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  • 本发明涉及强化学习技术领域,特别是涉及一种基于有模型强化学习的多智能体投影探索方法和装置,通过世界模型在虚拟环境中模拟状态转移,减少真实交互次数,预测长期价值,实现定向探索,基于有模型强化学习,提高了样本利用效率;通过投影模型进一步抽象环境...
  • 本申请提供一种AI玩具成长轨迹算法优化监控方法,包括:采用强化学习算法优化玩具对用户抚摸动作的触觉反应模式数据库,得到用户偏好的抚摸频率模式和玩具情感反应权重;根据用户偏好的抚摸频率模式和玩具情感反应权重,生成AI宠物玩具主动寻求用户抚摸的...
  • 本发明涉及用于减少GNN的计算操作或者说模型组件的方法和设备。用于减少GNN(12)的计算操作或者说模型组件的方法,该方法具有步骤:‑提供GNN架构,其中能够对节点之间的距离和/或相对取向以边特征的形式进行建模并且进行处理;‑提供所述GNN...
  • 本发明公开一种基于DDQN算法的大规模社交网络图划分方法,其包括以下步骤:对社交网络图进行随机划分得到初始分区;根据社交网络图属性和分区信息构建图特征矩阵;将图特征矩阵输入Q网络预测得到划分动作以及期望Q值;执行预测动作得到新分区和实际奖励...
  • 本申请实施例公开了一种图神经网络和大语言模型的课程学习对齐方法,可以增强节点表示学习,从而显著提升GNN和LLM在TAG节点分类任务上的预测效果。该方法以逐个节点的方式估计GNN和LLM对文本语义和拓扑结构的学习难度,进而依据文本语义和拓扑...
  • 本发明公开了一种用于交通时空图建模的子图学习方法和系统,属于时空图建模领域。对原始交通数据的初始时空特征进行特征提取,得到隐藏特征;每一个交通路段视为一个节点;将各节点隐藏特征划分为M组子图隐藏特征,每一组子图隐藏特征包括多个节点的隐藏特征...
  • 本发明涉及工业自动化控制技术领域,公开了一种基于PowerLink环网的智能测试方法及系统,其中,一种基于PowerLink环网的智能测试方法包括:构建测试知识图谱,从PowerLink环网测试相关文档中抽取知识元素并结构化组织;挖掘因果关...
  • 本申请公开了一种模型训练数据的优化方法及装置。其中,该方法包括:获取待训练的初始模型以及对应的第一样本数据集;利用图注意力网络对初始模型进行分析,确定初始模型中的多个子模型的重要性评分,并依据重要性评分对应调整各个子模型的计算精度,得到目标...
  • 本发明公开了一种环境污染巡检方法及系统,属于环境监测技术领域,其技术方案要点包括,获取每个节点对应的初始特征,并根据衰减系数修正初始特征,得到修正特征;根据修正特征修正图神经网络中边的权重;计算每个节点对应的分支度和邻居距离熵;根据分支度和...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的社交网络去噪方法,属于社交网络技术领域,包括步骤获取社交网络数据;构造双重可训练去噪模块,包括结构噪声校正器、特征噪声过滤器、融合层,其中结构噪声校正器用于生成混合特征,特征噪声过滤器用于生成图卷积输出,融合...
  • 本发明涉及水资源的管理和预报技术领域,具体涉及一种基于水文机理融合的深度学习模型搭建和预报方法。具体方法包括:构建融雪计算模块和土壤计算模块,拼接形成产流模型,构建汇流计算模块,使用汇流计算模块来执行产流模块计算成果的汇流演进模拟,构建汇流...
  • 本文件提出了一种用于在基于来自实际传感器的至少一个实际时间序列信号提供预测的应用机器学习模型的推断期间监控预测误差的方法,所述方法包括 : (a) 从实际时间序列信号预测(S1)预期时间序列信号,(b) 基于预期信号和实际信号计算(S2)误...
  • 本发明公开基于数据物理双驱动的海洋内波预测模型训练方法及装置,涉及海洋观测技术领域,以解决现有海洋内波预测方法无法准确捕捉孤立内波边缘结构或局部强度突变等细节特征,导致的预测精度低的问题。方法包括:获取目标海洋数据;采用符号回归方法确定目标...
  • 本发明公开了一种三坐标测量数据智能分析系统,涉及三坐标测量智能分析技术领域,用于解决探针磨损误差识别补偿不准确的问题;本发明通过构建标准化特征集并结合LSTM模型预测磨损速率,进而推算探针的剩余寿命并判断是否处于临界状态,实现探针健康状态的...
  • 本申请涉及锂电池健康状态预估技术领域,尤其涉及一种基于GOOSE优化算法的LSTM模型训练及相关装置。所述方法包括:构建训练集和测试集,设定迭代训练轮次的数量,基于GOOSE优化算法生成当前迭代训练轮次的超参数,设置超参数,且根据训练集和测...
  • 本发明公开了一种配电网等值模型的构建方法、装置、终端设备、存储介质及配电网的电压稳定性评估方法,属于等值模型构建技术领域,上述配电网等值模型的构建方法为:获取配电网在若干历史时段内的历史母线电压时序数据、历史线路参数以及历史母线功率数据,输...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种钻井工程时序数据的预测模型训练方法和预测方法,训练方法包括:获取原始钻井时序工程数据,并进行预处理;所述预处理包括数据延拓、数据归一和数据增广;将预处理后的数据送入Adaboost进行迭代训练,得到...
  • 本申请公开了一种模型更新方法、联邦学习系统、设备、介质及程序产品,涉及通信技术领域,该方法应用于联邦学习系统,该系统包括边缘服务器和与边缘服务器通信连接的多个边缘设备,包括:每一边缘设备根据第一模型中各个卷积核的目标参数大小,对目标参数处于...
  • 本发明公开了一种基于多类型微电网映射广义储能等值模型构建方法,涉及储能模型构建技术领域,包括基于储能系统的电气拓扑图与节点状态,通过图神经网络模型将储能单元划分出多种等值模型候选结构;基于元学习快速初始化与在线校准模型参数;引入深度强化学习...
  • 本申请涉及芯片技术领域,提供一种基于存算一体阵列的自注意力机制实现方法以及装置。所述方法包括:利用已存储的查询权重矩阵、键权重矩阵、值权重矩阵,计算得到第二词元向量的查询向量、键向量以及值向量;根据第二词元向量的查询向量和键向量,以及已存储...
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