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  • 本发明涉及智能决策规则库构建技术领域,公开了一种基于动态本体的智能决策框架构建方法和装置。该方法从多个异构数据源实时采集原始数据流,通过动态本体建模单元构建初始动态本体结构;利用该结构对原始数据流进行语义标注和关系提取,生成语义增强数据;基...
  • 本发明涉及一种胶印印刷机源颜色与目标颜色空间直接转换胶印分色方法。该方法摒弃中间标准颜色空间转换流程,构建直接分色路径。通过广泛收集不同行业、多形式源颜色样本,涵盖图像、图形及实物色卡,运用高精度设备测定其在多种颜色模式下数值,并结合专业软...
  • 本申请提供了一种数据风险预测方法,可以应用于人工智能、金融科技及金融产品领域。该数据风险预测方法包括:响应于从至少两个数据源获取到关于同一预测目标的输入数据,提取各数据源的基本特征;将基本特征根据其中一个数据源的采集时间频率和预测目标的细分...
  • 本发明公开了基于知识图谱嵌入相似度匹配的智能工艺生成方法及装置,属于智能制造工艺规划技术领域,包括:构建装配工艺知识图谱;以工序为中心提取装配工艺子图并序列化;通过参数共享的孪生Transformer编码器获得节点级嵌入;经批嵌入拼接与池化...
  • 本发明属于信息技术领域,公开了一种基于多模态数据融合的交通违规行为智能识别方法及系统,包括:通过多传感器采集原始数据流,获取摄像头图像序列、雷达速度读数和地磁感应信号,得到初始多模态数据集;对初始多模态数据集进行校准;通过卷积神经网络处理校...
  • 本发明公开了基于动态知识图谱的工业AI助手跨模态交互方法,包括如下步骤:采集工业系统中的文本、语音、图像和多源传感器数据,进行模态识别、特征提取与时间对齐,生成具备时间戳的事件特征集合与状态特征集合。通过构建多变量Hawkes模型,建模事件...
  • 本发明提出了基于EEG超扫描的多层级团队协作性能评估方法及系统,属于神经工程与人机交互领域。方法包括:通过设计多人团队协作任务同步采集脑电信号与行为表现信号;基于行为信号计算平均时间差以量化协作水平并分级;对脑电信号进行预处理;提取多任务阶...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种食品生产数据监测方法及系统。方法包括:从当前食品烘干过程的多个时刻中确定目标时刻,并确定目标时刻的失真程度值;确定目标时刻的真实程度值,并将目标时刻的真实程度值与失真程度值的比值作为目标时刻的评价值;...
  • 本发明公开一种情绪状态识别方法、系统及装置,涉及生物医学信号处理与人工智能情绪计算技术领域,该方法包括采集待测个体的脑电信号;并按预设频率提取脑电信号在每个频段上的功率谱密度PSD和微分熵DE特征;将每个频段对应的PSD与DE特征进行结构化...
  • 本申请公开了一种药物分类预测方法及系统,预测方法技术方案:包括以下步骤:步骤1:获取药物分子,得到ECFP圆形指纹向量、图神经网络指纹向量、药效团指纹向量和拓扑指纹向量;步骤2:构建自适应权重函数,基于自适应权重函数对ECFP圆形指纹向量、...
  • 本申请涉及工业自动化检测技术领域,具体涉及一种电能表气密性数据分析方法及系统。方法包括:同步获取电能表原始温度数据和原始压力数据并进行预处理获取温度序列和标准化压力序列;基于历史样本建立历史温度分段模型库,根据历史温度分段模型求取当前残差序...
  • 本公开关于运动意图识别模型的训练方法、识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,包括:分别将MRCP特征、α、β频段特征以及肌电特征输入前处理模块,获得前处理特征;将前处理特征输入分类器,获得分类结果;基于分类结果和运动意图真实标...
  • 本发明公开了面向模态缺失的多模态小样本情感识别方法及装置,涉及情感计算技术领域,方法包括:S1,获取脑电数据和眼动数据;S2,构建包括特征提取模块、缺失模态重建模块、不确定性感知的自适应融合模块和小样本分类模块的多模态小样本情感识别模型;S...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的开源数据半自动化数据标注方法和系统,属于数据标注技术领域。该方法包括:增强处理;确定图像‑文本‑类别数据对训练集和图像‑文本‑类别数据对测试集;调整SimCSE文本编码器参数;调整CLIP‑SimCSE模型...
  • 本发明提供一种人形机器人的情绪识别方法,涉及人工智能及机器人技术领域,方法包括:通过多模态传感器获取用户的语音、面部图像及生理信号;基于深度学习模型分析数据,提取多模态特征;根据历史交互数据训练情绪分类模型,输出情绪概率分布;基于概率分布加...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及基于动态权重的领域自适应正则化意图识别方法,该方法包括以下步骤:包括以下步骤:S1、采用基于BERT架构的预训练语言模型作为基础网络;S2、在模型微调阶段的损失函数中引入可学习的领域自适应正则化项,该...
  • 本申请公开了一种基于地球物理数据的钻探风险预测方法和相关设备,方法包括:利用随钻测井设备实时采集海底钻探过程中的地球物理参数;对地球物理参数进行预处理,生成目标测井数据;将目标测井数据构建为以深度为轴线的空间序列,基于已钻地层的空间序列利用...
  • 本发明涉及模态参数识别领域,具体的涉及一种基于变量局部时空克里金的模态参数识别方法及用途,包括:步骤1:采集三维或多维传感器阵列的时序响应数据,标记缺失点并形成缺失掩码矩阵;步骤2:划分时间窗口,定义传感器的空间邻域,构建时空索引集合,将窗...
  • 本发明涉及斗轮机故障诊断与定位技术领域,具体公开一种斗轮机热工测点故障诊断及位置实时定位方法,以解决传统热工测点数据质量差、故障诊断精度低及定位不准的问题。本发明通过采集斗轮机热工测点数据及环境干扰因子数据;用拉依达准则剔除热工数据中的异常...
  • 本发明公开了一种基于双分支特征融合网络的锂离子电池健康状态预测方法,该方法包括:基于NASA与CALCE电池数据集,采用统一特征分析方法提取多种健康指标,并采用皮尔逊相关分析法从中选择与电池健康状态高度相关的M个健康指标;基于选取的M个健康...
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