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  • 本发明公开了一种基于实验数据驱动的深度神经网络复杂剪切流动预测方法,该方法包括以下步骤:获取有限数量的实验数据,实验数据包括同步采集的实验装置结构参数、实验工况参数、测点空间位置以及对应的流场物理量;基于实验数据构建深度神经网络模型,将实验...
  • 本发明公开了一种双重孔隙介质中流体扩散系数与相对渗透率联合反演方法,该方法包括:确定储层中流体运移的控制方程;获取岩石基本物性参数;开展气驱水物理模拟试验,监测不同时间、位置处的裂隙中气体压力和含水饱和度;基于试验初始条件、边界条件和监测数...
  • 本发明提供一种老旧砖混结构承载能力评估与加固优化方法及系统,涉及建筑结构安全评估技术领域,包括:采集受力数据,利用深度学习神经网络进行应力分析和安全等级评定,确定薄弱部位并生成初始加固方案,结合图神经网络和强化学习优化加固参数,输出最优加固...
  • 本申请适用于海上风电技术领域,提供了一种用于海上风电轴向承载灌浆节点的疲劳寿命预测模型的训练方法以及疲劳寿命预测方法,训练方法包括:获取训练数据集,根据训练数据集中的节点标签数据,采用预设疲劳寿命预测模型确定预测疲劳寿命和预测疲劳关系系数,...
  • 本发明涉及场景模拟生成的技术领域,公开了一种多尺度大规模电力系统场景模拟与生成方法,所述方法包括:计算得到运行数据序列在不同时间尺度下的运行特征,并基于拓扑结构以及运行特征构建电力系统的时变运行特征图;计算得到电力节点在不同时间尺度下的激活...
  • 本公开涉及自动化平行交通仿真分析方法及装置。所述方法包括:响应于接收到区域划定指令,从地图数据源生成初始数字化路网,并对初始数字化路网执行拓扑校准与连接性修复操作,以生成数字化路网文件;基于用户的输入,生成结构化的交通需求数据;基于数字化路...
  • 本发明涉及地质工程技术领域,为了提高岩石力学参数预测准确性,提供了基于深度学习的混合岩动力学参数预测方法,基于预处理后的多源异构数据提取特征并构建图神经网络,构建双深度学习模型并训练,基于训练完成后的双深度学习模型预测动力学参数。采用上述方...
  • 本发明公开了一种结合机器学习的涡轮部件模块化设计方法、装置、设备及存储介质。包括:利用大语言模型与专家知识库构建智能体,进行涡轮需求捕获与一维参数设计;利用基于全连接神经网络和自编码器的代理模型,进行二维叶型的快速生成与仿真;通过性能判断决...
  • 本发明涉及计算机辅助设计技术领域,具体为柔性光伏支架索结构预张力设计方法及系统,包括以下步骤:获取高程数据提取坡向差值标记方向跃变区生成位置表,重建主布设方向形成连续路径,识别张力偏移生成耦合图谱,拟合响应差异定位调整区段,整合路径耦合刚度...
  • 本发明公开了一种基于改进集合平滑器多重数据同化的自动历史拟合方法,涉及石油工程技术领域。本发明先构建多个油藏模型,设置先验模型、真实模型和初始膨胀因子,利用油藏模型数值模拟获取各油藏模型的产量并计算残差后,基于修正数据协方差矩阵奇异值分解、...
  • 本发明涉及水泵水轮机性能预测技术领域,公开了一种水泵水轮机性能预测方法及装置,该方法包括获取目标水泵水轮机对应的历史几何参数、历史运行参数和历史性能参数,基于历史几何参数和历史运行参数计算水泵水轮机无量纲参数,构建水泵水轮机性能预测模型,基...
  • 本发明公开一种基于GPU集群与模式感知的量子力学模型构建方法和系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取目标化学体系的参考态、单电子积分与双电子积分;根据参考态、单电子积分以及双电子积分构建哈密顿矩阵,通过对角化哈密顿矩阵来获取参考态能...
  • 本发明属于径流预报相关技术领域,其公开了一种基于多任务学习框架的径流区间预测方法及系统,方法包括:基于多任务学习框架构建区间预测模型,以径流数据序列的点预测模型输出的点预测值以及原始特征为输入,以多个置信水平的预测区间为输出,根据多个置信水...
  • 本发明提出一种基于立体视觉信息的多智能体交互仿真方法,该方法包括:为每个智能体配备虚拟双目摄像头,将视野划分为多个扇区并进行最近邻搜索,生成焦点列表后计算智能体物理速度;同时采用强化学习网络训练智能体导航策略,结合多层级奖励机制生成导航决策...
  • 本发明公开了基于数字孪生的激光加工参数自主生成系统及方法,涉及数字孪生领域,包括:通过多源传感器实时采集并预处理加工数据;利用自然语言处理解析任务指令,提取约束条件并形成结构化需求;通过Transformer模型结合历史数据迁移学习生成加工...
  • 本申请提供了一种气体绝缘输电装备高效设计优化方法及平台,根据气体绝缘输电装备的结构变量区间,得到由多个变量值组成的变量集,并对该变量集进行扫描计算,得到对应的涡流场分布及其欧姆损耗;通过损耗回归函数,确定出该各变量组合对应的目标损耗值;将该...
  • 本申请公开的面向调峰的高温部件跨条件可靠性评估与不确定性传播方法、设备、介质及产品,涉及高温结构完整性及优化设计领域,该方法包括:将电网调峰前高温部件的设计条件作为源域,将电网调峰后的设计条件作为目标域;基于源域的相关数据构建代理模型;确定...
  • 本发明涉及一种面向多采样率数据的多时间尺度动态软测量建模方法,在训练阶段,首先按照采样率由高到低顺序将原始数据划分为对应不同时间尺度的数据块;在无标签的数据块间逐步进行多采样率动态迁移变分自编码器(MDTVAE)模型的无监督训练和迁移;在M...
  • 本发明提出了一种胶结抛石防护结构的性能分析方法、装置、设备及介质,涉及胶结抛石防护结构性能测试技术领域。针对现有技术对网格化胶结抛石研究存在宏观冲刷形态与材料性能演变脱节、短期试验结果无法反映数十年服役周期性能衰减的缺陷,导致无法建立材料退...
  • 本发明公开了基于物理约束嵌入神经网络变压器电磁热场实时预测方法,属变压器监测技术领域。旨在解决传统有限元方法实时性差、精度低及纯数据驱动模型泛化弱的问题。方法包括:选负载率、环境温度、外壳对流换热系数为关键参数,最优拉丁超立方抽样生成样本,...
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