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  • 本公开涉及一种图像检测模型训练控制方法、装置、电子设备和存储介质,属于图像处理的技术领域,该方法包括:获取关于目标对象的样本图像;确定由所述样本图像扩展成的多个增强图像以及所述多个增强图像分别对应的图像标签,并作为第一输入样本;基于所述样本...
  • 本发明涉及基于面部关键点与神经网络回归模型的面部穴位实时识别模型构建及识别方法:获取含多种头部姿态、表情且目标穴位贴有标志点的人脸视频,提取面部图像帧;用面部关键点检测模型提取关键点二维坐标,目标检测模型识别穴位二维坐标,归一化后合并为数据...
  • 本发明提出一种基于毫米波安检的机场旅客全流程通关方法,通过构建云端与机场本地节点协同的平台系统,在云端形成各流程服务点的云端身份库,各机场节点形成各流程服务点的本地身份库,通关时系统将旅客证件信息与实时采集的人脸生物特征进行组合形成唯一身份...
  • 本发明公开一种准确安检的机场旅客全流程通关方法,建立一个全通关平台系统,该平台系统构建云端和各个独立的机场节点,并在云端形成各流程服务点的云端身份库、在各个机场节点形成各流程服务点的本地身份库,通关时,将旅客证件信息与人脸生物特征信息进行组...
  • 一种基于草图引导和双判别器的遮挡人脸图像修复方法,由构建真实人脸图像数据集、构建人脸图像修复网络、训练人脸图像修复网络、测试人脸图像修复网络、评估修复的人脸图像步骤组成。该方法针对现有技术在处理大面积不规则遮挡时,缺失有效信息和难以充分捕捉...
  • 本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,公开了一种基于深度学习的人脸识别方法及系统,人脸识别方法包括获取连续多帧图像数据、预处理、深度人脸识别模型处理、特征匹配与结果输出四个步骤,深度人脸识别模型包括YOLOv5Face子单元、MediaP...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了基于边缘视觉与多模态模型的表情识别与交互方法,包括以下步骤:S1、采集包含用户的图像序列,并对所述图像序列进行预处理;S2、将所述标准化的面部图像数据输入至边缘计算设备本地加载的视觉语言大模型;S3、解析所...
  • 本发明公开了一种基于双目局部区域的人脸识别方法,属于图像处理技术领域。本发明首先通过双目相机采集目标面部左图与右图,利用视差计算生成深度图;随后分别对左图和深度图进行细网格划分以提取网格均值,得到对应的低分辨率图,同时通过粗网格划分并基于深...
  • 本发明公开了一种阻塞性睡眠呼吸暂停特征识别模型的构建方法。所述阻塞性睡眠呼吸暂停特征识别模型用于对阻塞性睡眠呼吸暂停特征进行识别,包括:采集受试者的呼吸暂停低通气指数及正面面部视频;对正面面部视频进行帧采样及图像增强;对面部关键点自动定位及...
  • 本申请提供了一种驾驶员脸部姿态角度的动态校准方法、装置和电子设备,该方法应用于计算机视觉领域,该方法包括:采集驾驶员的人脸图像,并提取人脸特征以及当前脸部姿态角度;基于人脸特征从观察偏移角度管理模块中获取目标观察偏移角度,目标观察偏移角度的...
  • 本发明公开了基于机器视觉的学习专注度监测方法、系统、装置及介质,具体涉及图像分析中的物体姿态确定技术领域,用于解决现有技术中因学习者面部与摄像头距离变化导致的透视失真问题;通过单目摄像头采集连续视频序列,检测学习者面部区域并提取面部特征点的...
  • 本发明公开一种基于模型差异性的元梯度权重分配模型鲁棒性评估方法、设备及存储介质,属于人工智能安全技术领域,该方法包括以下步骤:步骤1、输入图像,对图像进行特征提取,并初始化扰动;步骤2、按块划分迭代训练循环,在每个块内执行“元训练+元测试”...
  • 本申请公开了一种眼动检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于虚拟现实技术领域。该方法包括:获取包含瞳孔的目标图像,该目标图像包括瞳孔遮挡区域和瞳孔未遮挡区域;基于目标图像获得第一光斑信息;基于目标图像获得瞳孔轮廓信息,瞳孔轮廓信息...
  • 本发明公开了一种基于空间‑多尺度时间图卷积注意网络行为识别方法。针对现有的时空图卷积模型在时序特征建模上无法充分适应不同尺度和时序范围内的动作和忽略空间局部信息的问题,提出了空间‑多尺度时间图卷积注意网络模型。通过将原有的单一的时间卷积替换...
  • 本发明涉及一种基于3D张量分解连续矩阵褶积的行为识别与预测方法,包括数据集构建模块,将数据集划分为训练集和验证集;人体行为识别与预测模型构建模块,主要通过张量分解技术,对数据进行多维特征提取和时空关系建模;训练和评估模型模块,通过在构建好的...
  • 本发明属于小动物行为识别领域,具体涉及一种基于足底压力的小动物行为识别方法和系统。本发明的方法包括如下步骤:步骤1,采集小动物足底压力数据,得到原始压力图像;步骤2,对所述原始压力图像进行去噪处理;步骤3,对去噪后的压力图像进行边缘响应压力...
  • 本发明涉及一种基于图像关节角度分析的投篮训练动作精准评估与效果量化方法及系统,属于图像分析技术领域。所述方法,利用计算机视觉技术,识别投篮训练目标视频中的人体关节,并测量相应关节角度,与对比视频的关节角度进行对比,评估投篮动作的一致性。本发...
  • 本发明提供了一种基于稀疏IMU和边缘AI的野外人体动作识别系统,所述系统包括采集模块、嵌入式动作识别模块;所述采集模块用于采集人体运动数据并进行处理;所述系统启动后,经采集模块处理后的人体运动数据激活嵌入式动作识别模块中部署的AI模型来推理...
  • 本申请公开了基于多模态大模型的交互式运动质量评估方法和相关设备,方法包括:对运动视频数据集进行文本生成得到运动文本数据集;对运动视频数据集进行特征提取得到初始视觉特征,对运动文本数据集进行特征提取得到初始文本特征;将初始视觉特征与初始文本特...
  • 本发明涉边缘计算技术领域,具体为一种基于边缘计算优化的反违章实时识别系统,包括在边缘侧采集视频流、环境及传感器等多模态数据,边缘优化模块通过轻量级模型过滤无效静态帧,并利用环境数据进行干扰剥离以增强图像质量,生成目标数据帧;行为识别模块采用...
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