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  • 本发明公开了一种基于Autolisp的CAD明细表自动提取方法,包括以下步骤:步骤S1:定位识别区域,利用AutoLISP脚本程序对CAD图纸中的所有图元对象进行遍历与分析,识别出包含明细表的特定区域;步骤S2 : 分析表格结构,在已识别的...
  • 本申请公开了一种表格生成方法及装置、电子设备和可读存储介质,属于电子设备技术领域。表格生成方法包括:获取第一表格部分和第二表格部分;第一表格部分和第二表格部分显示在不同的页面图片中;根据第一表格部分中的各个单元格的第一单元格信息,以及第二表...
  • 本发明公开了一种面向PDF文档的图表区域精准定位与提取方法,属于信息处理技术领域,该面向PDF文档的图表区域精准定位与提取方法,包括下述具体步骤:步骤一:PDF矢量指令解析,解析PDF文件的二进制流,提取底层绘图指令集合,生成结构化矢量元素...
  • 本申请公开了一种基于图像分类与多模态信息处理的证件图片识别与标准化方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,包括:基于预设信息关键词对目标证件图片进行识别分类,得到有效证件图片;基于有效证件图片进行标记,根据标记结果确定基准证件图...
  • 本发明公开了一种表格自动识别和结构化转换方法和装置,通过提取文档页面中的元素和元素位置信息,其中元素包括文本、线条和图像;根据文档页面的文本密度、线条分布和图像边缘强度,确定文档页面中的表格候选区域;根据各个图像与表格候选区域的重叠程度以及...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的PDF流程图数字化方法、介质及设备。该方法包括以下步骤:S1、获取核电厂的PDF流程图。S2、基于不同的检测识别模型分别对PDF流程图进行管线检测识别、图符检测识别和文本检测识别,以得到识别结果清单。检测识别模型...
  • 本发明属于电子设计自动化技术领域,提供了一种基于像素连接性分析的PCB原理图导线实例分割方法及装置。目的在于解决PCB原理图中导线因密集、细长、交叉特性引起的无法精准识别并分离独立导线实例的技术问题。主要方案包括对PCB原理图图像进行数据预...
  • 本申请公开了一种图纸识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取待识别图纸;利用多模态大模型对所述待识别图纸进行特征提取,得到多模态特征向量;根据融合策略,对所述多模态特征向量进行特征融合处理,得到目标融合特征向...
  • 本发明公开了一种基于图像识别与分类的工程图纸差异自动比对方法及系统,属于计算机视觉技术领域。该方法主要包括:首先对输入的不同版本工程图纸进行图像预处理与配准,以消除非内容性差异;随后通过像素比对与语义分割相结合的方式,精确检测并定位差异区域...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的电子地图航路轨迹识别方法,包括:S1:对电子地图原始图片进行多尺度特征提取,生成边缘信息、骨架化特征和颜色空间特征;S2:基于边缘信息、骨架化特征和颜色空间特征,检测导航点、直线轨迹和弧线轨迹;S3:基于检测到...
  • 本发明涉及图像检测及自然语言处理技术领域,特别是涉及一种工程图纸版面内容分析方法及系统。本发明通过获取待测工程图纸并进行文档解码以得到页面序列,进而提取图像数据和文本数据,分别识别图像视觉特征和语义文本特征以获取分类结果,从而确定图纸类型并...
  • 本发明公开了一种基于视觉语言知识融合的工程图尺寸语义解析方法,包括:接收二维工程图,对文件进行处理统一为相同格式;采用通用目标检测模型对图纸中尺寸、GD&T、粗糙度、螺纹、标题栏区域进行自动定位;对检测结果进行后处理,包括去重,图像纠正,以...
  • 本申请提供一种人体姿态的检测方法及终端设备。终端设备可以使用优化后的人体姿态检测模型检测人体姿态。在人体姿态检测模型的预训练阶段,加入有关人体四肢的骨骼长度和关节角度的约束项,以长度约束项和角度约束项来训练人体姿态检测模型,令人体姿态检测模...
  • 本申请提供了一种基于强化学习的宠物识别方法、系统和宠物用电器,方法包括基于获得的宠物的图像,形成宠物的注册特征库,并在时序上关联同一宠物的面部特征与身体特征;基于采集到的视频流的状态参数,自适应调整时间窗口;基于所述注册特征库,对宠物的全局...
  • 本申请提供了一种宠物身份识别方法、装置及宠物用电器,方法包括对目标图像集中宠物的面部图像进行多层级的特征提取,得到第一目标图像特征集,第一目标特征集包括多个宠物的特征空间;对提取的多层级的特征进行特征融合,其中,不同层级的特征对应的权重不同...
  • 本发明公开了一种基于特征解耦与结构增强跨模态行人重识别方法,涉及计算机视觉技术领域。包括:获取包含行人目标的RGB图像和红外图像,分别进行特征提取;分别对提取的RGB图像特征和红外图像特征进行特征解耦生成共享特征和特异性特征,并通过约束共享...
  • 本发明公开了一种基于中间模态与多注意力融合的跨模态行人重识别方法,首先对可见光图像与红外图像进行模态预处理,将其分别输入至非线性模态转换器中;该转换器包括双模态信息编码器与统一通道解码器,用于生成模态对齐的中间模态图像;然后,所生成的中间模...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合与时空增强网络的无人机行为识别方法,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,包括从输入的无人机视频中,利用轻量化姿态估计模型逐帧提取人体关节点坐标,生成初始骨架序列;对初始骨架序列进行增强处理,将增强后的骨架序列输入...
  • 本发明涉及智能检测技术领域,尤其涉及一种人形检测方法、电子设备和计算机可读存储介质,首先,基于运动补偿技术,计算实时帧与基准帧之间的帧间差,以生成检测帧。随后,结合图像分割技术对检测帧中人形检测框内的图像进行分割,以便精准定位人形候选区域。...
  • 本发明公开了基于跨层频域增强与多视图融合的遮挡行人重识别方法,采用ResNet‑50作为骨干网络,将同一身份的多张行人图像按组输入,分别获取多层特进行频率分离以及频率增强,形成对遮挡与背景更敏感的显著掩码,同时layer1通过GCSA获得与...
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