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  • 本发明公开了一种采用多阶段半监督自训练的图像篡改定位方法,方法包括:使用少量像素级别标注的篡改图像对篡改定位网络进行训练;对未标注的伪造图像进行筛选,采用基于预测稳定性的伪标签选择机制计算样本的可靠性得分,根据得分排序选择其中最可靠的一部分...
  • 本发明公开了一种基于生物特征模板重构生物特征图像的方法、系统、设备、介质及程序,属于生物特征识别技术领域,方法包括:获取待重构的生物特征模板;将待重构的生物特征模板输入到预训练的图像生成器中,进行重构处理,得到重构生物特征图像。本方法通过引...
  • 本发明公开了基于CPRAMSE‑YOLO的水下不易降解垃圾的检测方法。水下环境不同于陆地,光线在水体中会发生严重的散射和吸收,导致图像存在颜色失真、对比度低、细节模糊等问题。同时,水下不易降解垃圾形态各异,尺寸变化极大。现有的YOLO算法在...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,提供一种基于FishSegNet‑PRL实例分割模型的鱼类摄食强度量化方法,包括:采集鱼群摄食行为视频,并对所述鱼群摄食行为视频的视频帧进行预处理,获得预处理图像集;将所述预处理图像集输入FishSegNet‑PR...
  • 本申请公开了一种声呐目标检测方法、电子设备、存储介质与产品,涉及人工智能技术领域,包括:采集水下声呐图像,其中,水下声呐图像包括待检测目标;基于预设声学神经辐射场模型对水下声呐图像进行三维建模,得到水下声呐图像的三维特征;将水下声呐图像三维...
  • 本发明涉及遥感信息技术领域,特别涉及是一种基于遥感图像的水体识别方法,通过构建水体决策规则模型,并采用粒子群算法优化算法对水体决策规则模型进行训练,获得具备针对性的水体决策规则模型,达到去除噪声、提取水体空间分布的目的,提高水体识别的准确性...
  • 本发明一种基于深度学习的接触线硬弯状态检测方法、装置及介质,该方法步骤包括:获取列车在运行过程中实时拍摄的包含受电弓和接触线的检测图像;从检测图像中定位出受电弓区域,根据受电弓区域确定出接触线提取区域;从接触线提取区域中对接触线进行提取得到...
  • 本申请涉及智能巡检领域,具体公开了基于视觉激光融合的新能源发电智能巡检方法及系统,其通过对视觉、激光雷达及惯性数据进行高精度时空对齐,生成全局坐标系下配准的同步图像帧与点云,为后续融合提供统一的数据基准。在此基础上,构建混合特征体素网络,在...
  • 本申请属于遥感数据处理技术领域,具体公开了一种基于高光谱的土壤氧化物含量提取及分析方法,包括如下步骤:对目标区域高光谱原始反射率光谱进行至少两种光谱变换得到多个变换后光谱,并从该原始反射率光谱和多个变换后光谱中分别提取至少两种光谱特征参数,...
  • 本发明提供一种基于混合感知的时序注意力降水预测方法。针对现有技术中U‑Net跳跃连接难以有效融合多模态时空特征的问题,提出采用多模态时空注意力模块与混合多层感知模块予以替代。具体地,引入多模态时空注意力模块,通过静态注意力机制实现单帧内关键...
  • 本申请实施例提供了一种基于小样本学习的SAR目标识别方法,包括但不限于图像处理技术领域;方法包括:通过初始SAR目标识别模型的协同特征重建模块分别对支持图像特征集的各支持图像特征和查询图像特征进行重构及相似度处理,得到第一相似度距离指标及第...
  • 本发明公开了一种基于遥感影像深度学习的边坡失稳区域目标检测方法,其方法包括:S1、构建遥感影像样本集;S2、YOLOv8‑FMC网络模型包括特征提取核心网络、特征融合增强网络和目标检测头,特征提取核心网络逐层提取多尺度的特征图F1~F3;利...
  • 本发明涉及目标跟踪技术领域,尤其是涉及一种基于跨模态融合与适配器微调的RGB‑T跟踪方法及系统,所述方法,包括获取包含RGB和TIR两种模态的图像序列,并对获取的图像序列进行预处理;基于预处理后的图像序列进行基础特征提取,对构建完成的骨干网...
  • 一种基于变分自编码器的自适应小麦亩穗数预测方法,涉及机器学习技术领域,通过无人机采集小麦抽穗后的局部和全局图像,并结合无人机飞行参数,构建数据集并进行特征提取和建模。然后,采用变分自编码器结构对小麦局部图像和全局图像进行特征提取,得到编码特...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的跨域高光谱图像小样本分类方法,步骤一、获取源域高光谱图像数据集和目标域高光谱图像数据集,构建源域训练样本集、目标域训练样本集和目标域测试样本集;步骤二、基于源域训练样本集建立源域元任务,利用源域元任务对扩散驱动...
  • 本发明涉及遥感图像变化检测技术领域,尤其涉及一种融合时序对齐与语义感知的遥感图像变化识别方法及系统,方法包括获取同一区域不同时相的遥感图像,分别进行多尺度特征提取,并在同尺度下通过光流估计实现特征对齐,结合注意力机制进行加权融合,得到融合后...
  • 本发明公开了一种基于遥感影像与DEM的水库蓄水量自动估算及校正方法,其包括获取目标水库或塘坝的遥感影像和DEM数据,对遥感影像进行预处理,并提取水体边界;将水体边界线叠加至目标水库或塘坝的DEM数据上,提取水体边界处各像元的边界高程,并获取...
  • 本发明公开了基于结构蒸馏与前景引导的轻量级大豆荚计数方法及系统,涉及计算机视觉与农业智能感知技术领域;该方法包括如下步骤:构建大豆荚密度估计模型,大豆荚密度估计模型采用主‑辅双分支神经网络架构;设计结构化密度监督四元损失函数,包括主分支密度...
  • 本申请公开了一种绿化树木数量确定方法及装置。其中,该方法包括:获取第一区域内绿化树木的第一图像序列;利用预训练的树木跟踪检测模型对第一图像序列进行分析,得到对应的第一跟踪检测结果,其中,树木跟踪检测模型中包括依次连接的图像增强网络、目标检测...
  • 本发明公开了基于遥感影像分析的高原湖泊面积与储水量动态监测方法,涉及湖泊监测技术领域,包括如下步骤:基于第一分割阈值和第二分割阈值将湖泊灰度图进行二值化处理获取湖泊二值化图,基于湖泊二值化图获取主分析区域;对初始轮廓进行膨胀优化获取最终分析...
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