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  • 本申请涉及医疗信息技术领域,公开了一种采用数据分析的心理疾病治疗效果评估方法及系统。方法包括:基于该模型分类标准化生理参数;睡眠质量参数经核主成分分析得降维向量,再与语音情感参数通过非线性映射得跨模态关联特征;计算其相关性系数,超阈值则结合...
  • 本发明提出一种基于异常增强的激光切割机早期故障检测方法,涉及故障检测领域,具体步骤包括构建激光切割机运行数据集,对数据集中时间序列数据进行线性变换与时间步位置编码,生成时间感知嵌入,依据时间感知嵌入序列计算L2范数平方并引入高频残差,形成类...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的异常无线电信号监测方法及系统,包括如下步骤:S1、实时采集无线电信号并预处理;S2、通过扩散模型对无线电信号加入噪声,生成加噪后的无线电信号;S3、对加噪后的无线电信号进行去噪,并恢复出去噪无线电信号;S4、计...
  • 本申请公开了一种面向工业数字化的双域对比融合时间序列异常检测方法、系统、设备、介质及产品,涉及时间序列异常检测领域,该方法包括获取待检测多变量时序数据并以滑动窗口切分成若干子序列;将各子序列输入双域特征融合模型,获得联合高阶特征向量;依据各...
  • 本发明涉及一种基于线性RCD类算法的结构损伤识别方法,包括如下步骤:S1、提取结构在损伤前后的模态参数;S2、对结构模型进行一阶灵敏度分析,分析结构参数变化对结构响应的影响,并基于灵敏度分析的结果,建立线性化的灵敏度方程;S3、利用步骤S2...
  • 本申请公开了一种用户情绪识别方法、电子设备、介质及产品,涉及数据处理技术领域。在本申请中将基于与实际业务场景契合的用户行为数据生成行为情绪识别结果,与传统方案中根据图像识别情绪的方案相比, 本申请可以更容易获取到用于情绪识别的行为数据,而行...
  • 本申请公开一种案件分拨处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,属于大数据处理技术领域。该方法包括:获取目标分拨案件的案件描述文本和多模态特征数据;滤除多模态特征数据的语义信息中的目标干扰词,得到多模态语义文本;通过将案件描述文本和多模态语...
  • 本发明公开一种基于多源资料和机器学习结合的能见度融合分析方法:步骤(1)、获取能见度融合数据源资料,包括地面能见度观测站数据、CUACE能见度预报数据、CLDAS大气驱动数据、大气化学实况数据和地形参数数据;步骤(2)、对获取的能见度融合数...
  • 一种钢结构模块化住宅全生命周期健康监测方法及装置,涉及建筑结构健康监测领域。在该方法中,通过预装在多个节点的多源传感器采集多源数据集;基于所述多源传感器中各个传感器的采样频率差异,通过时域加权插值算法对所述多源数据集中的各种数据进行时空对齐...
  • 本发明属于数据融合处理技术领域,涉及一种基于大模型的基层报表智能融合方法和系统,所述的方法包括以下步骤,步骤S1:数据采集标注的步骤;步骤S2:报表数据文件相似度分析并融合的步骤;步骤S3:数据项语义对齐并消解冲突的步骤;步骤S4:共性结构...
  • 本发明公开了面向医院和医共体多场景的AI智能决策支持方法及系统,涉及医疗人工智能技术领域,包括:采集多模态医学数据,提取标准化特征向量,并基于互信息评估特征敏感度,仅对高敏感维度注入差分隐私噪声生成加噪特征表示。在本地训练过程中构建双路径嵌...
  • 本发明提出一种基于联邦学习的多模态融合跌倒检测方法,依托边缘设备集成红外传感器与毫米波雷达,对采集到的红外图像、雷达点云分别执行标准化与BEV栅格化,通过动态时序对齐消除模态偏移;红外分支提取人体姿态与运动轨迹特征,雷达分支解析空间结构与运...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的行政执法认定方法及装置,该方法包括:从待认定证据材料中获取证据关键词;基于案件推理模型根据关键词获取至少一个候选案件类型;法律知识图谱基于从样本行政执法案例中获取的法律条款信息、违法类型信息和案例信息为节点信息...
  • 本发明提供了一种社交媒体数据驱动的城市积水深反演与精准定位方法,步骤1,多源社交媒体数据抓取与预处理;步骤2,基于图像识别的积水深度反演;步骤3,基于文本与大模型的积水位置精准定位;借助大模型中的图片文字识别技术提取图片和视频中的文字信息,...
  • 本发明涉及医疗信息处理与数据融合技术领域,且公开了一种多协议融合的动态数据处理方法及系统。通过统一采集并升序排列各协议数据,利用统计特征剔除异常点,保障数据可靠性;以公共时间区间和最小采样间隔生成等距网格,通过拉格朗日插值实现各路数据的高精...
  • 本发明属于电网场景目标检测技术领域,公开了基于多模态少样本学习的电网作业安全监管方法、系统、设备及介质,以解决电网场景中作业人员安全帽佩戴检测等任务的样本稀缺、语义一致性不足及复杂环境干扰问题。本发明方法包括:获取训练数据并预处理;进行多模...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的情绪预测与疾病推导方法及系统,该系统包括:数据采集及预处理模块、情绪融合模块、异常情况检测与上云模块、疾病可能性推导模块,其中,所述数据采集及预处理模块包括视频部分、文本部分及音频部分,视频部分包括人脸情绪识...
  • 本发明涉及智能交通系统技术领域,具体涉及一种基于大数据平台的海上交通数据融合方法,包括:对海上交通数据进行类型划分,得到元数据信息,分别输入至批量同步模块和实时流采集模块,得到批量同步后的信息和采集后的信息;对离线数据进行处理,处理包括存储...
  • 本发明公开基于多特征提取的电力设备局部放电信号分类方法及系统,涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域,适用于变压器、电抗器、电力电缆、气体绝缘开关设备等高压设备的在线监测。本发明通过小波去噪、变分模态分解、多尺度分散熵、互信息、相关熵等多种...
  • 本发明提供一种基于多模态交互行为的安全驾驶分心阈值预警方法,涉及汽车安全驾驶领域,该方法包括以下步骤:步骤S101 : 实时获取驾驶行为数据、面部微表情数据、环境数据;步骤S102 : 根据驾驶行为数据通过时空卷积神经网络模型识别其分心动作...
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