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  • 本发明公开了基于人工智能的急性心肌梗死心血管风险预测方法,包括如下步骤:采集患者临床数据并整合为数据初集;对数据初集进行清洗、缺失值处理和分类处理,构建标准化特征数据集;依据患者临床随访数据定义竞争风险结局类型,并构建竞争风险标签数据;建立...
  • 本发明属于认知障碍干预评价技术领域,具体涉及一种应用于认知障碍干预的评价系统及方法。该发明,基于用户在自然生活场景下的真实数据来评估认知状态与分配训练任务,避免了仅依赖实验室或一次性测评的片面性,从而使训练与干预更贴近用户的真实需求与生活情...
  • 本发明实施例的方法提出了一种基于机器学习的急性心肌梗死快速检测和预警的方法及系统,采集患者的心电图数据、超声帧序列、高敏肌钙蛋白结果和临床要素后生成多模态数据包;然后输入经机器学习训练的多模态特征编码网络,提取特征后得到多模态特征;构建表征...
  • 本发明公开了一种2型糖尿病发病综合风险预测模型构建方法及系统,具体涉及医疗人工智能技术领域,基于多源健康数据通过预训练模型计算综合风险分数并提取关键风险因素及其量化贡献度;通过自然语言生成规则库将关键风险因素转换为自然语言健康洞察描述;基于...
  • 本发明公开了一种恶性胸腔积液预测模型的构建方法、标志物组合及应用、设备及介质。该构建方法包括:S1、获得生物标志物组合的特征;生物标志物组合由NGAL、CEA和CA50三个生物标志物组成;S2、基于生物标志物组合的特征,采用Logistic...
  • 本发明提供了产检流程转盘,属于医疗器械技术领域。该产检流程转盘包括第一转盘和第二转盘,第一转盘设置在第二转盘的顶部,第一转盘的顶部开设有第一连接孔,第二转盘的顶部开设有第二连接孔,第一连接孔的内腔设置有插接筒,插接筒的底部插接有连接筒,连接...
  • 本发明公开了一种病房监护系统智能监测方法,旨在解决现有病房监护技术多源数据孤立、响应滞后、场景适配差的问题。该方法包括:多源监护数据融合处理,整合患者生理、设备状态、病房环境数据并统一格式,构建数据逻辑关联;实时病情状态分析,结合设备状态判...
  • 本发明属于体能分析诊断的技术领域,具体涉及基于生物力学的老年人衰弱轨迹预测的潜变量融合建模方法及系统。所述方法通过穿戴式传感设备采集老年人步态过程中的足底压力、关节角度与肌电信号,提取多维结构化特征参数,并基于预设权重融合生成反映衰弱程度的...
  • 本发明公开的属于社交媒体分析和情感分析技术领域,具体为社交媒体感知的可解释性大学生抑郁症早期预警方法,蕴含了丰富心理学含义的无侵扰情境下的社交媒体数据可以使大学生心理健康评估更及时和更具生态效度。本发明旨在基于心理量表心理行为数据的提示和大...
  • 本发明公开了一种基于飞秒激光病理图像的多模态肝细胞癌预后预测方法,包括:a)数据采集及预处理;b)FLI特征提取;c)多模态数据融合;d)预后预测。本发明通过多尺度通道选择及通道自注意力与空间滤波实现空间与通道特征解耦及去噪,再通过多模态残...
  • 本发明公开了一种膝关节术后重返运动能力的评估方法及系统,涉及医疗康复技术领域,通过获取患者完成预定评估动作的动作视频;将所述动作视频转换为三维人体骨骼关键点时间序列;根据所述三维人体骨骼关键点时间序列,得到骨架运动轨迹;根据所述骨架运动轨迹...
  • 本申请提供一种节律状态检测方法、电子设备及程序产品,涉及智能检测技术领域。方法包括:获取表征值班人员身体压力状态的多模态体征数据;对多模态体征数据进行特征提取,得到多模态体征数据中,每项体征数据对应的特征数据;根据特征数据,确定值班人员的疲...
  • 本申请公开了一种骨折风险预测方法及系统,涉及健康管理技术领域。预测方法通过选取严重肌少症确诊评估肌少症状态、单核细胞比淋巴细胞的比值反映免疫炎症水平,结合股骨颈骨密度T值构建预测模型,实现对骨折风险影响因素的全面覆盖,有效提升对肌少症、免疫...
  • 本发明涉及健康监测技术领域,具体为结合BCW理论的类风湿关节炎患者手功能康复效果评价系统,系统包括:行为分析模块、能力提取模块、机会评估模块、效果分析模块、阶段优化模块。本发明中,通过采集手部轨迹与任务记录,提取执行速率与持续时间并归一化拟...
  • 本申请涉及一种用于保险两核场景的健康风险识别方法,包括:在核保场景或核赔场景中,响应于针对审核对象的风险识别请求,获取所述审核对象的保险类型和疾病诊断信息;在风险识别模型集合中确定所述保险类型对应的目标风险识别模型;识别所述疾病诊断信息的疾...
  • 本发明公开了一种基于脑小血管病与炎症标志物的卒中后抑郁风险预测系统,涉及计算机辅助工程技术领域,包括:数据采集模块采集CSVD影像数据、血清炎症标志物及临床基线信息;数据预处理模块处理影像去噪配准、填补标志物缺失值、编码临床信息;CSVD特...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,具体公开了一种识别ICU患者死亡风险及安全指标范围的方法,包括:获取患者入ICU后的生命体征数据和血气分析指标数据;通过融入预后差异度约束的共识聚类对生命体征数据的聚类结果进行融合,得到患者亚型;选择出高危亚型;...
  • 本发明公开了一种基于肠道菌群预测青少年抑郁症的方法及系统,涉及生物信息学与人工智能技术领域,首先,获取微生物组原始序列并预处理后得到特征矩阵,随后,在多折交叉验证框架下,采用基于梯度提升决策树的特征重要性评估与可解释性分析,筛选跨折稳定的核...
  • 本公开提供了一种基于血液代谢物的运动训练强度分类方法、产品及应用,将代谢组学检测结果与常规血液学指标相结合,用于运动员训练类型的分型,突破了传统仅依赖单一生理学或功能性指标的方法,并通过统计学分析和机器学习的稳定性选择,筛选出核心指标,建立...
  • 本发明涉及医疗信息技术领域,公开了一种皮肤科疾病预筛选系统。该系统包括数据采集、特征网络构建、风险评估空间生成、实时检测及预测报告生成模块。系统通过整合患者长期监测数据构建统一数据集;挖掘多维度特征序列以构建反映特征间动态关联的特征变化网络...
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