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  • 本发明公开一种电信号预测方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、获取焊接电信号;步骤S2、基于软硬阈值的小波包分解对焊接电信号进行去噪;步骤S3、对去噪后的焊接电信号进行滑动窗口划分,生成多个样本,按时间序列划分为训练集和测试集;步骤S...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型的智能运维方法及运维系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:采集电力信息系统的多源运维数据;进行预处理和特征融合;输入预训练的电力运维大模型进行告警聚合、故障预测及操作合规分析;依据输出结果自动执行运维操作。系统...
  • 本发明公开了计算机数据处理技术领域的一种基于时空因果图与多级小波分解的设备剩余寿命预测方法,应用于航空发动机, 所述方法包括获取航空发动机原始的监测数据, 对所述监测数据进行预处理,获取预处理数据;对所述预处理数据进行多级小波分解网络处理,...
  • 本发明公开了一种地球物理勘探数据自适应去噪与智能优化处理系统及方法,涉及地球物理勘探数据处理技术领域。本方法首先采集地球物理勘探数据并进行预处理;对地球物理勘探数据进行多尺度形态分解;对多尺度形态矩阵执行汉克尔嵌入并求解低秩与稀疏分解以去除...
  • 本发明的一种用于周界安防的轻量化光纤振动入侵事件识别方法及系统,属于光纤传感技术与模式识别技术领域,方法包括步骤:通过分布式光纤振动传感系统采集周界监测区域的原始振动信号;对原始振动信号进行小波阈值去噪预处理,得到去噪后信号;对去噪后信号进...
  • 本发明涉及数据清洗技术领域,具体涉及基于大数据的数据清洗方法及系统,该方法包括:根据预先获取的待监测活动正式进行期间内下单的每个目标用户在待监测活动预热期间内的平台使用情况,确定每个目标用户对应的用户平台使用指标;确定每个目标用户对应的用户...
  • 本申请涉及一种计量设备健康状态评估方法、系统及终端,涉及设备健康评估的技术领域,包括获取预设计量设备的计量设备信息和当前运行数据;对当前运行数据进行数据预处理,以确定去噪运行数据;根据计量设备信息和去噪运行数据获取历史运行数据;根据历史运行...
  • 本发明属于机电伺服系统健康评估技术领域,涉及一种基于智能体架构的机电伺服系统多工况健康评估方法,包括:构建不同数据驱动模块的训练数据集;对训练数据集进行数据预处理;使用处理过的数据对二分类神经网络进行训练;使用处理过的数据对多分类神经网络进...
  • 本发明公开了一种用于照明控制的多目标分层深度优化方法,属于照明控制技术领域,该优化方法具体步骤如下:Ⅰ、在照明区域的边缘节点处采集并预处理各类信息,同时从预处理后的各类信息中提取描述实时场景的语义信息;本发明显著降低传感噪声、缺失数据及异构...
  • 本申请公开了一种少样本数据下管道裂纹检测方法、装置、设备及介质,涉及管道裂纹检测领域,该方法包括构建数据集;对数据集进行预处理;基于预处理后的数据集,采用大语言模型,构建知识增强模块;基于预处理后的数据集,采用一维卷积神经网络提取局部时序特...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的多场景新能源数据的自动补录方法与系统,方法包括:预处理新能源场景的历史数据,并按场景类型分组数据,通过注意力模块对各场景特征向量加权求和;对融合数据进行自相关和与时间序列的互相关分析,划分历史近似和时间相关性特...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取待处理的初始台风数据;对初始台风数据进行数据整理得到台风数据;基于量子特征组合筛选策略对台风数据进行特征筛选处理得到特征数据;基于量子分类...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的页面处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:在目标页面的页面使用过程中,收集与目标页面对应的页面性能数据;对页面性能数据进行预处理得到目标页面性能数据;基于目标预测模型对目标页面性能数据...
  • 本发明提供一种预测均压球‑地间隙放电电压的方法及系统,所述方法包括获取待预测放电电压的均压球‑地间隙的原始数据;对所述原始数据进行归一化,生成待预测放电电压的均压球‑地间隙的特征数据;将所述特征数据输入确定的最优电压预测模型,所述最优电压预...
  • 一种风电机组发电机轴承故障检测方法及系统,包括:采集风力发电机不同设定天数内的功率、风速、发电机轴承温度和发电机转速;基于功率和风速进行数据分箱和四分位距异常检测;将去除异常值的运行数据矩阵按天划分,将每个子矩阵中的风速和功率拟合成sigm...
  • 本发明公开了一种基于三阶Tucker分解的交通数据插补方法,首先参照原始交通时空数据特征,构建三维交通流量张量,以全面表示交通流在空间、时间维度上的分布情况。随后,通过构建三阶Tucker分解模型,将三阶核张量分解为三个三阶立方张量,有效地...
  • 本发明公开了一种融合MFD与深度学习的交通网络数据补全方法,通过选择最优MFD函数形式,描述交通网络运行变量的交通流特征关系;结合时空深度学习模型,设构建空间图卷积神经网络层和时序GRU神经网络层,以精确建模交通网络中各节点之间及不同时段之...
  • 本发明公开了一种天气预测方法、装置、设备及存储介质,属于气象预测技术领域。该方法包括:获取预测气象数据和背景气象数据;通过编码器将气象状态数据映射至高维隐空间,得到当前气象隐空间特征,当前气象隐空间特征与待预测气象数据相关;将当前气象隐空间...
  • 本发明公开了一种基于多环境场因素耦合的桥梁吊索多通道振动加速度数据缺失填补方法,涉及桥梁结构健康监测领域中数据清洗研究方面,通过一系列数据预处理技术,训练卷积自编码器与变换神经网络组成的并行深度学习网络,并采用了残差连接与早停训练技术,实现...
  • 本发明提供了一种桥梁健康监测数据恢复方法、系统、设备及介质,包括:S1:获取桥梁健康监测的原始信号,利用ICEEMDAN方法将原始信号分解为多个模态分量;S2:计算各个模态分量的PE值,并根据PE值的大小,将所有模态分量重构为对应的频率分量...
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