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  • 本申请公开了一种复杂地形建筑遥感影像的超分辨率重建方法、装置和介质,方法包括:获取历史低分辨率影像和当前高分辨率影像;通过重建主支对历史低分辨率影像进行特征提取,得到主支特征;通过引导支对当前高分辨率影像进行特征提取并进行语义对齐,得到引导...
  • 本发明属于图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于频域增强的超分辨率遥感图像重建方法、系统及设备,包括S1、提取低分辨率遥感图像的浅层特征;S2、将浅层特征输入多个级联的频率交互处理,对输入特征进行双分支处理,在频域中对不同频率分量进行径向加...
  • 本发明公开一种用于麻醉精神药品识别的多阶段图像增强方法及系统,包括以下步骤:获取复杂场景下的原始麻醉精神药品彩色图像;对所述原始图像进行高斯滤波处理以抑制图像噪声,得到滤波后图像;对所述滤波后图像进行加权灰度转换处理,使用基于人眼视觉特性的...
  • 本发明提供一种应用于机动指挥屏的图像数据增强方法及系统,涉及图像数据处理技术领域,首先获取机动指挥屏的待增强图像数据、指挥场景实时语义数据及增强效果反馈数据;构建指挥场景语义关联特征;基于该指挥场景语义关联特征生成增强策略自适配迭代规则;调...
  • 本公开涉及图像处理技术领域,尤其是提供一种图像处理方法、装置、设备、介质及产品。本公开中,对待处理图像进行亮度分析,得到待处理图像的图像掩膜,图像掩膜用于表征待处理图像中不同区域的亮度;基于图像掩膜,对待处理图像进行多重曝光处理,得到待处理...
  • 本发明涉及一种基于无人机实时视频的图纸精准融合装置及方法,所述装置包括:数据获取模块,用于同步采集无人机载荷视频流、摄像信息和无人机定位信息;定位辅助模块,用于对所述无人机载荷视频流的实时图像与预存储的地图图像进行特征匹配,结合所述无人机定...
  • 本发明提供一种基于联合损失的图像融合方法、装置、设备、介质及产品,涉及遥感卫星技术领域,方法包括:将全色图像和多光谱图像输入至遥感图像融合网络,获得目标融合图像;其中,遥感图像融合网络是基于联合损失函数训练得到的,联合损失函数是基于空间损失...
  • 本发明涉及GIS设备维护领域,具体涉及一种适用于GIS设备内部的多模态图像融合方法及系统,方法包括:对GIS设备内部的多源图像进行拼接获得初级多源特征;将所述初级多源特征依次输入自编码器架构网络的编码器获得目标多源强化特征;将所述目标多源强...
  • 本发明涉及的一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取可见光图像、红外图像和预设偏振状态的偏振图像;基于当前雨雪情况确定所述可见光图像、红外图像和偏振图像的三通道权重系数;基于所述可见光图像、红外图像和偏振图像,确定边缘增强系数和边缘增强项;...
  • 本申请公开了一种米偏振气溶胶图像处理方法、装置、设备、介质及产品,涉及图像处理领域,该方法包括:对同步图像对进行双通道融合标定、极线矫正得到校正图像对;对校正图像对进行预处理和亮度均衡处理,得到图像对;分别提取图像对中米散射、米偏振通道图像...
  • 本申请公开了一种器官图像融合方法、系统、设备及存储介质。该方案中,获取人体图像。确定多个人体姿态关键点坐标。基于该坐标和预定义人体标准模型,确定标准模型到人体图像的坐标变换关系。获取预定义的器官配置数据及标准器官图像。基于坐标变换关系与器官...
  • 本发明公开了一种基于双光谱仪长短曝光实现HDR图像合成方法及系统,涉及光学成像与光谱分析技术领域,包括利用分光元件将入射光束分为两路独立子光束,并分别进入结构对称且光路参数一致的光学通道以确保成像几何特性匹配,采用线扫图像传感器对两个探测器...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种语义引导的Mamba红外和可见光图像融合方法及系统;方法包括:构建图像重建网络,基于第一阶段损失函数对所述图像重建网络进行训练,得到训练好的图像重建网络;构建图像融合网络,所述图像融合网络包括训练好的重...
  • 本发明提供了一种基于大尺寸电镜的页岩多尺度孔径分布合成方法,涉及油气开发和图像处理技术领域,具体包括如下步骤:通过聚类分析和直接截取建立多尺度页岩数据集;提取多尺度页岩的孔隙尺寸,得到不同尺度下的孔径分布;对不同尺度下的孔径分布进行孔隙面积...
  • 本发明公开了一种基于多判别器的医学图像模态转换方法,涉及医学图像分析技术领域,其技术方法要点是:采用具备良好表征能力的U‑Net结构作为生成模型,用以实现图像模态的转换与增强图像的重建。针对生成任务的复杂性,为更有效地提升生成图像的质量与真...
  • 本申请涉及大数据处理技术领域,公开了一种重建图像的方法、装置及存储介质,该方法为:运用训练好的目标重建网络对初始图像进行推理,得到重建后的第二图像,目标重建网络包括依次连接的特征提取模块、非对称注意力模块、质量感知门控模块和重建模块,第二图...
  • 本申请涉及图像增强技术领域,提供了一种低光图像增强方法及相关设备,该方法包括:获取夜间港口的多个目标低光图像;分别针对每个目标低光图像,利用分解网络和增强网络对目标低光图像进行增强,得到增强图像;利用所有增强图像对分解网络和增强网络进行训练...
  • 本发明公开了一种基于多模态协同的低光图像增强方法、系统、存储介质及设备,通过引入红外模态与可见光模态信息,构建红外引导的多模态增强网络,在整体框架中利用双分支粗特征提取器分别从低光图像与红外图像中获取初始特征,以保留必要的细节信息;随后通过...
  • 本发明公开了一种基于大核卷积和物理感知融合的真实场景图像去雾方法,涉及图像去雾领域,包括以下步骤:建立去雾模型,其中所述去雾模型包括大核条带卷积模块和双流物理感知融合的卷积网络;收集训练数据集;训练多尺度物理的去雾网络;真实场景图像去雾;所...
  • 本发明涉及图像处理技术,提供一种笔迹擦除方法、装置、电子设备及计算机存储介质,所述方法包括:获取需要擦除笔迹的待处理图像;将待处理图像输入预先训练的笔迹擦除模型,得到擦除笔迹后的图像,笔迹擦除模型是利用预先训练的教师模型、基于预设蒸馏策略对...
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