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  • 本发明公开一种基于ST‑LSTM的短期降水预测方法,通过雷达图像以目标站为中心,覆盖了周围约128*128平方公里的区域,并以128×128像素的分辨率呈现,随后进行了筛选、分组、图像增强等预处理操作。最终得到数据集包含4000个样本作为训...
  • 本申请提供了一种施工完成率的确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标工程所在施工现场的立体模型和立体模型对应的施工时间,各个施工部位在该施工时间的计划施工进度和预设重要性权重;将立体模型和各个计划施工进度,或所述立体模型、各...
  • 本发明属于船舶检测技术领域,具体公开了一种基于空间与频域协同特征网络的遥感船舶检测方法及系统,该方法包括如下步骤:构建单阶段空间与频域协同特征网络AHI‑NET,将自适应旋转卷模块积模块 ARC 嵌入骨干网络 C2f‑Backbone 中替...
  • 本申请公开了一种基于多模态大模型的核查举证图斑识别方法及装置,涉及图像识别技术领域。该方法包括:获取地物影像数据并提取图斑图像;对每个图斑图像进行数据标注,得到多个标注图像;基于多个标注图像联合文本数据集,构建联合数据集;通过多类别对比测试...
  • 本发明涉及一种基于多特征耦合集成学习的土壤有机碳含量估算方法,包括:利用光谱指数对目标区域土壤高光谱图像筛选;建立SOC含量特征库,利用LGBM模型计算特征重要性,基于特征重要性选取输入特征构建训练数据集;构建SOC估算框架模型,第一层包括...
  • 本发明公开了基于多模块改装的YOLOv11深度学习的光伏热斑故障识别方法,包括采集光伏组件红外图像,对图像进行预处理后形成数据集,对数据集按照比例划分为训练集、测试集和验证集;改进YOLOv11模型,作为光伏组件故障识别模型;对光伏组件故障...
  • 本发明公开了一种轻量化多模态融合算法及低功耗硬件适配方法,涉及便携式检测设备领域。算法通过知识蒸馏与通道剪枝,将多模态模型体积压缩至≤15MB,适配1.5TOPS算力;硬件采用动态算力调度与高密度电池,平均功耗≤2.1W,续航≥10小时;结...
  • 本发明提供了一种油烟机的油污程度识别方法和油烟机。预先在油烟机的油网上设置视觉参照特征,视觉参照特征包括:对比度参照特征、结构参照特征和材料参照特征;采集油网图像;其中,油网图像包括视觉参照特征;将油网图像输入预先训练的深度学习模型,输出油...
  • 本申请公开了一种钢材锈蚀图像的一致化标注方法和深度学习识别方法,涉及锈蚀识别技术领域,旨在解决目前的基于图像识别的锈蚀检测技术有待优化的问题。该方法包括:获取初始训练样本集;初始训练样本集包括多个初始训练样本,每个初始训练样本包括钢材锈蚀图...
  • 本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机视觉与深度学习技术领域,图像识别方法包括:获取图像样本集,并构建卷积神经网络的目标损失函数;目标损失函数包括任务损失项和正则化项,正则化项用于对卷积神经网络中卷积层...
  • 本发明公开了基于图像识别的边坡支护结构变形监测方法及其系统,属于工程监测与图像处理技术领域,该方法通过融合RGB图像和深度图像,利用基于Vision Transformer的变形注意力机制提取多尺度变形特征,结合特征金字塔网络和置信度评估机...
  • 本发明提供一种基于深度学习模型的气象观测设备环境智能监控方法,包括以下步骤:S1、图像数据自动采集:按照预设时间周期,通过网络自动从各气象观测站点的摄像头获取包含目标观测设备的实时环境图像。本发明提供的基于深度学习模型的气象观测设备环境智能...
  • 本发明公开了基于图神经网络的工井管孔智能识别方法及系统,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,包括以下步骤:采集相邻工井的图像并进行坐标系配准,提取管孔综合特征,以管孔为节点构建双工井异质图结构;将异质图结构输入多约束图神经网络,通过层次化消息...
  • 本发明公开了一种基于GNN‑CNN的多重注意力机制的电极材料预测方法,包括:1、获取电极微观图像II,标记真实的电极材料标签为IIrealreal,并通过预处理得到归一化像素特征IImeanmean;2、利用图神经网络GNN从IImeanm...
  • 本发明公开了一种基于级联跨层残差Transformer的输电通道异物智能识别方法,涉及计算机视觉与电力智能巡检技术领域。包括以下步骤:预处理输电线路通道图像数据集,并处理得到图像特征;将图像特征输入到Transformer编码器中,编码器包...
  • 本发明公开了一种基于多模型投票的复杂图像自动标注方法。该方法通过集成多个目标检测模型构成标注池;对复杂图像进行预处理后,由各模型独立标注;再通过加权投票融合结果,剔除低置信度预测;最后经后处理输出高精度标注。本发明显著提升了复杂场景下的图像...
  • 本发明提出了一种用于医学影像分割的医学大模型知识蒸馏方法及系统,属于人工智能与医学影像分析技术领域;包括:基于获取的训练数据分别构建教师模型和学生模型;利用教师模型对医学影像进行特征提取,生成全局语义嵌入向量和局部嵌入向量,通过语义接地机制...
  • 本发明提出了一种基于高频滤波和矿物成分注意力的图像处理与岩矿识别方法,属于岩矿识别技术领域。本发明方法从频率域的角度出发,通过将离散余弦变换引入CNN架构,显式增强高频特征,更为直接的提取和增强高频信息,能够有效缓解CNN在层层传递中的平滑...
  • 本公开关于视频的传播影响力的预测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:针对每个视频,基于该视频的属性特征,生成该视频的局部语义特征表示;计算该视频与每个其他视频之间的时间相关性;基于该视频、每个其他视频的局部语义特征表...
  • 本发明公开了一种自动泊车定位方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取目标车辆在目标区域内的环视图像和里程计数据,并根据环视图像确定目标区域的俯视图像;根据预先构建的卷积神经网络提取俯视图像中的元素的目标语义特征,并将目标语...
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