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  • 本发明公开了一种基于机器学习的海浪谱预测方法及系统,涉及海洋灾害技术领域,所述系统包括数据采集模块、数据重构模块、数据编码模块和预测模块。本发明,空间单元基于综合特征向量按经纬度构建空间矩阵,契合海浪空间分布特性,用卷积神经网络多层卷积,从...
  • 本申请涉及一种电力资产孪生体自动生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取用户输入的电力资产孪生体的业务需求信息,并对所述业务需求信息进行解析处理,得到所述业务需求信息的语义实体信息;基于所述语义实体信息,通过语义图谱适配策略,识别所述...
  • 本发明涉及航空器仿真与数字孪生技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的航空器运动仿真方法,包括以下步骤:S1:实时获取航空器的攻角、侧滑角、燃油量及环境紊流强度;S2:从气动数据库匹配基础升力系数与阻力系数,同时计算航空器的实时质量及转动惯量;...
  • 本申请公开了一种基于双层元任务关联网络的设备剩余使用寿命预测方法,属于设备剩余使用寿命预测技术领域,包括:获取设备的退化数据,经时间序列滑动窗口法构建元任务并提取任务特征向量;采用K均值聚类算法进行聚类分析元任务间的相关性并排序;将排序后的...
  • 本申请属于碳陶瓷电阻制备技术领域,具体公开了一种基于自适应模糊神经网络的碳陶瓷电阻工艺参数优化方法。本申请首先选择各种工艺参数的组合制备碳陶瓷电阻,并检测所述碳陶瓷电阻的性能参数;并将各种工艺参数的组合作为输入变量,性能参数作为输出变量,基...
  • 本发明涉及一种基于生成式扩散模型的同类多任务并行冲突消解方法、系统、设备及存储介质,目的是解决多任务协调效率低、样本效率不足的技术问题,技术方案为:包括如下步骤:构建多耦合任务场景,设计包含单、双、多任务试验场景,注入扰动变量;分析任务间冲...
  • 本发明公开了一种基于大数据仿真的多时期补水评估方法,包括如下步骤:以长江口及下游流域为对象,建立水动力盐度扩散数值模型,训练物理约束傅里叶神经算子代理模型;划分空间网格节点构建空间拓扑连接图;通过改进空间感知Mamba网络建立节点间数据交互...
  • 本申请涉及一种空调热传导模型的参数辨识方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括:获取空调的物理运行参数和在虚拟电厂调度场景下的历史运行数据,根据物理运行参数和历史运行数据,构建空调等效热传导模型,根据空调等效热传导模型获取目标函数和...
  • 本申请实施例提供基于双循环LSTM神经网络的室内磁场数据预测方法及设备,包括:采集磁场强度序列数据;通过双循环LSTM神经网络对磁场强度序列数据进行横向特征提取和纵向特征提取;基于自适应的门控机制对提取的横向特征和纵向特征进行特征拼接及加权...
  • 本发明公开了一种高信度的风电光伏出力模拟方法、装置、设备及介质,涉及可再生能源管理技术领域,本发明通过获取基准数据与校正数据相同时间序列百分位数处的出力比值并形成校正因子,即用基于百分位数映射的方式来校正数据,使得风光数据偏差减小;而后将基...
  • 本发明公开了一种建筑设备故障快速归因与自优化方法,涉及建筑设备智能运维领域,本发明建立了设备、建筑空间、传感器、故障模式之间的多维关联关系,将故障归因引擎与系统动力学深度结合,在故障归因中同时实现数据驱动灵活性与物理逻辑严谨性,实现从异常数...
  • 本发明提出了一种自主决策单元试验环境仿真服务方法及系统,涉及虚拟仿真技术领域,包括:采用三维高程图方法对预设的自然山地环境进行建模,得到与地形高度参数相关的初始山地环境模型;基于气候影响因子和电磁影响因子对地形高度参数的影响程度进行动态作用...
  • 本申请涉及动态仿真技术领域,公开了基于数字孪生的动态场景仿真系统及方法。方法包括:在本地计算节点上,根据物理对象构建数字孪生模型;将这些模型的数据上传至云服务器,云服务器整合多个物理对象的行为关系,构建系统模型,并支持多个用户通过权限管理访...
  • 本发明涉及一种结合光学—微波协同模型和变分自编码器的水稻性状参数反演方法,步骤如下:获取研究区域多波段光学反射率、微波后向散射系数及观测几何信息;将数据输入多模态编码器,编码为潜在空间的概率分布;以光学和微波物理模型为可微分解码器,接收从潜...
  • 本发明公开了基于多层融合的LNG管道绝热结构老化速率预测方法及寿命预测方法,步骤1、采集LNG管道本体静态参数;步骤2、将LNG管道绝热结构划分成段,采集t时刻LNG管道绝热结构各段运行时的相关参数数据;步骤3、对LNG管道绝热结构各段计算...
  • 本发明公开了数据与模型双重驱动的电子机械制动系统夹紧力估计方法,涉及智能车辆线控制动技术领域。本发明包括:建立不同精度下的电子机械制动系统模型及其状态观测器;结合扩展卡尔曼滤波方法设计模型驱动的电子机械制动系统夹紧力估计器;进行输入特征筛选...
  • 本发明涉及一种基于能效驱动的城市形态多目标智能优化决策方法,其步骤包括:建立涵盖典型样本城市形态特征与能源效率指标的多维度基础数据库;基于极限梯度提升算法(XGBoost),构建“城市形态—能源效能”单目标预测模型;采用Lasso回归方法提...
  • 本申请公开了一种考虑瞬变界面力学的摩擦副接触疲劳及磨损预测方法及相关装置,涉及摩擦分析技术领域,旨在解决传统模型磨损预测精度不足、疲劳寿命评估片面、缺乏润滑‑磨损耦合机制的问题。该方法先基于瞬变界面力学理论,构建包含三维瞬变界面力学模型、改...
  • 本发明涉及互联网大数据与信息安全技术领域,通过结合广域数据和智能体的交互能力,设计了一种机械传动设备故障诊断智能体交互框架及交互方法,来实现机械传动设备的故障诊断,采用基于等角紧框架合成的固定分类器作为全局诊断模型的分类器,缓解因数据标签分...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的多层涂层鼓包行为的预测方法和系统,所属领域为多层涂层鼓包行为预测领域,包括:通过测量多层涂层在不同辐照环境下的鼓包形貌数据并进行无量纲化处理,利用多尺度匹配神经网络预测鼓包变形的初始位移场,进而构建神经...
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