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  • 本发明公开了一种基于归一化流的无监督输电线路异常检测方法及系统,方法包括:获取输电线路原始图像数据,并进行关键区域划分,获得各类别的正常和异常样本;采用深度感知的特征提取器对正常样本进行“深度‑可见光”双模态特征提取与融合;采用尺度感知的特...
  • 本发明属于遥感技术领域,涉及一种无人机航拍图像特征点匹配,包括:对采集图像进行灰度化处理并去噪,提取并增强局部特征,对增强后的特征点,构建其描述子向量,采用核主成分分析进行非线性变换,将描述子向量映射到高维空间再降维,得到更新后的描述子向量...
  • 本发明提供一种基于无人机视觉图像的车辆目标检测方法,属于计算机视觉目标检测技术领域。该方法在YOLOv11算法的基础上,搭建改进的YOLOv11网络,通过引入DCGnet和MSwavenet结构,其中,DCGnet融入PA单元的深度上下文引...
  • 本发明公开了一种基于无人机航拍的小目标检测方法,涉及人工智能领域,包括:获取无人机航拍数据,并整理得到训练集和验证集;对YOLOv11n模型进行改进,得到改进YOLOv11n模型;利用训练集对改进YOLOv11n模型进行迭代训练,并利用验证...
  • 本发明涉及滑坡检测技术领域,具体涉及一种基于F_YOLOv11的无人机图像滑坡灾后评估方法,主要解决现有基于深度学习技术的滑坡识别方法模型复杂度高、推理速度慢且难以部署于边缘设备的技术问题。本方法包括如下步骤:S1.采集数据集;S2.构建Y...
  • 本发明提供了一种基于无人机的汽车外壳检测方法、装置及汽车,包括:当触发车载无人机自动探伤探污流程时,获取车载无人机的飞行路线,并控制车载无人机按照飞行路线进行图像采集;获取车载无人机采集的汽车外壳图像;基于预设的图像识别算法,对汽车外壳图像...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏组件故障智能检测方法,属于数据处理领域。在方法中,通过获取无人机会拍的RGB图像和热力图像,并综合分析和深度学习处理,实现了对分布式光伏组件故障隐患的智能检测。该方法利用多源图像数据互补性,提高热斑识别...
  • 本发明属于地质灾害监测技术领域,具体涉及一种基于无人机图像的危岩快速筛查和优先复查指示系统;包括:无人机平台根据预先设定的巡检航线飞行并持续采集飞行沿途的岩壁图像并传输到端侧计算模块;获取由端侧计算模块处理得到的岩壁筛选结果并将其传输到云端...
  • 本发明公开了输电线路无人机巡检深度视觉智能识别方法及系统,涉及输电线路巡检领域,包括:基于输电线路电压等级、环境复杂度动态调整成像参数,采集线路本体、线路连接固定用金属配件及廊道环境的多光谱视觉数据,并将采集数据与巡检位姿、环境温湿度及电磁...
  • 本发明公开了基于分层强化学习的虚拟现实摄影构图优化方法及系统,包括:获取由虚拟环境中的虚拟摄像机实时采集的图像帧;将图像帧输入至预训练好的分层强化学习模型;其中,分层强化学习模型包括高层决策模块和低层执行模块;高层决策模块对图像帧进行高层特...
  • 本发明提供一种水产养殖农事行为识别方法、系统、设备、介质及产品,涉及水产养殖技术领域,该方法包括:获取目标水产养殖区域的原始视频数据;基于所述原始视频数据中的目标活动主体,对所述原始视频数据进行图像数据预处理,得到所述原始视频数据中所述目标...
  • 本发明公开了一种基于动作分割的共同注意力自筛查方法、系统及终端,所述方法包括:获取目标对象的阶段视频以得到骨架点帧序列,分割处理后得到动作标签和置信度;构建空间运动特征和空间拓扑特征进行自注意计算,得到输出特征;通过输出特征构建时间运动特征...
  • 本申请提出一种视频处理方法、视频处理装置以及计算机存储介质。所述视频处理方法包括:确定长视频中的关键视频帧;利用空间注意力识别提取所述关键视频帧中的显著区域图像;将所有显著区域图像合成显著视频片段;将所述长视频、所述关键视频帧,以及显著视频...
  • 本发明提供一种融合多源视觉与深度学习的多场景灾害风险预警方法、装置和存储介质,涉及灾害预警领域,包括:计算融合视频中各图像帧的运动强度;获取各时间窗口的动态强度阈值;基于各时间窗口内的各图像帧的运动强度和对应的时间窗口的动态强度阈值,对各时...
  • 本发明涉及图神经网络技术领域,具体涉及基于动态图神经网络的思政教育视频内容合规审查系统,其核心为关键词图网络构建与分析模块,该模块包括三个层次递进的创新单元:语义空间映射单元将文本数据映射到动态维度的语义空间中形成语义单元,并能根据内容复杂...
  • 本发明涉及一种面向空间站货舱货物的手持物品检测方法,包括以下步骤 : 在所拍摄图像中识别抓握手势,得到抓握手势识别结果;基于所述抓握手势识别结果根据抓握手势与感兴趣图像区域RO I的映射关系,生成相应的RO I;以及将所述RO I作为手持物...
  • 本申请涉及安保装备技术领域,具体涉及一种车载视频自动分析系统及方法。包括:车载感知装置,用于在目标地点驻车执勤时,采集车辆周边环境的视频数据;车载数据处理装置,连接车载感知装置,将视频数据发送至云数据库进行比对,接收云数据库发送的比对结果,...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的绕机检查方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取绕机检查视频及其对应的环境数据;基于绕机检查视频,确定绕机路线站位正确率、检查部件覆盖率、指差确认对应率与绕机时长偏差率,并将其作为指标;获取指标权重,并根据环...
  • 本申请属于人工智能领域,具体涉及一种基于深度学习的电力作业安全违规行为识别方法。旨在解决传统安全管理效率低下、覆盖面不足及对复杂工况下违规行为识别精度与鲁棒性差的问题。该方法包括:获取电力作业现场实时视频数据,进行预处理(目标检测和关键区域...
  • 本申请提供了一种基于乘坐扶梯危险姿态识别的安全预警方法及系统,所述方法包括:获取乘客乘坐扶梯的视频帧,对视频帧进行增强处理,获取增强视频帧;识别增强视频帧中的不同乘客,对不同乘客进行人体关键点检测,获取不同乘客的坐标点数据;基于按照时间顺序...
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