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  • 本发明提供了一种基于大语言模型的智能体检异常诊断方法及系统,涉及大语言智能诊断技术领域,包括:获取患者在不同体检类目中的患者体检数据以及患者基础信息并基于校验算法对不同体检类目中的患者体检数据以及患者基础信息进行校验处理;对校验后的患者体检...
  • 本发明涉及集成学习技术领域,具体为一种智能畜牧疾病预防系统,系统包括:局部几何表征模块、性能模型初筛模块、决策逻辑校验模块、个体风险预警模块。本发明中,通过挖掘生理数据间的局部几何关系, 构建权重向量以评估并筛选多个基学习器, 形成适应当前...
  • 本申请属于医学图像处理技术领域,公开一种基于浅层监督与动态序数学习的疾病分级方法、系统、设备及介质,方法包括:构建疾病分级网络模型,该疾病分级网络模型以医学图像为输入,包括骨干网络、浅层监督模块和主分类器;基于动态有序惩罚损失建立损失函数,...
  • 本申请公开了一种多模态表示学习模型的训练方法及装置。该案由表示学习模型对医学影像数据进行分类得到第一类别向量,对影像学报告文本进行分类得到第二类别向量;计算每个第一类别向量与所有第二类别向量间的相似度生成第一相似度矩阵,对第一相似度矩阵进行...
  • 本发明公开了一种高原世居人群脑老化综合指数确定方法、设备、介质及计算机程序产品,采用3D‑CNN架构处理神经影像数据,提高了脑年龄预测精度,应用纵向对比分析方法,实现了个体化脑老化轨迹追踪,生成显著性图,提供直观的异常脑区定位信息。采用多模...
  • 本发明提供了一种妊娠纹综合评价方法,涉及妊娠纹技术领域,本发明的方法包括:采集妊娠纹区域的图像数据和深度数据;对采集的图像数据和深度数据进行预处理,以提取妊娠纹区域和周围正常皮肤区域;基于预处理后的数据,计算多个妊娠纹指标;将所述多个妊娠纹...
  • 本发明涉及疾病辅助诊断技术领域,尤其涉及基于多模态融合的数字乳腺人工智能辅助诊断系统,该系统包括:多模态数据采集模块,用于获取患者的数字乳腺影像数据和康复方案数据;影像质量校正模块,用于对数字乳腺影像数据进行采集质量评估与校正;特征建模与评...
  • 基于LLM‑Agent多学科动态协作的医患共同决策方法,涉及医患共同决策技术领域。方法包含:获取病情描述由LLM提取症状和体征。根据症状和体征由LLM进行科室分配,获取对应科室的医生智能体组成的多学科团队。各医生智能体独立对病情描述进行分析...
  • 本发明适用于软件技术领域,提供了NSSI预测模型的训练方法、装置及设备,该方法包括:对脑电数据样本进行微状态模板提取、反拟合处理,得到初始微状态序列;对初始微状态序列进行分块,得到第一分块序列,对第一分块序列进行弱、强打乱,分别得到第二、第...
  • 本申请涉及一种超声多模态数据的多智能体协同诊断系统及方法,通过采用云边端分层部署结构,并设置端侧微智能体;边缘协同服务器,包含若干分别针对不同解剖部位的专科诊断智能体;各专科诊断智能体作为独立的计算进程运行,通过发布订阅模式的消息总线进行跨...
  • 本发明公开了基于冠脉DSA影像的PCI药物球囊手术效果预测方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及PCI药物球囊术后效果预测领域,包括获取患者的术前冠脉数字减影血管造影影像数据,执行定量冠状动脉造影分析,构建多模态特征数据集作为模型输入,输入...
  • 本发明公开了一种基于冠脉CTA影像的PCI药物球囊术后效果预测方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,包括:获取若干患者治疗前后的临床数据进行处理分析;构建若干维输入特征字典并以治疗前后血管的最小直径差值为回归目标进行效果预测模型训练;输...
  • 本发明涉及一种基于联邦学习的多模态远程诊疗方法及介质,涉及智慧医疗技术领域。基于本地数据端,得到统一的患者状态向量以得到个体因果模型,基于服务端采集各个本地数据端的个体因果模型并进行聚合,得到加权平均的全局因果模型,并对全局因果模型进行知识...
  • 本发明涉及一种儿童胰岛素抵抗风险预测方法及计算机可读存储介质,包括机器学习模型和可解释的算法,机器学习模型基于儿童肥胖相关变量构建,可解释的算法集成于该机器学习模型,该可解释的算法包括第一算法和第二算法,第一算法用于筛选上述儿童肥胖相关变量...
  • 本发明提供一种用于肺结核患病风险评估的数据处理装置及其应用。本发明提供的数据处理装置包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器通过执行所述计算机程序以实现如下步骤:接收受试者血液样本中的基因表达量数据,根据所述基因表达量数据...
  • 本发明提供了基于多模态数据的PEEP滴定系统及方法,属于医工结合技术领域。系统通过同步采集重症患者机械通气过程中的脑电信号、脑血流速度信号、动脉压信号及呼吸机PEEP水平数据,经预处理与频谱分析后计算delta波功率占比作为脑缺氧缺血的敏感...
  • 本发明涉及癌症复发预测领域,特别涉及一种乳腺癌患者复发风险预测方法、计算设备及存储介质,方法包括:获取第一特征数据,第一特征数据包括乳腺的腺体硬度和癌旁硬度中的至少一项,第一特征数据表征了乳腺癌患者的复发风险;根据第一特征数据确定乳腺癌患者...
  • 本发明提供一种手术风险评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品,属于智能医疗技术领域,方法包括:基于导管标记的样本图像训练得到的检测模型对导管标记图像进行目标检测,得到导管标记在所述导管标记图像中的位置信息以及位置信息对应的置信度,导管标记...
  • 本发明的基于多源异构数据实时融合的宠物健康监测方法及系统,属于宠物健康监测技术领域,包括如下步骤:S1、获取并处理部署在宠物身上的穿戴式设备的多源异构数据,以生成归一化生理数据、运动数据及位置数据;S2、基于归一化生理数据,计算基础应激水平...
  • 本发明公开了一种基于手部图像特征、掌心湿度和患者基本信息的高脂血症倾向识别设备和算法。具体步骤包括:中医手诊仪高清摄像头采集若干被检测者的手部图像,温湿度传感器测量掌心湿度。首先采用U‑Net模型将手部图像分割为大鱼际、小鱼际、手指、指腹、...
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