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最新专利技术
  • 一种基于增强AMR图的文档级事件论元抽取方法
    一种基于增强AMR图的文档级事件论元抽取方法_合肥工业大学_202511436960.7
    本发明公开了一种基于增强AMR图的文档级事件论元抽取方法，包括：1将文档文本、事件类型和角色类型按预定标签拼接为输入文本；2通过编码器将其转换为文本特征张量；3选取候选论元，并输入评分器计算得分；4选取得分最高的前N个候选论元以增强AMR图...
    2026-03-03
  • 时间异步口头意图检测
    时间异步口头意图检测_英特尔公司_202511552888.4
    本公开涉及时间异步口头意图检测。口头意图检测设备的实施例包括用于进行以下操作的技术：基于预定义的词汇来检测音频流的电子表示中的短语，将时间戳与检测到的短语相关联，以及基于检测到的短语的序列和相应相关联的时间戳来对口头意图进行分类。公开并要求...
    2026-03-03
  • 一种基于门控融合的电力多模态命名实体识别方法及装置
    一种基于门控融合的电力多模态命名实体识别方法及装置_国网江苏省电力有限公司物资分公司_202511582286.3
    本发明公开了一种基于门控融合的电力多模态命名实体识别方法及装置，方法包括：获取待识别电力文本和对应的待识别电力图像并分别进行特征提取，得到多个电力文本特征和多个电力视觉特征；分别对多个电力文本特征间的关联关系以及多个电力视觉特征间的关联关系...
    2026-03-03
  • 基于多智能体协同的长文本新闻事件要素抽取方法及系统
    基于多智能体协同的长文本新闻事件要素抽取方法及系统_中南大学_202511833764.3
    本发明涉及信息抽取技术领域，公开了一种基于多智能体协同的长文本新闻事件要素抽取方法及系统，该方法包括以下步骤：构建大语言模型多智能体系统架构；中枢协调智能体接收非结构化新闻文本；文本分段智能体输出逻辑单元及其时间描述；事件抽取智能体提取事件...
    2026-03-03
  • 一种面向智能社会场景的多模态仇恨言论检测方法
    一种面向智能社会场景的多模态仇恨言论检测方法_四川大学_202511098814.8
    本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种面向智能社会场景的多模态仇恨言论检测方法，本方法以原始文本、配图、评论和生成的辅助描述作为模型输入，使用微调后的文本编码器将所有文本数据编码并加权融合为文本特征向量；使用微调后的图像编码器将配图编码...
    2026-03-03
  • 一种动态语义演化追踪与概念漂移自适应更新方法及系统
    一种动态语义演化追踪与概念漂移自适应更新方法及系统_深圳市第三职业技术学校_202511118921.2
    本申请涉及一种动态语义演化追踪与概念漂移自适应更新方法及系统，其包括步骤：获取场景需求信息，并确定信息采集频率以及历史数据时间窗口；获取目标多源数据以及历史多源数据；构建初始图谱；提取语义特征向量并进行相似度匹配；当语义相似度低于相似度阈值...
    2026-03-03
  • 一种基于语义融合的数据知识化方法
    一种基于语义融合的数据知识化方法_北京清创智科科技有限公司_202511141800.X
    本发明公开了一种基于语义融合的数据知识化方法，涉及计算机信息处理技术领域，该方法包括：以需求集合为输入，完成知识需求分析、概念建模、关系建模与约束声明，构建语义模型OB；以原始数据集合Sraw为输入，在语义模型OB支持下完成标准化处理与结构...
    2026-03-03
  • 一种文生图方法、装置、设备及介质
    一种文生图方法、装置、设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202511216798.8
    本发明公开一种文生图方法，可以应用于金融领域和医疗领域，包括：对用户的图像生成文本进行语义识别，确定图像生成文本中的身份描述、场景描述和时序标签；以身份描述为锚点，基于场景描述和时序标签，确定图像生成文本的目标联合嵌入矩阵，联合嵌入矩阵包含...
    2026-03-03
  • 一种基于语义编辑融合的相似度计算方法
    一种基于语义编辑融合的相似度计算方法_西安电子科技大学_202511309104.5
    本发明公开了一种基于语义编辑融合的相似度计算方法，包括：利用语义编码模型计算源文本与目标文本的全局语义相似度；通过分词处理得到源文本的第一关键词列表及目标文本的第二关键词列表，以第一关键词列表中的各第一关键词为目标词，分别与第二关键词列表中...
    2026-03-03
  • 基于深度学习的文本语义提取方法、系统、设备及介质
    基于深度学习的文本语义提取方法、系统、设备及介质_凯里学院_202511348354.X
    本申请涉及一种基于深度学习的文本语义提取方法、系统、设备及介质。该方法通过对文本数据进行编码处理获取初始语义向量表示，对该向量表示进行特征分解后得到多维语义特征集，从中提取核心语义信息生成窄语义表示；基于窄语义表示执行张量外积扩展操作生成宽...
    2026-03-03
  • 基于大语言模型的电力营销管理方法
    基于大语言模型的电力营销管理方法_国网浙江省电力有限公司衢州供电公司_202511415652.6
    本发明公开了基于大语言模型的电力营销管理方法，包括如下步骤：获取用户用电负荷数据、缴费信息、合同条款、客服交互记录和需求响应行为，构建群体用户图并初始化；利用大语言模型对客服交互记录和需求响应行为进行语义解析，生成语义属性向量并与基础属性拼...
    2026-03-03
  • 一种基于人工智能的语义分析识别方法
    一种基于人工智能的语义分析识别方法_西安大麦网络科技有限公司_202511421599.0
    本发明公开了一种基于人工智能的语义分析识别方法，具体涉及语义分析领域，用于解决现有跨语言文本处理中文化负载词难以准确识别与消歧，导致语义偏移频发、翻译结果不一致的问题；是通过对跨语言对照语料进行文本结构分解与文化隐喻解析，识别具有文化特定含...
    2026-03-03
  • 合同录入方法、设备及存储介质
    合同录入方法、设备及存储介质_南网数字运营软件科技(广东)有限公司_202511450093.2
    本发明提供了一种合同录入方法、设备及存储介质，该方法包括：确定目标合同文件；在多个维度对目标合同文件执行光学字符识别，得到多项合同要素；依据大语言模型对多项合同要素添加合同语义信息；按照合同规范对多项携带合同语义信息的合同要素进行校验；若校...
    2026-03-03
  • 一种院校数据标引拆分方法、系统、电子设备及存储介质
    一种院校数据标引拆分方法、系统、电子设备及存储介质_同方知网数字科技有限公司_202511551020.2
    本发明涉及计算机技术领域，公开了一种院校数据标引拆分方法、系统、电子设备及存储介质，包括采集非结构化或半结构化的原始数据，通过融合正则表达式与自定义规则词典的混合文本清洗算法生成结构化的输入数据；基于预先构建的院系知识库以及所述输入数据，构...
    2026-03-03
  • 文档验证方法、装置、电子设备及存储介质
    文档验证方法、装置、电子设备及存储介质_浙江正泰仪器仪表有限责任公司_202511558238.0
    本发明涉及文本处理技术领域，公开了文档验证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对多种待验证文档进行文本提取，得到结构化文本集合；分析结构化文本集合的文档结构，基于文档结构生成对应的正则表达式集合；基于正则表达式集合，对待验证文档和标...
    2026-03-03
  • 基于大语言模型的多轮压缩的超长文本总结系统及方法
    基于大语言模型的多轮压缩的超长文本总结系统及方法_常州微亿智造科技股份有限公司_202511607418.3
    本发明涉及一种基于大语言模型的多轮压缩的超长文本总结系统及方法，属于自然语言处理技术领域。该系统包括文本分块模块、语义图谱构建模块、多轮压缩控制器、层次化摘要生成器及摘要融合优化模块，通过语义分块与图谱构建提取全局语义结构，在多轮压缩过程中...
    2026-03-03
  • 基于微调与联合任务的大语言模型解释生成方法及系统
    基于微调与联合任务的大语言模型解释生成方法及系统_华侨大学_202511811470.0
    本发明公开了基于微调与联合任务的大语言模型解释生成方法及系统，涉及自然语言处理领域，方法包括：对文本数据预处理并设计适用于零样本与少样本场景的提示模板；利用改进的mmBERT编码器对样本进行语义表示学习，获得适用于声明检测与解释生成任务的文...
    2026-03-03
  • 一种基于大语言模型语义增强的认知行为建模方法及系统
    一种基于大语言模型语义增强的认知行为建模方法及系统_暨南大学_202511822460.7
    本发明属于人工智能与自然语言处理技术领域，公开了一种基于大语言模型语义增强的认知行为建模方法及系统，方法包括：为每道题目生成结构化的语义诊断描述；将结构化的语义诊断描述与学生历史答题行为分别编码为向量表示；通过核函数对齐机制，将语义诊断描述...
    2026-03-03
  • 问答数据的处理方法、电子设备、存储介质和程序产品
    问答数据的处理方法、电子设备、存储介质和程序产品_浙江天猫技术有限公司_202511300682.2
    本申请提供了一种问答数据的处理方法、电子设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术、数据处理领域。其中，该方法包括：获取第一提问数据和上下文数据，其中，上下文数据包括：历史提问数据和历史答复数据；将第一提问数据和上下文数据输入至问答生成模型...
    2026-03-03
  • 一种基于大语言模型的实时答疑方法
    一种基于大语言模型的实时答疑方法_圣麦克思智能科技(江苏)有限公司_202511325371.1
    本发明公开了一种基于大语言模型的实时答疑方法，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：S1、使用问题输入构建意图结构和语境节点集；S2、使用语境节点集合进行语义角色分层与路径扩展；S3、使用知识调取边界集合进行语境通道匹配与结构化组合；S4、使...
    2026-03-03
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