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  • 本发明公开了基于多源数据融合的介入术后并发症智能预警方法及系统,涉及风险评估技术领域,该方法包括:基于历史数据集进行模型训练,得到介入术后并发症风险评估模型;得到特征值数据集,包含生命体征数据、实验室检查数据、术中参数数据、器械参数数据;对...
  • 一种基于多物理场耦合角膜本构模型的交联手术仿真优化方法,包括如下步骤:首先构建多物理场耦合角膜本构理论模型,整合手术参数对光化学反应的影响,建立交联密度与力学性能的正相关映射,形成涵盖多物理场的理论框架;再基于该理论模型,结合临床数据与三维...
  • 本申请公开一种长文本编码器的训练方法、医疗服务识别方法以及装置,可获取医疗样本集,医疗样本集中包括多个医疗服务样本,基于多个医疗服务样本构造正样本对和负样本对;根据每个医疗服务样本的样本服务名和对应的样本检查项,生成每个医疗服务样本的样本描...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域。提供一种面向医疗AI的多模态数据特征处理及模型训练方法。步骤如下:获取分散于异构系统的多模态医疗数据;对所述多模态医疗数据进行标准化处理,建立统一数据格式和跨模态映射规则,形成标准化数据集;采用混合特征提取模...
  • 本发明公开了一种基于启发式全局感知的多策略大语言模型共病预测方法,该方法选取4个经典图论评价指标,分析疾病网络中所有边的指标值后,将平均值、中位数及上下四分位数对应的取值范围设为阈值;基于该阈值构建每条边的12 维2进制取值特征向量作为全局...
  • 本发明提供了一种基于提升方法的老年人骨健康数据提取方法及系统,涉及智能医疗领域,方法包括:对多模态医疗数据进行预处理、特征粗筛和动态精选得到最优特征集,用最优特征集重训XGBoost多分类模型,输出风险概率向量,识别出低置信度样本并使用双模...
  • 本申请公开了一种医学指标数据的分析方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取医学指标列表,医学指标列表包括多个医学指标、每个医学指标对应的实验室信息以及每个医学指标对应的数据来源客户端;根据医学指标列表,控制机器人流程自动化RPA工具...
  • 本申请公开了一种基于多模态传递融合的智能证型推荐方法、介质和设备,旨在解决多模态中医问诊数据融合不佳导致的证型推荐准确率低的问题。该方法获取面诊图像、脉诊信号和症状文本数据,通过预训练模型提取潜在特征;经编码解码重构得到细粒度模态特征,拼接...
  • 本申请公开了一种基于角膜塑形镜干预的眼轴增长预测系统、方法、设备、介质及产品,涉及眼科医疗领域,该系统包括:数据处理层整合关键参数,构建联合检索键以及JSON数据库,判断在JSON数据库中是否存在校验后的参数的匹配项,确定判断结果;用户交互...
  • 本申请涉及数据处理领域,公开了一种多源健康服务数据处理方法、装置、设备和介质。该方法包括:从不同医疗服务系统中获取目标社区内目标居民的全生命周期的健康档案数据,对健康档案数据中的健康服务项目按照服务项目维度进行拆分,得到标准数据项和映射数据...
  • 本发明公开了一种面向临床情境查询的古籍论述定位方法,包括构建文本生成网络,所述文本生成网络包括论述提案生成模块、目标情境语义编码器以及引导式论述定位解码器;利用论述提案生成模块提取中医古籍的候选论述片段特征以及全局上下文特征;利用目标情境语...
  • 本申请提供一种基于医养康数据湖的联邦学习系统,医院节点、养老院节点、康复中心节点分别获取医养康数据湖中枢下发的数据治理规则,对目标用户的本地数据进行特征提取;联邦学习服务器将初始的全局模型分别发送给医院节点、养老院节点、康复中心节点;迭代执...
  • 本发明公开了一种病历文本处理方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:根据HPO知识库文件,构建HPO向量数据库;采用第一语言模型提取原始病历文本中的表型词条;根据提取的表型词条,从HPO向量数据库中进行初级检索,得到初级HPO词组...
  • 本发明公开了一种基于动态超图神经网络的疾病传播链路预测方法及系统,旨在从多个维度全面刻画病毒传播路径与风险等级。首先从基因数据库、移动设备日志及临床文本中采集数据,分别提取病毒变异特征、人群接触关系与症状语义信息,并构建融合病毒株节点、个体...
  • 本发明提供基于多源时空的传染病动态集成预测方法及系统,涉及传染病预测技术领域,包括通过对多源数据分类处理,建立SPE IQDR模型,对时间序列进行单调性分析以识别多波传播,标记新一波传播的开始日期,根据每波传播特征动态调整参数,并将预测结果...
  • 本发明提供了一种类器官药物反应的预测方法和系统,涉及药物反应预测领域,包括:提取类器官细胞用药前后的表型参数,通过傅里叶变换得到用药前后的振幅差和相位差;基于振幅差和相位差进行长短期记忆网络的学习,以类器官图像为输入得到图像时间特征;基于基...
  • 本发明属于药品流通管理技术领域,其目的在于提供一种药品效期风险评估方法、系统、电子设备及产品。本发明将药品的GSP养护数据与药品效期管理直接挂钩,通过利用药品的GSP养护数据来量化和推算药品的效期损耗值,并基于此得到一个动态修正的有效期限,...
  • 本发明属于医疗信息化技术领域,具体涉及基于深度强化学习与FP‑Growth算法的医保用药合理性拦截系统及方法,该方法包括以下步骤,步骤S1,实时接收医院HIS系统传输的电子处方数据;步骤S2,根据处方中的原始诊断信息,经过标准化处理得到诊断...
  • 本申请公开了一种基于拉曼光谱的病理信息检测方法和图像生成方法,该方法中,基于拉曼光谱数据进行病理信息检测,提高了检测效率,并通过对拉曼光谱数据进行聚类,从聚类后的各子光谱数据中确定符合预设结构类型的目标子光谱数据,通过第一预设分类模型对目标...
  • 本发明公开一种基于反绎学习的2型糖尿病因果机理发现方法,首先根据糖尿病患者的临床观测数据和当前对医学知识的信任程度,拟合变量之间的依赖关系并生成一个初步的因果图结构;然后进行更新过程,基于所述因果图结构与初始提供的医学知识的一致性,动态更新...
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