能抽取方法、设备及介质，涉及数据处理技术领域。方法包括：通过利用CLIP统一编码切分后布局组件的视觉与文本特征，确保语义对齐；其次，显式提取切分后布局组件间的相对位置、距离、对齐等布局辅助特征，量化...
    2026-05-07
  • 一种基于语义元强化学习的多参量融合方法
    一种基于语义元强化学习的多参量融合方法_云南电网有限责任公司红河供电局_202511765553.0
    本发明公开了一种基于语义元强化学习的多参量融合方法，应用于有线通信系统的运行状态诊断，针对电压、电流、误码率、时延等参量，首先依据故障概率、故障成本和诊断优先级计算语义重要度，并结合系统负载和信噪比进行动态更新；然后按语义重要度和参量年龄构...
    2026-05-07
  • 一种医药材料成分大模型平台及方法
    一种医药材料成分大模型平台及方法_宁波兴博元智能技术有限公司_202511767349.2
    本发明公开了一种医药材料成分大模型平台，包括：数据层，配置为从多个数据源获取生物医药材料数据，并对所述数据进行预处理和标准化，以构建生物医药知识图谱；模型层，与所述数据层通信连接，设置成采用预训练、领域微调和知识增强的混合模式训练大语言模型...
    2026-05-07
  • 面向端到端滞后补偿的柔触织网式力感知方法
    面向端到端滞后补偿的柔触织网式力感知方法_中国矿业大学_202511770119.1
    本发明公开了一种面向端到端滞后补偿的柔触织网式力感知方法，该方法包括：采集软体机器人在时间区间内的单目RGB图像序列及其同步的脉宽调制信号；基于所述单目RGB图像序列，提取包含伪三维几何信息与形变区域分布的多模态视觉特征表示；基于所述脉宽调...
    2026-05-07
  • 一种集成动态时序优化与BiLSTM的青少年多模态情绪识别方法及系统
    一种集成动态时序优化与BiLSTM的青少年多模态情绪识别方法及系统_深圳信息职业技术大学_202511771918.0
    本发明属于计算机视觉、情感计算、机器学习与模式识别交叉技术领域，具体涉及一种集成动态时序优化与BiLSTM的青少年多模态情绪识别方法及系统。方法包括：获取待识别青少年情绪的多模态初始数据集；基于动态时序优化与BiLSTM，构建青少年多模态情...
    2026-05-07
  • 基于机器学习的对流大风识别分析方法
    基于机器学习的对流大风识别分析方法_武汉市气象台_202511775254.5
    本发明公开了基于机器学习的对流大风识别分析方法，属于天气预报与人工智能技术交叉技术领域，包括以下步骤：多源数据获取与特征融合：获取目标区域在预设时间窗口内的多源气象数据，所述多源气象数据至少包括数值模式预报数据、卫星遥感数据和地面观测数据。...
    2026-05-07
  • 一种基于大模型的多模态数据分类方法
    一种基于大模型的多模态数据分类方法_锦数卫(四川)科技有限公司_202511777619.8
    本发明公开了一种基于大模型的多模态数据分类方法，涉及数据分类技术领域。该方法步骤包括：采集专业模态图像、辅助模态图像及文本数据并预处理，得到专业模态图像标准数据、辅助模态图像标准数据以及文本编码数据；随后通过视觉特征提取器提取两类图像标准数...
    2026-05-07
  • 多物理场时空数据可持续自主对齐与一致性融合方法
    多物理场时空数据可持续自主对齐与一致性融合方法_云南电网有限责任公司数智运营中心_202511779338.6
    本发明公开了多物理场时空数据可持续自主对齐与一致性融合方法，属于多物理场数据融合技术领域，包括：采集来自多个传感器的物理场数据并进行归一化处理，建立以时间戳为索引的时间序列；对时间序列执行基于波动特征的动态时间对齐，采用弹性窗口调整和早停判...
    2026-05-07
  • 一种运动想象训练脑机接口的信号融合处理方法
    一种运动想象训练脑机接口的信号融合处理方法_上海市第二康复医院(上海市宝山区一钢医院)_202511781707.5
    本发明公开了一种运动想象训练脑机接口的信号融合处理方法，具体涉及神经信号处理技术领域；是通过实时采集用户的多通道头皮脑电数据，通过黎曼几何空间映射分析构建时变空间协方差矩阵序列，并利用跨频段耦合动力学分析计算不同脑节律之间的相位幅值耦合指数...
    2026-05-07
  • 多模态数据生成的方法、装置、介质、设备和程序产品
    多模态数据生成的方法、装置、介质、设备和程序产品_北京生数科技有限公司_202511783940.7
    本公开实施例公开了一种多模态数据生成的方法、装置、介质、设备和程序产品，在利用扩散模型处理多模态数据生成任务的过程中，确定当前采样歩的输入特征与上一采样步的输入特征之间的输入差异；利用与多模态数据生成任务对应的多项式参数，确定输入差异对应的...
    2026-05-07
  • 基于多源传感数据融合的大棚环境智能预测调控方法
    基于多源传感数据融合的大棚环境智能预测调控方法_吉林省鑫鑫优选实业集团有限公司_202511799811.7
    本发明公开了基于多源传感数据融合的大棚环境智能预测调控方法，包括：采集并预处理多源时序数据，生成统一的多源时序数据集；建立因果拓扑结构并融合处理数据，生成设备–环境–作物的因果潜变量序列；构建基于WaveNet的反应核结构，生成环境与作物短...
    2026-05-07
  • 一种融合多维信息的双水内冷调相机故障诊断方法及系统
    一种融合多维信息的双水内冷调相机故障诊断方法及系统_国网湖南省电力有限公司超高压变电公司_202511801598.9
    本发明公开了一种融合多维信息的双水内冷调相机故障诊断方法及系统，方法包括步骤：同步采集双水内冷调相机的声纹数据、振动数据和输出电流数据，获得时间同步的原始数据集合；对原始数据集合进行分层预处理，生成预处理后的标准化数据；分别从声纹数据、振动...
    2026-05-07
  • 多模态数据融合的松花粉气流破壁参数优化方法及系统
    多模态数据融合的松花粉气流破壁参数优化方法及系统_浙江亚林生物科技股份有限公司_202511813010.1
    本申请涉及多模态数据融合的松花粉气流破壁参数优化方法及系统，涉及破壁参数寻优技术领域，包括：在气流破壁参数调整空间内，以最大化破壁质量和最小化设备能耗为双目标寻优，确定初始最优气流破壁参数；控制气流粉碎机对待加工松花粉进行破壁处理，并基于实...
    2026-05-07
  • 面向人机交互基于大模型的多模态细粒度情感识别方法
    面向人机交互基于大模型的多模态细粒度情感识别方法_北京理工大学_202511847027.9
    本发明提出的面向人机交互基于大模型的多模态细粒度情感识别方法，基于方面驱动的视觉‑文本对齐与融合网络(AVTAF)，通过注意配对交互模块(APIM)实现从粗粒度到细粒度的跨模态对齐，可精准捕捉机器人场景中的情感相关视觉特征(如面部表情、手势...
    2026-05-07
  • 一种面向模型训练的多源异构数据融合方法及装置
    一种面向模型训练的多源异构数据融合方法及装置_重庆数字资源集团有限公司_202511847367.1
    本发明公开了一种面向模型训练的多源异构数据融合方法及装置，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：采集城市治理场景下的多源异构数据，转化为统一的标准化结构数据；执行时空维度关联与语义维度关联以生成关联数据组；基于预构建的领域知识图谱将实体映...
    2026-05-07
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