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  • 本发明提供一种监测燃气管网异常状态的预警方法,涉及燃气监测预警领域,采用包括数据预处理模块、时空特征模块、ST‑CGN网络模块、边缘智能优化模块与结果处理模块的监测系统;其中,ST‑CGN网络模块通过三维特征张量的输入,输出对应滑动窗口分片...
  • 一种面向BIT模块滤波电路的多源信息融合故障诊断方法,属于电子设备健康管理领域。在电路的不同节点选取四个监测点采集多源电压信号;建立并联膨胀卷积模型与Bi‑LSTM模型,通过膨胀卷积模型的多尺度卷积核提取信号的空间特征,利用Bi‑LSTM模...
  • 本发明涉及异常检测领域,公开了高压阀门流通能力异常检测与强度失效预警系统,用于准确地评估阀门的热力学和动力学状态。包括通过同步测量阀门进出口的流体压力、温度、质量流量及阀体振动加速度,获取原始参量,计算表征阀门内部能量耗散异常程度的熵产健康...
  • 本发明公开了基于博弈论评估与生成模型的加密流量分类方法及系统,涉及网络安全与人工智能技术领域。数据加密流量分类方法如下:通过计算流量特征的Shapley值量化特征贡献度,从博弈论角度提供可解释的特征重要性基础;利用生成对抗网络快速生成与扩散...
  • 本申请公开了一种基于传感器数据融合的钻井泥浆液液位异常检测方法、系统、设备及介质,主要涉及液位异常检测技术领域,用以解决现有不同工况下的正常波动幅度差异较大,导致固定阈值法难以适应动态变化的现场条件,常出现误报和漏报的问题。包括:获得波动抵...
  • 本发明提供了一种基于多源数据融合的配电网故障检测方法及系统,在获取到故障检测数据后分别提取各自的数据特征,然后对特征运用多头注意力机制进行融合,对单模态特征和融合后的特征分别得到相应的分类决策,最后进行决策级融合,本发明的方法通过够动态地关...
  • 本发明涉及定位设备信号处理与定位精度技术领域,具体公开了基于双卷积神经网络的非视距分类与误差补偿方法及系统,所述方法包括获取超宽带信号的信道脉冲响应数据,并进行预处理得到实数形式的幅值序列;构建双卷积神经网络分类模型,双卷积神经网络分类模型...
  • 本发明实施例公开了一种基于AI算法的血糖健康动态调控方法及系统。该方法包括:获取监控目标当前时间窗的第一血糖数据;根据第一血糖数据和至少一个历史时间窗的第二血糖数据,获取监控目标的血糖波动的至少一个第一特征图;根据第一特征图和相关信息,生成...
  • 本发明涉及大模型隐空间映射技术领域,公开了基于大模型隐空间映射的跨场景隐患迁移识别方法。该方法采集多类场景下的历史隐患数据与正常操作数据,经过格式统一与噪声过滤处理后得到标准化场景数据集。随后构建大模型隐空间映射模块,将标准化数据中的隐患特...
  • 本发明提供一种基于惯性导航的ETC交易故障判断方法及ETC交易系统,在车载标签中引入惯性导航模块用于记录连续的运动状态数据,结合定位数据进行地理环境匹配识别交易失败时所处路段的场景类型,对齐交易过程数据、设备工况、所述惯性导航数据、所述定位...
  • 本发明提供一种基于随机森林算法的油浸式变压器智能数据分析方法,属于变压器冷却油温度检测技术领域,所述方法包括如下步骤:步骤1:对变压器冷却系统进行数据采集,然后数据整合,步骤2:将采集的数据预处理;步骤3:将预处理后的数据输入随机森林模型训...
  • 本发明涉及一种基于台风相关环流降水路径数据判断对降水站点影响的方法及系统,所述方法包括:筛选对台风或残涡降水识别敏感的台风相关变量,获取多种组合变量并分为训练集和测试集,基于离散站点的降水量场、地理网格节点和专家经验得到受台风或残涡影响的降...
  • 本申请提供一种越野性能等级分级预测方法、系统、车辆及介质,该方法包括:获取车辆在各种越野场景的数据集,数据集包括车辆在各种越野性能等级下的通过能力数据以及对应的车辆性能参数所形成的样本数据;构建随机森林分类模型,基于数据集中的样本数据对随机...
  • 本发明公开了一种防洪抢险预案生成方法,包括:S1.对防洪抢险原始数据实施采集并进行预处理及特征提取,对提取特征数据标注确认后作为训练集;S2.在预训练大语言模型基础上进行低秩分解矩阵的LoRA微调,通过训练集进行大语言模型训练操作;S3.构...
  • 本发明公开了一种六氟化硫电气设备的负压微水检测方法、装置及存储介质,属于GIS微水检测技术领域,所述方法包括:获取SF6电气设备的实时运行数据,其中,实时运行数据中包括负压环境下的实时环境参数以及微水含量数据;对实时运行数据进行预处理,得到...
  • 本发明属于高速铁路工程与新一代信息技术交叉技术领域,具体为一种基于多模型集成的铁路路基病害评价方法。获取已有路基病害数据、筛选病害影响因子、构建样本集,并通过皮尔逊相关性分析筛选出关键影响因子。基于这些关键因子,采用六种机器学习算法构建四种...
  • 本申请涉及冶炼元素预测技术领域,公开了一种用于转炉冶炼终点残余元素含量的智能预测方法及系统。方法包括:基于炉次信息将第一冶炼数据和第二冶炼数据进行整合,生成历史样本集;在子样本集中筛选出属于第一阈值区间的样本数据,将所有样本数据组合为标准样...
  • 本发明提供一种基于随机森林与长短期记忆网络的出水压力预测方法,涉及人工智能算法模型技术领域,采用信号分解将压力序列拆分为反映趋势和周期的低频分量和反映瞬态扰动的高频分量。接着,利用随机森林进行特征选择,确定对两分量均重要的输入特征集。然后构...
  • 本发明提供一种基于多分类器的中文预训练样本质量评估方法及装置,其中的方法包括:确定待进行质量评估的中文预训练样本;基于预先训练的多个分类器,获取中文预训练样本的多个质量评估结果;其中,多个分类器为异构分类器;融合多个质量评估结果,得到中文预...
  • 本申请提供一种基于多模态模型的异常事件识别方法,通过融合视频数据、音频数据、环境数据以及用户相关数据等多种模态数据,得到可全面地反映老年人的状态和环境信息的多模态数据,减少单一模态数据的局限性,降低因单一模态数据的误判和漏判,从而提高异常事...
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