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  • 本发明公开了一种臭氧浓度预报方法,该方法利用全国326个城市的空气质量观测数据,通过处理异常和缺失数据,并结合ERA5再分析数据中的相对湿度,降水量,边界层高度,短波辐射,海平面气压,风向,风速及露点,建立用于支撑深度学习的高质量数据库,以...
  • 一种驱油剂性能预测模型及其训练方法,涉及石油开采技术领域,该预测模型从架构上摒弃了将分子视为扁平化单一图的传统方式,创新性地构建了“原子图”与“基序图”双重视角。同时,通过对比学习确保不同尺度表征的一致性,并利用动态注意力机制使模型能智能聚...
  • 面向河流管理的多参数水质智能预测方法及系统,涉及环境监测与人工智能技术领域,具体公开了一种水质智能预测系统及方法。本发明系统通过缺失值填补模块对原始水质监测数据进行清洗与修复,确保数据完整性;继而利用卷积神经网络(CNN)对多参数水质数据进...
  • 本发明公开了一种医药透析干粉生产全流程智能化监管方法,属于医药生产智能监控技术领域。该方法包括:通过传感器阵列模块实时采集原料纯度参数、混合过程微观参数及成品性能指标参数;数据处理模块对采集的参数进行预处理及特征提取;深度学习模型模块基于预...
  • 本公开提供了一种催化剂的合成工艺参数确定模型的训练方法和确定方法,该训练方法包括:获取催化剂的若干组样本训练数据,基于样本训练数据对预设模型进行训练以得到当前合成工艺参数确定模型;其中,每组样本训练数据包括同一张样本催化剂扫描图像对应的样本...
  • 本发明公开了基于主动学习的DMO加氢催化剂数据优化方法,本发明涉及催化剂技术领域,解决了现有机器学习方法在催化剂开发中对大规模标记数据的过度依赖、数据利用效率低下以及训练集优化不足的缺陷的问题,本发明提供一种基于模拟主动学习的草酸二甲酯加氢...
  • 本发明属于道路工程路基无损检测技术领域,公开了一种基于无线射频信号多参数反演的路基湿度无损检测方法,为解决传统路基湿度检测方法存在的破坏性、效率低、监测不连续或检测参数易受干扰的问题,具体过程为:首先埋设RFID标签并获取现场接收信号强度指...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的化学分子文件格式转换方法和系统,其涉及化学信息学技术领域。包括:获取待处理化学分子文件;对待处理化学分子文件进行格式清理,得到初始化学分子文件;对初始化学分子文件进行格式转换,得到中间化学分子文件;将中间化学分...
  • 本发明公开了一种石墨烯铜复合导线机械性能评估方法及系统包括:预设石墨烯/铜复合材料机械性能评价指标,获取目标石墨烯/铜复合导线的评价指标值,并对评价指标值进行无量纲化处理,结合主观赋权法和客观赋权法对无量纲化处理后的评价指标进行权重赋值,并...
  • 本公开是关于一种材料参数值的确定方法、装置、电子设备及存储介质。其中,材料参数值的确定方法,包括:对印刷电路板中材料参数进行仿真计算,得到材料参数值的拟合参数项,拟合参数项包括频域参数项和/或时域参数项,其中,频域参数项为频域上与材料参数之...
  • 本发明提供考虑旱寒地区约束的输变电工程混凝土配合比优化方法,涉及设计优化技术领域,本发明通过对关键参数进行随机调配,且时间分区概念使得在生凝土阶段和硬化混凝土阶段分别进行流动性和硬化性能的优化,通过对流动性指数向量和硬化指数向量的双重筛选,...
  • 本发明提供一种解析装置,使用户容易地掌握数据的分布状态的变化。解析装置具备:存储部,其存储包含表征材料的组成、构造或性能的数据的数据集;生成部,其生成表示存储于存储部的数据集包含的数据的分布的映射;以及输出部,其输出由生成部生成的映射。存储...
  • 本发明提供了一种煤矸石混凝土配合比的低碳‑经济双目标协同优化模型的构建与应用。针对传统配合比设计依赖试错法导致的效率低、多参数耦合机制未量化及单一目标优化局限的技术问题,本发明通过以下技术手段实现突破:构建含粗/细骨料梯度取代率与水胶比的多...
  • 本发明涉及一种深水高温高压固井水泥水化微结构瞬态变化预测方法,通过水化动力学物理公式计算出井筒内水泥的水化度α、孔隙度φ。然后观察得到的水泥正在水化的微结构图像,提取到孔隙的面积和周长的信息数据并求得分形系数n和分形维数D。建立关于时间和空...
  • 本发明涉及建筑材料制造技术领域,具体是一种混凝土砌块原料优化配比系统,包括数据采集单元,配比计算单元,配料执行单元,检测单元,控制管理单元;配比计算单元将原料数据作为训练数据进行模型训练,训练后将原料数据作为历史数据发送至控制管理单元单元进...
  • 本申请提供一种基于实时数据驱动的砂浆微观结构调控方法,包括:通过传感器网络在施工过程中实时采集砂浆材料的流动状态数据,记录所述材料内部应力分布和颗粒移动轨迹,生成初始流动状态数据集;若所述结构分布数据集未达到目标阈值,则通过反馈控制模块动态...
  • 本发明属于钛基复合材料制备技术领域,具体涉及面向钛基复合材料的LPBF工艺参数逆向设计方法,该面向钛基复合材料的LPBF工艺参数逆向设计方法包括以下步骤:建立数据集并划分为训练集和测试集;利用训练集进行模型训练,并利用测试集进行模型精度验证...
  • 本发明属于金属基复合材料增材制造技术领域,具体涉及一种基于机器学习的石墨烯钛基复合材料增材制造方法,该基于机器学习的石墨烯钛基复合材料增材制造方法包括:多模态数据采集与预处理;构建多目标预测GNN模型并进行模型训练和评估,得到最佳GNN模型...
  • 本发明涉及基于集成贝叶斯算法的生成对抗网络的腐蚀材料疲劳寿命预测方法,步骤为:采集材料环境腐蚀实验数据,通过贝叶斯迭代模型填补腐蚀缺陷特征缺失值;采用动态分箱SMOTE技术自适应解决样本不平衡问题;构建集成生成对抗网络模型,生成器以缺陷特征...
  • 本发明公开了一种基于多源试验数据驱动的装配式路面板配合比智能优化方法。该方法包括:采集和预处理多源配合比及性能试验数据;构建并训练基于神经网络的多指标回归预测模型,实现对不同配合比参数下路面板性能的智能预测;结合差分进化等优化算法,依据性能...
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