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  • 本发明提供一种多场景协同的台区共享储能容量配置方法,涉及电力技术领域。该方法包括:对各个台区电网进行场景分类,并获取各个场景全年的光伏发电预测数据和负荷预测数据;根据各个场景的类型、光伏发电预测数据和负荷预测数据,建立考虑多场景时分复用的总...
  • 本发明涉及职业教育技术领域,特别涉及基于LSTM时序预测的职业教育需求预测系统及动态调整方法,系统包括多源数据采集模块、知识图谱构建模块、智能数据处理模块、LSTM‑强化学习预测模块、动态调整模块和执行反馈模块;本方案,先整合产业经济、岗位...
  • 本发明涉及新能源功率预测技术领域,具体涉及一种基于人工智能的极端天气海上风力发电情形预测的方法,通过获取历史极端天气下的数据并划分为训练集与优化集,随后去除噪声并提取环境数据特征数据融合,根据极端天气灾害等级确定冻结比例并冻结预训练的常规发...
  • 本发明公开了一种风力发电厂功率预测方法及系统,用于解决现有的风力发电厂功率预测方法存在模态混叠、对微弱非平稳成分分解不彻底的情况,导致功率预测精度低的技术问题。方法包括获取风力发电厂历史功率信号并预处理得到目标信号;采用改进的自适应噪声完备...
  • 本申请公开了一种风电功率组合预测权重优化方法、装置、终端及介质,本申请先通过调用多个风电功率预测模型对历史样本数据进行预测,获得各模型在预设历史时段的预测结果集合。通过统计各模型预测值的标准差或分位数间距,计算当前预测环境的不确定性水平。根...
  • 本发明提供一种基于图神经网络和时频混合注意力机制的公交到站时间预测方法,涉及智能交通的技术领域。本发明基于时频混合注意力机制的站间行程时间预测方法,通过TFHA‑Transformer架构和自适应注意力机制,实现了对行程时间影响因素的精确建...
  • 本发明涉及矿体预测领域,具体为一种基于多源地质信息的矿体预测方法及系统;所述方法包括以下步骤:获取目标勘查区域的多源地质信息数据,基于多源地质信息数据构建地质因子层,并建立地质因子图谱;构建成矿预测模型,并输入至成矿预测模型,获取目标勘查区...
  • 本发明提供了一种基于图结构的明渠灌溉系统实时调度方法,涉及明渠灌溉技术领域,该方法包括对图结构进行定义,其中,图结构描述渠道及闸门之间的连接关系;对明渠灌溉系统的调度问题进行定义;基于对调度问题的定义,利用图结构对节制闸和分水闸进行建模,在...
  • 本发明公开了一种考虑多机组状态的机组检修与机组组合优化方法,包括通过初始化模型优化周期T,输入电力系统网架数据、机组运行参数、机组发电费用信息、机组检修信息及优化周期内各时段的负荷数据;引入冷启动控制决策变量,构建以系统总成本最小化为目标的...
  • 本发明公开一种基于多尺度数据的城市活力测度方法及系统,属于城市规划和地理信息系统技术领域;方法包括:采集研究区域内的多源数据信息,包括遥感数据、时空定位数据和统计数据;构建乡镇、社区和栅格三个尺度的分析框架;基于人口、经济、功能三个维度建立...
  • 本发明涉及一种面向多工艺路线的生产调度集成优化方法,涉及柔性车间多目标调度技术领域。首先,构建产线工艺规划与生产调度集成优化模型,该模型适配加工顺序柔性场景,同步实现最优工艺路线确定与工序加工设备分配;其次,设定双优化目标,分别为最小化最大...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的航班延误预测方法及系统,涉及航空服务技术领域,该方法包括:构建包含机场运行状态、飞机健康状态、空域动态流量的多源异构数据融合的数字孪生体;通过数字孪生体实时接入多个维度的数据;其中,多个维度包括气象、空域与保障...
  • 本申请提供一种基于三维地质信息与知识图谱的矿产资源预测方法,包括以下步骤:S1、采集地质钻孔数据、地球物理数据及地球化学数据,通过空间配准与体素划分构建体素化三维地质信息库;S2、基于已知矿化体分布,提取岩性类型、断裂构造与蚀变分带的控矿指...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种培育数据标识溯源的西瓜抗性育种优选方法及系统。通过用户端,配置第一西瓜抗性育种方案直到第N西瓜抗性育种方案;提取所述第一西瓜抗性育种方案的相关数据,执行抗性评估,获得第一抗性评分;直到提取所述第N西瓜...
  • 本发明涉及农业产量预测领域,具体公开了一种基于人工智能的农作物产量预测方法及系统,该方法包括,S1:通过遥感影像的光谱特征及田间采样数据识别农作物种类并划分对应的关键生长阶段;S2:针对每个关键生长阶段采集多源特征数据,所述多源特征数据包括...
  • 本发明提供一种列车打滑故障预测方法和装置,其中方法包括:将用户查询请求发送至终端;接收终端发送的查询结果,查询结果包括ATP打滑报警数据,对查询结果进行可视化展示;将用户故障分析请求发送至终端,故障分析请求包括查询结果;接收终端发送的故障分...
  • 本发明涉及环境监测技术领域,具体的说是一种基于多模态数据和机器学习集成的城市碳排放智能预测方法,包括特征采集与预处理,采集多源异构数据并处理为标准化数据集;LSTM与XGBoost混合预测模型构建;基于现有数据预测未来数据,标准化数据集中的...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于AI数据融合决策的产业优化方法,旨在解决现有产业AI决策系统存在的决策不透明、人机交互延迟高及解释模型与边缘硬件脱节的问题。该方法通过多源异构数据采集与纳秒级时间同步,利用现场可编程门阵列并行执行A...
  • 本发明涉及人工林管理技术领域,具体为一种南方低山丘陵区人工林固碳增产结构优化方法与系统,其技术方案要点是,包括以下步骤:S1、样地数据与点云数据采集、S2、指标计算与触发判定、S3、约束与目标输入、S4、智能决策与方案生成、S5、实施与闭环...
  • 本发明公开了基于气象数据的农田渍涝预测数据分析方法、设备及存储介质,属于农田渍涝预测技术领域,方法包括:步骤一:设置用户端,用户通过用户端标记用户农田;获取各个用户的用户农田信息,根据各个用户的用户农田信息和预设的农田基础图生成农田预测图;...
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