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  • 本发明公开了一种铁路货运智能称重与装载优化机器人系统,涉及铁路货运智能称重装载技术领域,包括智能称重模块,矩阵式布置传感器并通过组合算法处理数据;人工智能视觉识别模块,多视角采集图像并经多模型融合识别货物信息;装载规划与优化模块,结合多维度...
  • 本发明公开了一种基于力跟踪导纳控制的理疗机器人控制方法,属于机器人控制技术领域。该方法通过获取期望作用力和实际测量力,计算力误差;基于力误差和积分增益计算积分校正项;采用改进导纳模型计算末端加速度,并更新速度和位移增量;输出位移增量控制机器...
  • 本发明涉及工业机器人装配技术领域,公开了一种双臂协调的工业机器人智能装配系统。该系统包括实时运动捕捉、历史数据分析、特征融合、协调评估、风险映射及控制执行单元。实时运动捕捉单元以多源传感器采集双臂运动轨迹,生成精准原始数据流;历史数据分析单...
  • 本申请涉及一种机器人遥操作方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取人体手部关键点的手部位姿数据;对手部位姿数据进行位姿解算,得到机器人的手部关节角;对手部位姿数据的手腕位姿数据进行位姿转换,得到机器人手...
  • 本发明公开了一种基于参数自学习的永磁EC电机模块化关节力矩控制方法,涉及机器人技术领域,该方法核心在于在模块化关节的控制系统中引入在线参数自学习机制,能够实时辨识并动态补偿永磁EC电机的电气参数和机械参数随工况的变化,从而实现对永磁EC电机...
  • 本发明属于电力巡检技术领域,具体为基于机器人的电力隧道巡检方法及系统,在机器人沿预设巡检路径移动的过程中,通过图像采集装置周期性采集包含目标电缆的巡检图像;对巡检图像进行处理,提取目标电缆在图像中的特征信息,特征信息至少包括电缆的像素区域、...
  • 本发明涉及机器人控制领域,尤其涉及一种机器人操控方法、系统、机器人、设备及存储介质。其方法包括:接收目标操作指令;目标操作指令包括机器人的目标操作和操作对象信息;根据目标操作进行动作逻辑分析,得到动作序列;根据操作对象信息,获取操作对象的对...
  • 本申请涉及一种汽车门盖智能装调方法、系统、设备、存储介质和程序产品。应用于智能机器人,智能机器人用于对汽车进行门盖装调;方法包括:获取汽车的装调工位内待装调门盖与车身的三维点云;根据三维点云,确定待装调门盖与车身之间的装调尺寸误差数据;将装...
  • 本发明公开了复合机器人任务接替方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:实时采集复合机器人的运行数据并上传至机器人调度管理系统;将采集的运行数据与预设的正常运行参数阈值库进行比对,判定异常类型和异常等级,并结合导航标识将异常位置精准定...
  • 本发明提供了一种基于机理‑贝叶斯联合建模的机械臂控制方法和系统,涉及机器人控制的技术领域,该方法首先通过构建机械臂机理模型并估计其参数,获得初步动力学预测;然后结合电机驱动力矩观测数据,建立机理模型残差的随机数学模型,将其分解为确定性与随机...
  • 本发明属于机械臂系统跟踪控制技术领域,公开了一种随机干扰下的机械臂系统固定时间跟踪控制方法及系统,该方法首先建立随机干扰下受执行器与输出约束影响的机械臂系统的数学模型,并将其扩展至多输入多输出随机不确定非线性系统的动力学模型;随后设计时间依...
  • 本申请提供一种机械臂三维轨迹模仿学习方法和系统,在患者的健侧手部与机器人进行人机交互的过程中,进行示教轨迹采集。对采集的三维空间轨迹数据进行预处理后代入DMP模型得到多组非线性项。利用GMM模型对多组非线性项进行聚类操作,得到多组高斯分布模...
  • 本发明属于高空作业机器人技术领域,公开了一种自动爬墙清洗检修机器人及其控制方法。该机器人包括机体框架、多模态运动机构、作业机构、环境感知模块、多层次深度估计模块和控制模块。本发明的多模态运动机构通过至少四组可倾转的涵道推进组件,实现飞行与爬...
  • 本发明涉及合装机器人控制技术领域,公开了一种深度学习的合装机器人自适应控制方法及系统。该方法利用力觉传感装置实时采集合装机器人作业时的力觉数据时间序列,将其传输至控制终端;控制终端对该时间序列进行运动误差检测,得到修正后的力觉数据时间序列;...
  • 本公开提供了一种基于模仿学习的机器人运动控制策略网络训练方法、机器人运动控制方法、装置、设备、机器人及存储介质,涉及机器人技术领域。本公开通过构建多个独立的风格鉴别器,利用针对性的参考动作数据分别进行训练,有效解耦了不同动作风格在特征空间中...
  • 本发明涉及自动喷涂技术领域,尤其涉及一种用于脱模剂喷涂的机械臂控制方法,包括:获取模具三维点云并分割为不同特征区域;基于特征区域与工艺数据库生成初始喷涂轨迹;喷涂过程中,实时监测各区域表面状态参数,计算实时喷涂质量偏离系数,据此判断当前点位...
  • 本发明公开了一种基于实物强化学习的机器人工具操作方法和装置,属于机器人技术领域,方法包括:基于示教轨迹数据通过模仿学习预训练策略网络,策略网络以机器人本体状态信息和机器人腕部图像作为输入,输出符合高斯分布的动作参数;将预训练后的策略网络作为...
  • 本发明涉及机器人控制技术领域,公开了一种基于DGZND模型的实时机械臂运动生成方法及系统。方法包括:将所述平面二连杆机械臂的运动学方程转化为标准时变线性方程;确定分段自适应系数函数和误差函数,以构建动态增益项;确定误差积分项,以构建负反馈调...
  • 本发明属于机器人控制技术领域,公开一种不确定机器人系统约束的模糊自适应控制方法及系统。死区模型融入不确定性的机器人动力学方程中,建立机器人系统模块,通过机器人系统模块实时输出可反馈的关节位移状态信息,经过滤波器模块、虚拟控制器模块和自适应律...
  • 本发明涉及一种应用于空间机械臂的视触融合操控方法,机械臂被配置为抓取待装配物并完成装配对接,装配对接的状态包括依次递进的抵近阶段、接触阶段、滑移阶段以及对接接口锁定阶段,方法包括以下步骤 : 采集待装配物的相对位姿和力信号,基于相对位姿生成...
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