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  • 本发明公开了一种基于元强化学习的多模态网络带宽自适应分配方法及系统。该方法是针对同一网络中并存的多种异构网络模态,在共享有限网络带宽资源时产生的竞争问题,设计一种集中式调度智能体,首先通过周期性采集各网络模态的实时带宽需求、队列状态、时延敏...
  • 本发明公开了一种基于LoRa和LTE的星状网络拓扑组网方法及系统,包括给从机分配消息验证码和指定验证码;主机对从机进行一对一通讯时先发送消息验证码给从机,验证通过后发送报文数据;主机对从机进行一对多通讯时先发送指定验证码进行从机选择,发送消...
  • 本发明提供一种低压配电网拓扑识别方法和系统、电子设备、介质,涉及低压配电物联网技术领域。方法包括:对于低压配电网中一个配电台区,获取配电台区内各节点在电力载波通信过程中的通信参数;基于相互通信的两个节点组成的节点对之间的通信参数差异,确定各...
  • 本发明涉及电力系统通信技术领域,公开了基于通信节点拓扑识别的台区自动划分与归属判定方法,具体包括以下步骤:步骤一:采集通信拓扑数据;步骤二:构建多时序拓扑快照;步骤三:识别稳定通信链路,分析所述拓扑快照序列,计算每对通信节点之间连接关系的出...
  • 一种基于快照重划分和增量学习的动态链路预测方法、系统及存储介质,构建初始快照,基于网络演化速率将各初始快照划分为时间跨度自适应的子快照,并展平为新的快照序列,使当前快照继承前序快照的拓扑结构,将各快照节点集划分为新增节点集与继承节点集;以快...
  • 本发明公开了基于分层Actor‑Critic的配电通信网络动态覆盖优化方法,包括:1、构建配电通信网的拓扑模型,定义并初始化状态空间;2、创建动作空间,定义并初始化高层动作和低层动作,设计奖励函数;3、基于状态空间和动作空间的高层动作,对拓...
  • 本申请公开了一种网络拓扑数据分区域加载方法、装置、设备及介质,属于通信网络技术领域。所述方法包括:当检测到用户进入前端拓扑展示页面时,向后端发送第一用户视口对应的第一扩展视口的坐标;获取后端基于所述第一扩展视口的坐标,遍历N组缓存数据,判断...
  • 本申请实施例提供了一种传输网络架构的构建方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取包括若干传输机房的传输网络拓扑图,确定该传输机房的相邻机房,以根据该传输机房与相邻机房的当前连接状态及预设条件,确定该传输机房与相邻机...
  • 本发明涉及网络通信领域,提供一种基于用户行为与偏好学习的网络策略优化方法及系统。该方法包括:收集用户的策略操作行为和网络质量感知数据,得到用户行为数据集;将所述用户行为数据集输入机器学习模型进行训练,以学习用户行为特征与网络质量指标间的关联...
  • 本发明涉及微服务架构技术领域,特别涉及一种微服务架构依赖关系可视化分析方法,所述方法包括:按照预设的采集频率采集目标微服务网络在当前工作环境下的流量数据,并将获得的流量数据进行代理注入和流量镜像,以获得追踪数据;通过图构建算法对追踪数据进行...
  • 本发明属于配用电终端设备测试领域,具体涉及一种智能融合终端的数据采集与控制测试系统及方法。该系统包括客户端、测试模块、数据库和通信模块;测试模块包含各种不同类型的分别用于模拟相应设备功能的虚拟测试设备,用于依据测试设备档案选择相应虚拟测试设...
  • 本发明公开了基于多模态特征融合的物联网卡异常诊断方法及装置,包括:获取目标物联网卡的多模态数据;对多模态数据进行数据预处理与时序对齐,得到多模态时序特征,多模态时序特征包括软硬件性能特征、异常日志特征、通信连接特征、业务特征、行为偏离度特征...
  • 一种加密域名解析协议仿真与表征系统,涉及网络安全与网络流量分析技术领域。本发明的目的是为了模拟真实网络环境中的加密域名解析过程,收集该过程流量并提取特征构建数据集,同时通过数据增强和数据集评估方案确保所生成数据集的质量。所述系统包括:流量仿...
  • 本发明公开了一种网络流量检测模型的训练、检测方法、装置、介质和产品,获取第一样本数据集,包括若干个具有N个网络流量特征的网络流量数据和对应标注的网络流量类别标签的第一样本数据;采用遗传算法对所述第一样本数据集进行处理,计算得到最优网络流量特...
  • 本发明公开了一种基于多因素融合的接入资源点推荐方法、系统及介质,属于通信技术领域,基于业务装机地址,获取候选的接入资源点,并生成资源列表;计算接入资源点地址和业务装机地址的地址向量之间的地址相似度;计算接入资源点地址和业务装机地址之间的接入...
  • 本发明公开了一种基于结构感知和边特征融合的超图链路预测方法,通过在超图框架下引入边信息显式建模,并结合自适应的子图采样机制,以在建模高阶关系的同时兼顾局部结构的差异性,引入边信息为中心的超图建模方法,将原图中的节点转换为超图中的边,将原图边...
  • 一种依靠频域增强与动态图结构学习的多节点资源负载预测方法及设备,属于云计算资源管理技术领域。本发明结合频域增强与动态图结构学习,显著提升多节点负载预测精度与稳定性;能适应非平稳与突发场景,延迟低、开销小;支持在线增量推理与大规模扩展;产生时...
  • 本申请公开了一种用户满意度确定方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取用户在预设时间段的网络使用数据;基于预设活跃规则,将所述网络使用数据划分为多个子数据集;其中,多个所述子数据集分别对应不同的用户活跃程度;分别对多个所述子数据...
  • 本申请涉及光纤链路状态管理领域,具体公开了一种用于有线电视网络的光纤链路劣化状态预测方法及系统,其通过双通道时序编码结构,分别提取网络性能指标与外部上下文信息的动态演化特征。随后,利用跨模态信息融合机制,使模型能根据链路当前内部状态,智能地...
  • 本发明属于设备运维领域,涉及数据分析技术,用于解决现有技术无法分辨数据上传必要性以及根据预测结果对数据上传依据进行动态优化的问题,具体是基于大模型与智能体协同的设备预测性维护系统及方法,包括依次连接的边缘监测模块、预诊断分析模块以及上传监管...
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