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  • 本申请属于目标检测技术领域,尤其涉及一种目标检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:获取待检测任务;其中,所述待检测任务包括待检测图像和对应的任务标识,所述任务标识用于对不同任务类型进行区分;通过预设的目标检测模型对所述...
  • 本发明公开了一种对基于事件的HDR图像和RGB图像进行目标检测的方法及系统,涉及目标检测技术领域。该方法包括:基于异步卡尔曼滤波对采集到的HDR图像进行图像重建;根据使用需求获取相应训练集,并对训练集中的RGB图像进行预处理;利用预处理后的...
  • 本发明提供一种基于分层特征增强的低光照场景目标检测方法,包括获取待检测图像;采用光照不变特征提取模块IRFE提取所述待检测图像的特征,与所述待检测图像进行融合卷积,生成光照鲁棒的图像;将包含光照不变特征的图像输入分层特征增强网络HFENet...
  • 本申请公开了一种对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取待识别图像,其中,待识别图像用于指示检测区域中的对象信息;将待识别图像输入目标识别模型,得到目标识别结果,其中,目标识别模型包括去雾分支和超分辨率分支,超分辨率...
  • 本发明涉及一种基于层次化特征融合的目标检测系统和方法,以高效混合编码器对主干网络的首次特征提取所获特征图像进行边缘特征提取以生成不同尺度的两个边缘特征图,并对主干网络的第m次特征提取所获特征图像进行基于注意力的内部尺度特征交互以获得交互特征...
  • 本发明公开了一种多尺度特征学习目标检测方法及装置,获取待检测图像,输入至训练好的目标检测模型,得到目标检测结果;本多尺度特征学习目标检测方法及装置通过多尺度卷积提取模块、金字塔特征融合模块和检测结果模块构建目标检测模型,实现目标检测模型实时...
  • 本发明公开了一种基于知识蒸馏的安检图像遮挡路径实时预测方法,该方法将知识蒸馏技术引入安检图像分析领域,以高精度但复杂的改进型Mask R‑CNN模型作为教师模型,由其学习并输出安检图像中遮挡区域的离散方向概率图;以高速但轻量化的改进型YOL...
  • 本发明提供了一种基于图像配准的地库ROI监测区域动态校准方法及系统,方法包括:步骤S1:将获取的摄像头的监控画面作为基准图像,标定ROI区域;步骤S2:提取当前画面与基准图像的特征点并进行匹配,基于匹配成功的特征点对计算得到转换矩阵;步骤S...
  • 本发明涉及一种面向轨道交通目标检测的均衡颜色感知增强方法,属于轨道交通与计算机视觉技术领域。本发明该方法结合了亮度通道自适应直方图均衡化增强CLAHE‑LC、多段色调通道掩码机制MSHCM‑M及三阶段混合机制非极大值抑制TSLSH‑NMS技...
  • 本发明公开了一种光伏面板缺陷的识别及定位方法,属于光伏面板缺陷检测技术领域。该方法包括:利用相机采集光伏面板的图像,基于超分辨率重建对图像进行预处理;将预处理后的图像进行动态特征融合;利用改进后的Yolov8‑seg模型对光伏面板进行目标分...
  • 本发明公开了基于图像检测和时域运动分析的视频播放区域检测方法。该方法首先采集含有视频播放区域的混合屏幕内容制作数据集,标注视频播放区域,对图像目标检测网络进行训练,使图像目标检测网络能够根据输入的视频图像帧,输出候选的视频播放区域预测框,得...
  • 本发明公开了一种基于CAD模型的目标检测方法及系统,属于图像识别技术领域,以待检测目标的三维CAD模型作为检测依据,完全拜托了对真实图像和标注数据作为训练样本的依赖,从而无需训练样本,当需要检测一个新物体时,只需提供其CAD模型即可进行目标...
  • 本发明提出基于状态空间建模和尺度搜索的无人机追踪系统及方法,属于人工智能技术领域。为解决传统无人机追踪方法在处理低空复杂背景、光照变化及多遮挡场景时,常出现识别率低、误报率高的问题。追踪系统包括目标检测模块、目标追踪模块以及双阈值闭环控制模...
  • 本发明公开一种基于混合数据协同训练的半监督缺陷检测方法,包括步骤:构建缺陷图片的三种类型的混合数据集,包括有标签数据集、有目标无标签数据集、无目标无标签数据集;构建缺陷检测半监督模型;缺陷检测半监督模型包括学生模型,教师模型,辅助教师模型,...
  • 本申请提供了一种结合无标注样本的特征对齐目标检测知识蒸馏方法及装置、设备、以及介质;方法包括:对于包括至少一张无标注图像的目标数据集中的每一图像,利用学生模型,基于图像中每一待检测对象在图像中的目标位置、以及每一待检测对象对应的至少一个初始...
  • 本发明公开一种基于细节增强卷积的目标检测方法、储存介质及终端,获取样本图像并将样本图像输入至目标检测神经网络;基于目标检测神经网络,对样本图像提取生成输入特征图;对输入特征图分别执行全局平均池化和全局最大池化,生成平均通道映射和最大通道映射...
  • 本发明提供一种用于机器视觉的控制器及方法,将目标物在第一机器视觉模式采集的原始图像转换为包含参照物的目标物全景图像,并分割识别目标物全景图像,以此将目标物划分为若干子区域;获取子区域和第二机器视觉模式的视场光轴各自相对参照物的方位信息,以此...
  • 本发明属于目标检测技术领域,具体涉及一种多模态特征融合的水域目标检测方法。按顺序包括以下步骤:预处理步骤,包括:基于输入的相邻两帧RGB图像,并分离镜面扰动以生成一镜面掩膜与一运动提示图;对齐融合步骤,包括:以稳像帧为主模态,以镜面掩膜与运...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体是一种基于Transformer和CNN多维特征融合的轻量级小目标检测方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤一:数据集构建;步骤二:数据集标注及划分;步骤三:数据预处理;步骤四:MCD‑YOLO模型构建:基...
  • 本发明涉及一种违规图像检测方法及系统,属于图像检测技术领域,该方法包括:获取用户输入的AIGC图像,并采用双分支神经网络提取AIGC图像的目标特征,其中,双分支神经网络包括CNN子网和ViT子网;确定Milvus向量库,Milvus向量库基...
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