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  • 本发明涉及人体动作识别技术领域,特别涉及一种基于FENet的毫米波雷达人体动作识别方法及系统,通过一种新的聚焦边缘网络模型,也即其内置的多向边缘增强模块MDEEM与多尺度边缘注意力模块MEAM,优化ResNet网络对边缘特征提取能力不足的问...
  • 本发明提供一种基于运动学特征的司机手势动态检测方法和系统,包括:从司机作业过程的视频流中截取包括一整套手势的预设数量帧图像序列;对每帧图像进行手部检测,并确定手部中心点坐标;基于相邻两帧的手部中心点坐标,计算手势运动参数并确定手部运动的转折...
  • 本申请提供了一种异常行为检测方法、装置、设备、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域,涉及大模型在金融科技场景中的应用。该异常行为检测方法包括:获取在预设时间段内生成的针对目标检测区域的多模态检测数据;基于视频数据确定针对目标检测区域的...
  • 本申请实施例提供一种屏幕拍摄行为识别方法、装置、系统及设备。该方法包括:通过数据采集端,响应于目标终端显示的银行业务处理界面存在需保密的目标信息,采集包括目标人员的动作的视频流;通过数据处理端,基于视频流,对目标人员的动作进行识别,得到用于...
  • 本申请涉及一种行人闯红灯检测方法,该方法包括:获取目标交通场景的行人图像帧序列,基于YOLO目标检测模型和DeepSort多目标跟踪算法,根据行人图像帧序列,得到目标行人的连续轨迹点和边界框,根据边界框和连续轨迹点得到目标行人的当前坐标和瞬...
  • 本发明属于动作预测技术领域,具体公开一种基于前序动作建模的装配动作预测方法、系统、终端及介质。包括:获取视频输入数据,输出动作标签序列、视频特征序列以及动作掩码;将动作标签序列输入动作处理器,得到动作查询向量;将视频特征序列与动作查询向量共...
  • 本发明公开一种基于人体动作视觉分析的能量代谢强度识别方法,包括步骤:S1、采集施工人员动作监控视频流;S2、将采集监控视频流输入视频实时检测模型中,实现视频动作强度识别;S3、基于关键点的动作强度规则判断方法,分析关键点的可见性与其在时序维...
  • 本发明提供一种跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域,该方法包括:获取待检测图像序列,并从所述待检测图像序列中提取人体关键点信息;基于所述人体关键点信息,对人体关键点连线,得到骨架图;基于最近多帧连续的骨架图,确定髋...
  • 本发明属于人体姿态监控技术领域,提供了一种基于边缘计算与加密传输的人体姿态智能监控方法及系统,通过构建标准化姿态模板库,结合边缘设备进行人体深度图像采集、轻量化HRNet关节点检测、卡尔曼轨迹追踪及敏感区脱敏处理,实现本地姿态特征提取与模板...
  • 本发明公开了一种离岗睡岗判断方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法采用多模型分级检测提高了准确率,采用多模型(人员、人头、人手)分级检测,在遮挡和复杂姿态下保持高检测成功率。分段统计降低干扰,减少偶发动作、短时离开造成的误报、漏报。无需睡...
  • 本发明公开了基于yolo算法的人力资源管理方法,涉及人力资源管理技术领域,确定距离闸口虚拟线最近的队首质心,以闸口虚拟线为基准建立坐标系,根据队首质心坐标符号生成队首位置符号序列,记录序列变化的时刻并组成原始进入集合;获取通道占用状态与闸门...
  • 一种多特征决策融合的扶梯跌倒检测方法。属于计算机视觉与行为识别技术领域。其解决了现有技术难以在真实多样化的环境中实现高精度、高鲁棒性的跌倒检测的技术问题。方法包括:获取扶梯监控视频流,并拆分成图像序列;检测扶梯上人员的头部区域,计算头部运动...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的接地线作业行为识别方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括将骨骼关键点投影至图像平面,计算二进制描述子与骨骼投影点的汉明距离,计算精化边界框与投影框的交并比,对交并比和汉明距离进行筛选,生成目标特征集,将目标特...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的三维动态手势识别方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括,采集手部关键点数据和环境参数,基于采集的数据提取关键帧序列;基于关键帧序列使用卷积神经网络模型得到加权特征图,使用加权特征图生成空间加权特征图,将空间加...
  • 本发明涉及动作识别技术领域,公开了一种基于多通道融合学习的动作识别方法与系统,包括对视频获取及单帧分离、分割成图像序列,对图像序列依次进行预处理,空间和时间特征提取,多模态动作识别,对于获取的单帧图像采用全连接层将特征映射到高维空间,将这些...
  • 一种基于改进YOLOv11‑pose的汽车起重机手势关键点检测系统及方法,方法包括:步骤1、使用相应的数据库加载目标检测图像数据,并将其转换为YOLO训练格式,划分训练集和测试集;步骤2、引入SimAM空间注意力、ECA通道注意力、Mish...
  • 本发明提供了一种视频行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质,属于图像处理领域,该方法包括:将视频张量数据分别输入至两个分支,输出分支分类特征、分支回归特征和全局时空特征;将时空特征与分支分类特征通过分类通道编码器进行融合,并将时空特征与分...
  • 本申请公开了一种动作识别模型的训练方法、动作识别方法及相关设备,训练方法包括:视频样本含有动作片段并标记有动作描述文本,将视频样本输入至待训练的视频分段网络进行视频片段划分,得到片段预测结果;利用预先训练的视频编码网络和文本编码网络对片段预...
  • 本发明适用于安防监控技术领域,提供了基于深度学习的监控异常行为检测方法及系统,方法包括:采集历史视频数据,获取历史行人轨迹集合与历史人际距离集合;通过深度学习无监督学习,构建正常行为路径基线、正常相似度区间及动态个人安全空间模型;采集实时视...
  • 本申请公开了一种刷牙监测方法、智能眼镜、电子设备以及计算机存储介质,涉及刷牙监测技术领域,该方法包括:响应于刷牙检测指令,获取用户在刷牙过程中的当前图像帧序列;依据预设的刷牙行为识别模型以及所述当前图像帧序列确定刷牙检测结果,并基于所述刷牙...
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