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  • 本申请涉及激光器支撑结构的设计优化技术领域,公开一种用于支撑激光器的微槽地脚位置优化方法。包括获取激光器壳体的出光方向,以所述出光方向为基准,确定垂直于所述出光方向的纵向方向和横向方向;建立激光器壳体的力学模型,基于所述力学模型分析壳体在工...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的单粒子选择性加固方法。步骤为读取目标电路中触发器的基本信息和结构信息;随机抽取部分触发器进行故障注入,统计它们的软错误率和功能掩蔽率以获取黄金模型;分别对软错误率和功能掩蔽率通过黄金模型训练不同特征的权重因子;分...
  • 本发明提供了基于数字孪生的焊装设计闭环反馈验证优化方法及系统,涉及计算机辅助设计和机器学习技术领域,包括:获取目标焊装生产线待优化的设计方案,并构建数字孪生模型;采集数字孪生模型模拟运行过程中的数据,并划分为若干个时序片段,计算每个时序片段...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的聚合物基绝缘材料热老化程度的评价方法及系统,包括:对样本聚合物基绝缘材料在不同工艺参数下进行热老化实验,测试热老化后材料的黄度值;构建包含工艺参数与黄度值对应关系的数据库;将数据库中的数据输入预设的机器学习算法...
  • 本发明涉及电机设计技术领域,具体涉及一种基于第二代遗传算法的电驱系统效率优化方法,利用第二代遗传算法对电驱系统整体效率进行优化,抛开了单独追求电机高效率的局限性,从整车功率需求匹配,到整车效率优化,首先分别构建电机性能计算函数和整车效率计算...
  • 本发明涉及城市生态环境监测与规划交叉技术领域,具体为基于高分辨率三维建模与AI预测的城市热岛效应缓解方案生成系统,包括多源数据采集与预处理模块、三维城市热岛环境特征提取模块、热岛效应动态评估模块、空间优化方案生成模块及可视化与决策支持模块;...
  • 本发明公开了一种量测点位的量测值确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标产品的第一、第二和第三点位集合,并获取第二与第三点位集合的映射关系;第二点位集合是第一点位集合的子集;第三点位集合为第二点位集合相对第一点位集合的补集;...
  • 本发明涉及一种金属增材制造成形构件力学性能预测方法,属于材料科学技术领域。宏观采用有限胞元法直接对计算机断层扫描数据进行规则化网格离散,避免复杂前处理流程;微观采用自洽聚类分析进行求解,极大提高微观计算效率;两尺度之间实时耦合,进行数据传递...
  • 本发明提出一种基于特征解耦与稀疏优化的剩余寿命轻量化预测方法及系统,通过一个双分支架构高效提取设备退化特征:一个分支利用GRU网络捕捉时序退化规律,并结合注意力机制生成深层特征h11,另一分支通过稀疏注意力机制直接从原始传感器信号中提取关键...
  • 本申请公开一种车载储氢容器温度动态预测方法,包括:采集实际运行数据构建真实数据集,通过分层统计方法确定虚拟数据集并融合构建混合数据集;对混合数据集进行数据分布调整,根据随机森林算法进行关键特征筛选,根据滑动窗口法进行时序结构重构,生成时序样...
  • 本发明公开了一种杀伤链模型构建与仿真评价方法及装置,该方法包括:S1、预设节点实体集合;S2、获取杀伤链要素信息集合;S3、基于所述节点实体集合和所述杀伤链要素信息集合,进行对抗仿真处理,得到全局毁伤信息集合和杀伤链执行信息集合;S4、对所...
  • 本发明公开了一种基于ANN神经网络算法的散射辐射预测订正方法,属于大气环境监测与生态气象建模领域,包括以下步骤:步骤S1:数据采集与预处理;步骤 S2:模型训练集构建;步骤 S3:ANN模型构建与训练;步骤 S4:模型验证与性能评估;步骤 ...
  • 本发明提出了一种基于运行工况聚类和参数寻优的复杂空调系统全年能耗估计方法,属于能耗计算领域,包括S1、建立空调系统仿真模型;S2、获取复杂空调系统的全年逐时工况数据,进行时间时序预处理;S3、采用迭代聚类算法进行聚类分析,得到聚类工况、聚类...
  • 本发明属于航空机载系统安全性建模与分析领域,具体涉及一种基于SysML修正模型的发电系统安全性评估方法。包括:生成SysML模型;通过读取系统的SysML模型建立功能逻辑模型;在功能逻辑模型的基础上加入失效状态开展故障分析建立故障传播模型;...
  • 本发明涉及工程可靠性分析技术领域,具体为一种机器学习驱动的小失效概率机翼可靠性分析方法,结合机器学习、抽样方法与有限元分析对小失效概率场景的机翼进行可靠性评估,通过“抽样‑建模‑迭代优化‑失效概率计算”的闭环流程,解决传统方法效率低、精度差...
  • 本申请提供一种基于数字孪生的施工隧道围岩稳定性评估方法及相关装置,所述方法包括:构建隧道施工段的隧道数字孪生模型;获取施工过程中目标里程段的地质数据与实时进度位置数据;将地质数据映射至数字孪生模型,更新土体单元参数;根据所述实时进度位置数据...
  • 本发明公开了一种大模型驱动的用户‑代理协同对话仿真方法及装置,涉及人工智能技术领域,包括:基于目标领域的结构化数据规范利用大语言模型,生成用户画像池;利用所述用户画像池进行多轮对话模拟,获取用户‑代理的对话模拟数据;对所述用户‑代理的对话模...
  • 本公开公开了电热负荷的分配优化方法及装置、电子设备和存储介质,能实时采集火电机组运行参数与环境温度数据,及时捕捉电价预测、热价波动及设备性能变化等多维动态约束的实时情况;采用混合优化算法以总利润最大化为目标,结合多重运行约束对电热负荷需求进...
  • 本公开公开了冷端动态协同优化方法及装置、电子设备和存储介质,整合境温湿度、凝汽器循环水流量及冷却塔风量的多维运行数据,借助预训练深度学习模型生成涵盖机组热效率、厂用电率及冷却水消耗的全局多目标优化参数方案,而非局限于局部设备调节;再通过分步...
  • 本公开公开了多目标的动态优化方法及装置、电子设备和存储介质,涉及控制技术领域,整合火力发电厂的结构化时序运行数据与环境信息,在预测机组负荷时输出包含置信区间的预测负荷曲线,有效降低预测误差;还能结合该预测曲线与实时机组运行状态生成控制参数设...
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