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  • 本申请提供了一种基于乘坐扶梯危险姿态识别的安全预警方法及系统,所述方法包括:获取乘客乘坐扶梯的视频帧,对视频帧进行增强处理,获取增强视频帧;识别增强视频帧中的不同乘客,对不同乘客进行人体关键点检测,获取不同乘客的坐标点数据;基于按照时间顺序...
  • 本发明提出一种基于多模态大模型自驱动问答框架的假新闻视频检测方法,属于假新闻视频检测技术领域。包括如下步骤:对输入视频进行多模态特征提取和数据结构初始化;配置询问者LMM和应答者LMM的角色和提示模板;通过询问者LMM和应答者LMM执行多轮...
  • 本公开提供了一种视频分类方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及大模型、数据处理、视频分类等技术领域。具体实现方案为:为多个动作名称分别生成动作序列;其中,各动作序列包括时序上依序执行的多个子动作;将目标视频与多个动作名称...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的建筑工地班前教育监督系统及方法,其中,该系统包括:数据获取模块,用于获取班前教育的语音数据及班前教育现场的视频流数据;语音识别模块,用于对班前教育的语音数据进行转换,得到班前教育的文本数据;人员识别模块,用于对...
  • 本发明公开了一种聚散度分析的肉羊舍饲环境舒适度评估方法,包括:对目标圈舍中肉羊的行为视频数据进行图像帧提取并标注,采用YOLOv8完成模型训练,检测出肉羊个体位置并计算质心坐标,采用减法聚类算法分析质心空间分布,统计聚集堆数和离群个体数,判...
  • 本发明公开了一种基于对比学习和ViT的PTFE乳液液位检测方法及装置,该方法包括:采集PTFE乳液的图像数据,并根据液位高低构建正负样本对,通过数据增强技术对图像进行处理,以提升样本的多样性和鲁棒性;构建用于液位检测的ViT模型,以高效提取...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了基于多状态人数识别的有效时间段提取方法、装置及设备,方法包括:获取目标区域的视频片段,并对各视频片段进行多目标跟踪,确定各视频片段中的人物位置和移动方向,视频片段具有全局统一的时间戳;基于各视频片段中的人物...
  • 本发明涉及基于时空状态反馈的自适应模态切换的RGBT目标跟踪方法,利用融合了自适应调节机制的轻型主干网络,保留每个模态的固有信息的同时,深度挖掘模态间的层级信息,为目标的跟踪提供更多的判别特征,从而提高目标的识别性;引入首帧光照强度检测模块...
  • 本申请属于人工智能领域,具体涉及基于深度学习的视频行为识别方法,旨在解决复杂动态场景下行为识别精度低、鲁棒性差、延迟高的问题。该方法通过构建多尺度时空特征金字塔网络同步提取局部动作细节与全局运动趋势,结合自适应时序注意力机制建模长距离动作依...
  • 一种景观对象识别与讲解的方法、系统、介质及产品,涉及增强现实技术领域。方法包括:当用户头部运动状态稳定时触发摄像头进行单帧图像采集与识别,将识别结果与区域知识库进行匹配,生成按空间概率及历史热度排序的候选对象列表及粗粒度位姿;将视频流中的当...
  • 本发明涉及视频生成技术领域,具体涉及音视频特征融合的人景动态生成方法及系统。该方法包括:采集源音频信号和目标参考图像,基于源音频信号得到待生成视频中对应的文本,对文本进行文本依赖解析,基于语义关系构建短语与描述物体之间的语义关系图和空间关系...
  • 本申请提供了一种数据处理方法及计算机设备,获取针对目标用户的第一视角视频流后,通过对第一视角视频流进行分析,以识别并获得多个行为事件各自对应的事件信息;此处的行为事件是在不同应用、不同交互设备和/或不同物理环境中发生的,基于事件信息,将逻辑...
  • 本发明公开了一种基于指代表达理解与空间关联的协同施工安全监管方法、装置、设备、介质及产品,涉及施工安全监管领域。包括:根据安全员的当前位置,获取当前位置对应的目标视频;对目标视频进行异常检测,得到视频异常检测结果;获取安全员在当前位置对安全...
  • 本发明公开了一种基于目标预处理的多模态校园监控方法及系统,所述的方法包括如下步骤:步骤1:接收高分辨率的原始视频流;步骤2:通过YOLO‑v8算法进行小目标、中目标和大目标的检测;步骤3:通过Mask R‑CNN算法进行实例分割,生成像素级...
  • 本发明公开了一种基于视频分块与目标识别的垃圾自动检测与清扫方法,包括以下步骤:S1、视频分块与区域标识映射;S2、合成训练数据构建与垃圾检测模型训练;S3、检测与扫地机调度。本发明通过在商场监控视频中引入区域分块与机器人清扫区域对应机制、结...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的实时视频监控智能分析系统,涉及计算机技术领域,该系统包括:视频采集单元,用于获取待分析的实时监控视频流,在实时监控视频流中提取目标视频帧序列;场景解析单元,用于利用预先训练好的场景解析模型对目标视频帧序列进行处...
  • 本发明公开了一种异常行为监测方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取原始视频和目标文本;提取原始视频中的视频特征;基于第一高斯混合模型,对视频特征进行处理,得到N个类型的视频特征表示集合;基于第二高斯混合模型,对目标文本进行处理...
  • 本发明公开了一种基于多模态预筛与视觉微调的课堂状态识别方法及系统,属于在线智能教育技术领域,包括:离线训练阶段基于预训练的多模态大模型对预处理后的原始课堂视频进行筛选,获得高价值视频片段集合,基于高价值视频片段集合获得高质量数据集;基于所述...
  • 本发明涉及一种基于频域和时域信息交互的时序动作检测方法,属于计算机视觉技术领域。其包括以下步骤:确定时序动作检测视频,提取预训练视频特征;对预训练视频特征进行预处理;将处理后特征做频时域交互融合,得到融合特征,将融合特征加入特征金字塔,再对...
  • 本发明公开了基于动态视频序列的路牌表面形变检测方法及系统。方法包括:获取带有时间戳和位置信息的道路视频数据;从道路视频数据中自动识别交通指示牌,并进行几何异常检测;对所述路牌建立时序追踪序列,并通过多帧分析确认路牌是否存在持续性异常;若是,...
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