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  • 本发明涉及电力设备异常检测技术领域,提供了一种多模态融合的电力设备异常检测方法及系统,包括:对于各模态数据,通过跨模态校准模型,得到跨模态校准后的模态数据;对于跨模态校准后的各模态数据,采用双分支结构,分别提取时间序列特征和空间拓扑特征,并...
  • 本发明涉及高炉控制技术领域,公开了基于数据驱动的操作炉型判断方法,1)获取当日渣皮脱落指数,基于数据挖掘方法实现渣皮厚度变化规律中渣皮脱落指数的提取;2)获得当日中心煤气流发展指数和四个方向的边缘煤气流发展指数,利用对炉顶十字测温梁上热电偶...
  • 本发明属于大气科学与气候变化技术领域,提出一种基于PDO和AMO关联的横断山脉晚春降水年代际变化分析方法。方法包括:获取ERA5、HadISST及多源降水数据;计算ETCCDI极端降水指数并进行Mann‑Kendall趋势检验;以累计异常识...
  • 本发明属于缺陷检测技术领域,且公开了一种基于因果推断的缺陷异常检测方法,包括以下步骤:数据采集与预处理:采集包含正常样本和缺陷样本的图像数据集,并对所述图像数据集进行清洗、降噪、数据增强及归一化处理。本发明无需预先采集和标注正常样本数据,仅...
  • 本发明属于设备可靠性管理技术领域,具体涉及一种核电厂同类型关键设备离群分析方法。首先收集核电的各类设备运行数据,并通过停运逻辑判断,剔除停运相关设备数据;然后通过数据归一化减少固有差异性,并开展差异度分析、聚类分析,计算出设备的离群度,识别...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的油气井动态监测与分析方法,所属领域为油气井动态监测领域,包括:通过传感器阵列实时采集压力、温度和流量等多源时序数据;根据原始数据集进行噪声去除与缺失值填充,获得清洗后时序数据序列;利用长短期记忆网络提取时间维度...
  • 本发明属于智能会议管理技术领域,本发明提供了一种基于AI的石化行业数据可视化交互管理系统,包括:获取在原油传输中原油储罐内实时液位线数据并进行液位波动分析;判断液位线是否异常上涨;若异常上涨,则对液位线进行证伪分析,区分真实液位线和假液位线...
  • 本发明涉及生物检测技术领域,公开了一种组蛋白乳酸化水平检测方法。该方法包括获取生物样本中组蛋白乳酸化的初始检测数据,含修饰位点空间坐标、修饰水平值及环境因子数据;对初始数据归一化处理,计算环境适宜值生成修饰位点环境适宜集合;提取相关数据按空...
  • 本发明公开了一种煤矿地质异常体实时预测方法及装置,属于地质勘探、地球物理测井和人工智能技术领域。通过掘进设备集成的多源传感器同步采集数据并进行时空对齐;对数据序列进行归一化与三维体素栅格化,通过高斯核函数融合形成包含岩性、应力异常及反射特征...
  • 本发明涉及半导体晶圆测试技术领域,具体涉及一种晶圆测试中 Map Shift 异常的侦测方法,具体步骤包括建立Prober配方参数,根据Prober配方参数生成晶圆样本,测试晶圆样本生成MAP(0)文件;解析MAP(0)文件,获取并存储该样...
  • 本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统领域,公开一种基于神经网络模型的智能水表数据驱动漏损识别预警系统,包括:一个可学习解耦模块,其参数由协同对抗训练规则确定,用于将数据分解为基线数据流与瞬态数据流;系统并行设置基线通道与瞬态通道;并设置行...
  • 本发明涉及计算机数据处理与人工智能应用技术领域,且公开了一种用于升压站风机的智能化运行监测与诊断平台,包括:数据预处理模块;动态健康基线构建模块,与数据预处理模块连接,用于接收特征向量和工况数据向量,其内部包括一门控网络和一组条件变分自编码...
  • 本发明公开了一种数字化工厂生产数据异常自检方法、系统及介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:对当前生产数据中的第一生产数据以及历史生产数据中的第二生产数据进行分类,得到若干个生产数据簇;基于生产数据簇,将第一生产数据与第二生产数据进行比较...
  • 本发明涉及异常行为识别技术领域,尤其涉及一种基于时空图神经网络的异常行为监测预警方法、介质及设备,通过提取目标监测对象行为数据中蕴含的对象‑空间‑时间三元关系,将抽象的行为数据转化为包含三种节点和三种边的图谱结构,并通过边权重量化关联强度,...
  • 本发明涉及设备状态监测与运维技术领域,具体公开了一种低速重载多工况设备智能运维系统,包括:数据采集模块根据预设采样规则采集传感器阵列中的关键部位的设备运行状态数据;数据处理模块对预处理后的设备运行状态数据进行工况类型识别,聚类提取设备运行状...
  • 本发明涉及高炉冶炼技术领域,尤其涉及一种高炉冷却壁结瘤预测与热回收协同方法及系统,包括实时获取高炉冷却壁关键区域数据并进行数据预处理;对获取的数据进行分析处理,建立结瘤预测与热回收的协同优化模型,对高炉冷却壁结瘤风险进行预测,并进行热回收计...
  • 本发明提供了一种基于AI大模型的设备故障诊断方法、装置、设备及介质,涉及故障诊断技术领域,包括获取设备的振动数据,并构建训练数据集;对训练数据集中的振动数据进行多尺度自适应归一化处理,得到归一化数据;对归一化数据进行多尺度频域特征映射,得到...
  • 本发明公开了基于数据分析的电力系统故障溯源方法及系统,涉及故障检测技术领域,包括以下步骤:采集目标电力调度系统中多源运行数据,进行异常模式预处理,生成各子系统的局部异常特征序列;基于局部异常特征序列构建异常特征关联矩阵,并基于多源运行数据的...
  • 本发明涉及一种融合多源数据的电力行业智能环保监控方法,包括以下步骤:S1 : 获取多源环境与生产运行原始数据,附带设备元数据,并利用边缘端AI模块,实现原始数据进行预处理,获取结构化多源数据流;S2 : 根据结构化多源数据流,采用深度学习实...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,具体为基于机器学习的输电线路故障率预测模型训练方法及系统。本发明采用改进的反距离加权插值算法,引入时效性权重、可靠性权重和地形约束权重,将区域气象格点数据映射至杆塔坐标位置并对齐时间序列;统计故障样本与非故障样本...
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