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  • 本公开涉及经由截断反向扩散的异常图像合成。提供了促进经由截断反向扩散的异常图像合成的系统/技术。在各种实施方案中,一种系统可访问描绘医学患者的解剖结构(例如,106)的扫描的医学图像(例如,104)。在各种方面,该系统可经由在以中间噪声级别...
  • 本发明涉及共聚焦显微内窥镜领域,尤其涉及共聚焦显微内窥镜的纤芯束中心定位方法、装置和终端。方法包括:获取若干帧光纤端面图像并进行融合处理,生成基准图像;基于纤芯特征模板对基准图像进行卷积滤波,生成纤芯响应图像;定位纤芯响应图像的若干候选纤芯...
  • 一种干部人事档案数字化优化图像处理方法,提供了人事档案数字化图像进行优化处理的方法。本发明一种干部人事档案数字化优化图像处理方法,包括以下步骤:S1、通过扫描仪扫描纸质档案形成图像,并对图像进行初步人工编辑处理;S2、利用均值滤波、高斯滤波...
  • 本发明适用于图像复原技术领域,提供了一种基于非局部特征融合的序列图像复原方法,包括以下步骤:使用对齐模块对预处理的RAW连拍序列图像进行特征提取、噪声抑制,并通过调制可变形卷积对序列帧间的空间对齐与色彩偏差进行校正。该基于非局部特征融合的序...
  • 本公开实施例提供了一种倾斜表格处理方法,该方法包括:获取包含倾斜表格的第一图像,确定与第一图像相对应的二值化图像;确定与倾斜表格相对应的最小外接矩形,基于最小外接矩形对二值化图像进行处理,得到第二图像和第三图像;基于第二图像和第三图像确定倾...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的数字文化符号自动融合方法,涉及数字艺术、计算机视觉与深度学习领域,包括以下步骤:S1、对数字文化符号图像预处理;S2、使用卷积神经网络提取特征向量;S3、利用生成器生成符号融合图像;S4、通过判别器评估符号...
  • 本公开的实施例公开了基于空间趋势的邻域搜索自适应植被物候异常值修正方法。该方法的一具体实施方式包括:获取遥感影像集,以及对遥感影像集进行预处理,得到植被指数影像序列;对植被指数影像序列进行平滑处理,得到平滑后植被指数影像序列;基于双逻辑斯蒂...
  • 本申请提供了一种基于偏振成像镜头与视觉协同优化的成像方法、系统及介质,该方法包括:将四向偏振滤光片阵列集成于成像传感器表面,基于成像传感器在单帧曝光同步采集四通道偏振光强图像;获取三通道RGB图像,将四通道偏振光强图像与三通道RGB图像输入...
  • 本公开提供一种由电子设备执行的方法及相关设备,涉及人工智能领域。该方法包括:获取第一图像,第一图像包括RGB图像和第一深度图像;通过人工智能AI网络,基于注视点信息对第一图像进行处理,得到至少两个图像区域,并基于至少两个图像区域得到第二深度...
  • 本发明公开一种基于增强雨纹感知的层次化图像去雨方法。该方法针对雨天环境下图像质量退化问题,设计了增强雨纹感知特征增强模块E‑RAFEM,集成可学习方向滤波器和雨纹纹理建模两个核心组件,精准建模雨纹的方向性和线性纹理特征。采用基于Transf...
  • 本发明适用于图像复原技术领域,提供了一种空间可控生成引导的统一图像复原方法及模型,包括以下步骤:S1、图像提取:利用预训练模型从退化图像中分别提取深度图和文本描述,其中深度图通过预训练深度图提取模型Depth‑Anything‑V2提取,文...
  • 本发明涉及图像处理领域,特别涉及一种基于先验知识引导的图像去雨方法、装置、计算机设备以及存储介质,方法包括:获取若干个训练图像对,将若干个训练图像对中的背景层图像以及雨层图像输入至预设的先验知识提取器,获得若干个训练图像对的背景层图像的先验...
  • 本申请公开了一种图像增强处理方法、装置、系统、计算设备、存储介质以及程序产品,所述方法包括:获取用户意图和待处理图像;基于所述用户意图,对待处理图像进行质量分析,得到分析结果;基于所述分析结果,生成至少一条图像增强处理路径,每条所述图像增强...
  • 本发明涉及一种ERP系统中镀锌产品盐雾试验的自动管控方法,包括:采集盐雾试验项目中镀锌产品在各个时间段下的试验图像;对所述试验图像进行增强得到增强后的试验图像;对增强后试验图像上白锈区域和红锈区域进行标注形成训练样本;将训练样本输入到深度卷...
  • 本发明提出了一种基于多重注意力机制的水下图像增强方法,属于水下图像增强技术领域。该方法包括:一、对水下图像数据集进行划分,得到训练集、验证集和测试集。二、利用构建好的水下图像数据集训练水下图像增强网络,得到训练好的网络模型。三、将训练好的网...
  • 本申请公开了一种接触网退化图像增强方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中方法包括:将接触网退化图像输入到预先训练好的提示向量预测模型中,得到接触网退化图像对应的提示向量;提示向量预测模型基于不同场景类型的样本退化图像训练得到;将接触网退...
  • 本发明公开了一种无波前探测自适应光学校正方法及系统,包括:获取待校正光束的真实在焦图像和真实离焦图像,通过物理信息神经网络输出更新后的变形镜控制电压;根据变形镜控制电压信号和变形镜电压‑相位映射模型生成预测波前相位;通过可导的傅里叶光学传播...
  • 本发明提供一种智慧监控场景的轻量化图像去雨方法与系统,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取智慧监控场景下的待处理雨天图像;将待处理雨天图像输入预先训练好的轻量化去雨模型,输出去雨后的处理图像;轻量化去雨模型基于编码器‑解码器架构构建,并...
  • 本申请涉及人工智能技术,提供了一种模型增强方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取参考网格模型和获取目标噪声信号;对所述参考网格模型进行特征提取,得到参考模型特征;以所述参考模型特征为条件,对所述目标噪声信号进行基于注意力机制的N次降...
  • 本发明涉及一种基于零样本学习的荧光图像去噪方法,包括以下步骤:步骤S1、滤波去噪:采用中值滤波处理原始图像,获得低噪图像;步骤S2、区块加噪:对所述低噪图像局部区块添加自适应泊松‑高斯混合噪声;步骤S3、整体加噪:对步骤S2所获得的图像整体...
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