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  • 本申请提供了一种基于推测性键值缓存稀疏技术的大语言模型长文本推理加速方法、装置、介质、终端及程序产品,所述方法应用于包括GPU和CPU的电子设备,包括:依据所获取的上下文序列,基于蒸馏语言模型生成最重要的历史令牌的索引列表;对当前时刻所生成...
  • 本申请公开了一种文本检索数据库的构建方法及装置,涉及自然语言处理技术领域。其中,该方法包括:获取多个事项文本,每个事项文本关联多个预设字段;基于多个预设字段的关键等级,为相应事项文本生成至少两个初始数据片段;对初始数据片段进行拆分,得到多个...
  • 本说明书实施例提供文本生成方法、系统及装置,所述文本生成方法包括:解析客户端发送的初始提示文本,确定所述初始提示文本的文本生成意图,并根据所述文本生成意图确定目标文本场景,根据所述目标文本场景确定参考提示文本的目标文本类别;确定所述目标文本...
  • 本发明公开了一种基于MCP协议的智能数据调用方法,包括:响应于用户的自然语言请求,进行意图识别和关键实体提取,得到多个用户意图和至少一个关键实体;基于关键实体的置信度进行判断,以根据用户意图的置信度进行用户意图筛选,得到包含多个子任务的执行...
  • 本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种多阶段检索增强生成方法、计算机系统以及计算机可读存储介质。对输入的问题依次进行是否需要外部检索、歧义和分解检测,在消除歧义阶段,当模型判定问题存在歧义时,通过构造提示词模板实现问题语义的明确化,从...
  • 本发明提供了一种人工客服AI辅助方法、系统、设备及介质,其中,方法包括:步骤a、获取当前执行客服任务的客服类型以及对话记录,客服类型包括人工客服以及自动客服;步骤b、若当前客服类型为人工客服,则获取当前对话记录,并同步启用AI辅助客服,人工...
  • 本申请公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取问题文本;在数据库中文本父块的文本子块中,查找问题文本的相似文本子块,相似文本子块与问题文本之间的相似度满足相似度条件,数据库存储有多个文本子块和...
  • 本发明公开一种基于高斯聚类的大语言模型上下文协议工具精准采样方法及装置,旨在解决从大规模、层级化的工具集中为用户查询匹配适用工具时,面临的匹配精度低、系统效率差及可扩展性弱的问题,首先对用户查询、服务器及工具的描述文本进行预处理;接着采用分...
  • 本发明提供一种基于页式存储架构的知识库检索方法及装置,涉及人工智能技术领域,包括:接收当前大模型发送的知识检索请求;将知识检索请求对应的语义向量与页表中各个知识块的语义向量进行匹配,确定多个目标知识块的内存块号和页号;基于各个目标知识块的内...
  • 本发明实施例涉及人工智能医疗应用技术领域,提供一种冠心病介入诊疗血管内影像知识问答方法及装置,包括:获取目标用户输入的自然语言问题以及查询方式指令;对自然语言问题进行优化分析,得到目标问题和对应的目标检索关键词,以及基于自然语言问题生成对应...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种应答文本检索方法、装置、设备及其存储介质,通过获取目标提问文本;扩充目标提问文本,生成目标检索文本;输入目标检索文本至数据搜索引擎;并结合预设的向量数据库筛选出目标应答文本;获取并以预设载体格式反馈所述目...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种话术推荐方法、装置、设备及介质,包括:通过编码网络处理获取的对话文本行,生成文本向量。采用双向长短期记忆网络,双向语义编码文本向量得到意图感知隐藏表示和插槽感知隐藏表示。基于二者通过插槽到意图的注意力机制生成...
  • 本发明涉及一种基于句对嵌入的知识库检索装置及方法,包括文档解析、句对生成、向量生成与存储、BM25检索准备、向量检索、BM25检索和结果融合七个模块,通过构建"短句‑长句"句对结构,结合语义向量检索和关键词检索的优势,采用加权融合或排序融合...
  • 本公开提供一种基于多智能体的问答方法、装置、电子设备与可读存储介质,涉及深度学习、自然语言处理、智能体等人工智能技术领域。其中,基于多智能体的问答方法包括:拆分目标查询query得到多个子任务,根据所述多个子任务生成有向无环图;确定与所述多...
  • 本公开提供了基于大模型的查询处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及深度学习、大模型、智能云、自然语言处理以及检索增强生成等人工智能领域。所述方法可包括:获取待处理的目标查询;根据目标查询在预定的M个数据源中进行检索,得到第一检索结果,并将...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于强化学习的智能客服优化方法及系统,包括:获取用户与智能客服的当前对话和用户体验,评估当前对话的问题困难度,并通过当前对话的问题困难度与预设的困难度阈值,将当前对话划分为简单问题和困难问题,基于用...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了基于分阶段学习的智能客服系统客户多层级意图识别方法,包括:获取完全标注数据、弱监督数据和无标签数据,根据完全标注数据和弱监督数据设置侧重顶层意图的损失函数,建立基础意图识别模型;基于基础意图识别模型为弱...
  • 本申请涉及人工智能、可用于在线问诊应用开发场景的医疗科技应用场景中或者保险应用开发场景的金融科技应用场景中,涉及到一种隐私合规智能问答方法、装置、系统、设备及介质。方法部分包括:调用部署的大模型节点,对咨询请求执行语义分析,以确定用户意图及...
  • 本发明涉及智能驾驶技术领域,具体涉及一种基于大模型的车辆测试数据处理方法、系统及设备,包括响应于用户端触发的问题输入指令,截取指令下发时刻前后时间窗内的多模态数据,并对多模态数据进行压缩处理得到第一数据;接收用户输入的问题描述信息,将问题描...
  • 本申请公开了一种基于大模型的虚拟电厂知识问答方法、系统及程序产品,方法包括:获取针对虚拟电厂知识内容的用户提问,对用户提问进行向量化处理,得到提问向量;基于提问向量,遍历预构建的虚拟电厂知识库进行相似度比较,基于相似度比较的结果整理得到提示...
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