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  • 本发明适用于个性化运动训练与负荷管理技术领域,提供了一种基于动态生理数据的个性化训练负荷调节方法与系统,所述方法包括:获取各参照运动员随训练频次变化的姿势偏离值变化趋势及其在训练中自主实施且属于训练负荷调节项目集合的调节数据,对调节数据与姿...
  • 本发明公开了一种基于用户画像与机器学习的个性化运动计划生成系统,包括:用户画像构建模块,用于采集并处理用户的基础属性数据、运动历史数据及实时运动监测数据,以构建动态更新的用户画像;运动计划推荐引擎,其基于机器学习模型,并接入所述用户画像构建...
  • 本发明公开一种面向脑卒中的运动认知复合康复系统,采用云端分布式架构,包括数据库单元、患者终端及医生终端;数据库单元基于云端服务器构建,采用模块化设计,包括医生信息模块、患者信息模块、评估标准模块及任务信息模块;评估标准模块包括个性化评估参数...
  • 本发明提供了一种融合脑机接口与虚拟现实的神经康复训练方法及系统,涉及脑机接口技术领域。本发明通过采集脑电、肌电、关节运动学、眼动与生理负荷信号,构建对齐的多模态特征序列;在基线阶段生成沉浸参数处方并设定时延与同步策略;依据神经质量指标执行解...
  • 本申请公开了一种基于医疗大模型与智能体构建的食谱运动规划方法、系统、设备及介质,主要涉及食谱运动规划技术领域,用以解决现有方案未建立“患者个体特征‑营养运动方案”的量化关联模型的问题。包括:获取若干脱敏减重样本数据;获得训练好的Encode...
  • 本发明涉及健康运动管理技术领域,具体为一种青少年体育运动与健康管理系统,包括:运动健康感知模块采集运动状态数据、发育监测数据、心理状态数据及运动场景数据;发育适配分析中枢结合TW3骨龄评估法与动态百分位曲线追踪,评估运动能力与发育适配度,通...
  • 本申请公开了一种基于具身机器人辅助康复训练方法及相关装置,所述方法包括:控制具身机器人演示热身动作;获取待康复用户模仿具身机器人演示的热身动作的多模态数据,得到第一训练数据;根据待康复用户的病情信息和第一训练数据,确定康复训练计划;控制具身...
  • 本发明公开了一种膝关节术后康复管理系统,包建髋‑膝‑踝多关节关联诊断AI模型,基于所述髋‑膝‑踝多关节关联诊断AI模型生成评估结果,通过强化学习与康复知识图谱生成分阶段康复方案,并通过检测套件采集患者训练过程中的传感器数据,经预处理后输入动...
  • 本发明涉及结扎序列技术领域,具体为新生儿脐带延时结扎序列化方法,包括以下步骤,获取脐带搏动信号并标记节点,划定时间边界并记录操作顺序,同步确认剪断许可并归档动作数据,生成延迟结扎记录单。本发明中,通过连续脐带搏动幅度电信号的自动识别与衰减趋...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型与RAG的放疗计划自动优化方法及装置,包括:初始计划生成模块,用于基于固定权重生成初始方案;数据构建模块,用于建立临床知识库并完成语义切分与向量索引;检索模块,用于将查询向量与知识库匹配,通过相似度筛选与重排序...
  • 本发明公开了一种用于针灸进针过程的高灵敏度触觉视觉协同反馈系统。本发明中,能快速区分不同组织层次的力学特征,让医生在进针过程中清晰感知针尖位置,避免盲目深刺造成的组织损伤。振动驱动单元与光源单元形成多模态反馈机制,当针尖接触到关键解剖结构时...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,公开了一种手术期治疗风险智能提示方法,该方法采集围术期患者生理指标时序数据及治疗方案执行参数矩阵,经多源特征关联计算生成复合状态张量,构建风险‑干预关联节点化拓扑图谱,输入风险传递模型模拟风险传递路径并输出关...
  • 本发明公开了整形外科术后效果自动化评估方法,涉及医疗美容与计算机视觉交叉技术领域,包括:定义若干面部动力学单元,并通过运动分析提取各单元的运动矢量序列;计算单元间的协同性指标以量化面部整体协调性;进一步对面部视频进行微表情识别,得到情绪类别...
  • 本发明属于中医食疗技术领域,公开一种动物源食材三维评价与三元组方协同方法,解决现有技术中动物源食材属性判定模糊(依赖经验、缺量化标准)和组方规则经验化(无明确比例与功能分类)的问题。技术方案包括:1.构建“环境习性‑代谢特征‑生长周期”三维...
  • 本发明提供一种人工智能驱动的定制膳食营养素补充方案生成方法,属于营养方案技术领域,本发明利用营养生态位竞争算法基于载体蛋白结合亲和力常数、细胞膜转运速率常数和代谢酶活性系数计算营养素间生态位重叠度系数和竞争强度系数,识别营养素间协同促进和拮...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的营养方案推荐方法、装置及电子设备,涉及人工智能及数字健康技术领域,包括:按照预设周期获取多模态输入数据;基于多模态融合模型对多模态输入数据进行解析,生成用户状态向量;将用户状态向量与用户输入通过软提示调优技术...
  • 本发明涉及人工智能和营养健康技术领域,公开了一种全营养模块客户营销分布式过滤方法及系统,其中一种全营养模块客户营销分布式过滤方法包括:构建营养健康因果图,利用因果发现算法从历史营养与健康数据中学习营养元素与健康指标间的因果关系;实现双重马尔...
  • 本发明公开了一种基于多维度特征融合的用户饮食意图识别方法,包括S1. 获取用户膳食信息,所述膳食信息包括基于用户历史饮食记录构建的膳食行为时序轨迹以及基于家庭食材库存信息构建的常备食材库存表;S2. 基于所述膳食信息,通过高频组合、库存驱动...
  • 本发明的基于代谢组学的神经重症营养风险智能预警系统,属于医疗信息处理技术领域,包括:数据获取单元,用于获取目标代谢物在多个连续时间点的浓度数据,并对浓度数据进行标准化处理,以生成标准化时序数据向量;拓扑矩阵构建单元,用于基于标准化时序数据向...
  • 本发明涉及医疗保健信息学技术领域,具体为一种肾病患者饮食营养智能推荐系统,包括数据采集单元、营养评估单元、CPLD规则推理与决策单元、智能推荐单元、人机交互单元,其中:所述数据采集单元:用于采集患者的生理指标、每日饮食摄入记录及病程信息。本...
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