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  • 本发明公开了基于图像识别的野外地质标本快速分类与知识推送系统,涉及图像识别处理技术领域,包括标本图像采集与预处理模块,采集地质标本图像,并对图像进行降噪、颜色校准、标本区域分割和特征增强处理;深度学习分类模型模块,根据地质标本图像,基于卷积...
  • 本发明公开了变压器紧固螺栓机械故障诊断方法及系统,主要方法为获取ROI区域的螺纹图像纹理特征以及相位信息,计算时域特征和频域特征,将时域特征、频域特征和螺纹图像纹理特征融合,然后将所有时间步得到的融合特征向量按时间顺序堆叠,构建二维视觉振动...
  • 本发明提出了一种前列腺癌全视野图像自动化Gleason分级方法及其应用,属于医学图像处理技术领域。该模型采用特征提取、癌区分割与评分计算融合的级联架构。首先利用Transformer网络对图像块进行四分类;然后将癌区图像块送入混合编码架构的...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种钼靶图像分类系统及方法,系统包括:获取模块、构建模块、分类模块;获取模块,用于获取钼靶影像;构建模块,用于构建深度特征交互模型;分类模块,用于将钼靶影像输入训练好的深度特征交互模型,实现钼靶影像分类。本...
  • 本发明属于深度神经网络和图像分类领域,特别涉及一种基于边界样本增强的图像分类对抗训练提升方法。包括以下步骤:步骤1图像样本集准备;步骤2 设计适用于边界样本生成的GAN网络架构;步骤3训练适用于边界样本生成的GAN网络;步骤4 边界样本参与...
  • 本发明属于工业自动化检测技术领域,具体涉及一种基于多特征融合的声学模组缺陷分类方法及系统,其方法包括:获取待测声学模组的多角度偏振图像,计算生成光照强度、偏振度与偏振角等基础特征图;利用偏振度将光强分解为漫反射与镜面反射分量,并构建材质不均...
  • 本发明公开了基于证据Transformer和双分支Query解耦的工业产品缺陷可信检测方法,包括:获取缺陷样本训练数据集,该缺陷样本训练数据集中包含工业产品图像及对应的缺陷类别与位置标注;基于缺陷样本训练数据集,构建不确定性感知缺陷检测模型...
  • 本发明公开了基于虚拟多模态技术的彩色眼底图像分类模型及分类方法,分类模型,包括,多模态生成模块,模态特异性特征校准模块,模态依赖性特征校准模块,本发明的核心在于生成与诊断一体化和特征自适应校准,将传统上分离的图像合成与疾病诊断两个任务整合在...
  • 本申请公开了一种电池极片压实密度预测方法、装置、设备及介质,方法包括:先获取电池极片的散斑图像,然后检测散斑图像的表面是否符合预设条件,若散斑图像的表面是否符合预设条件,对电池极片的散斑图像进行特提取,获取散斑图像的多维度纹理特征,进而将散...
  • 本发明属于海洋遥感与水深探测技术领域,公开了基于生成对抗网络的SAR高分辨率水深反演方法及系统,该方法通过获取并配准低、高分辨率水深数据构建训练集;将低分辨率数据输入基于深度卷积神经网络的生成器进行特征提取与多尺度映射,输出高分辨率结果;将...
  • 本发明公开了基于统计筛选与深度学习的滑坡易发性评估系统及方法,涉及滑坡易发性评估技术领域,该方法包括:构建滑坡影响因子的初始因子集合,并初始化备选因子集合;选取统计量值最大的因子,检验方差比及显著性,获得最优因子组合;将最优因子组合中的图层...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的光学系统多目标优化方法,涉及智能光学技术领域,包括,采集光学装置的初始设计参数及装调公差范围,获取初始设计向量集;基于初始设计向量集,在不同工况下仿真与图像处理,提取像质图像特征,获取同域特征;通过同域特征,...
  • 本发明涉及一种基于图像识别的故障报告分析系统及方法,该方法包括:图像采集模块,调用摄像头API获取故障报告图像;图像识别与数据提取模块,基于深度学习OCR技术识别故障报告图像中的文字信息,以提取故障电流数值和测距数据;基于计算机视觉算法识别...
  • 一种模型训练方法及装置、目标检测方法及装置,属于目标检测领域。该方法包括:获取样本图像,样本图像中包括至少一个对象和该至少一个对象的标注类别;采用预训练模型对样本图像进行目标检测以确定该至少一个对象的预测类别;根据该至少一个对象的标注类别和...
  • 本发明提供一种图像生成方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取待处理图像包括的至少两个目标元素各自对应的目标掩码图像;针对各所述目标元素,生成所述目标元素对应的提示词,所述提示词包括所述目标元素的目标属性值;将所述待处理图像、各所述目标...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉系统的页岩气采收率预测评估方法和装置,该方法包括:基于机器视觉系统实时获取页岩储层中页岩表面的高清图像;基于页岩表面的高清图像进行特征提取,以提取页岩气采收率相关特征;其中,页岩气采收率相关特征包括:页岩表面裂缝...
  • 本发明提供了一种基于学习反馈的视觉语言模型学习训练方法,包括:确定训练样本数据,并从训练样本数据中提取视觉语言目标问题,得到目标图像和目标问题;利用视觉语言模型基于目标图像针对目标问题进行答复,并采用学习反馈的方式针对问题答复信息结合迭代重...
  • 本发明涉及一种训练对象检测器(OD)的计算机实施方法、一种对象检测器(OD)、一种计算机程序和一种计算机可读(存储)介质。为执行所述方法,需要获取由神经网络(NN)混淆的对象类别(C)集、源于神经网络(NN)的对象特征图(FM),以及对象类...
  • 本发明公开了一种用于安全评估的对抗性文生图LoRA样本生成方法和系统,属于人工智能安全领域。定义包括概念劫持场景和对抗性任务注入场景的两种对抗性场景类型,构建对抗性数据集;其中:针对概念劫持场景构建目标概念图像和篡改文本,并记录与目标概念相...
  • 本申请提供一种图像样本生成方法。该方法包括:从车道线图像数据库中选取原始车道线图像样本;所述车道线图像数据库中包括覆盖多种场景下的车道线图像样本,所述多种场景包括多种自然与人为因素遮挡车道线的场景;将所述原始车道线图像样本缩放至目标尺寸,得...
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