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  • 本申请涉及一种基于视觉语言大模型的施工现场隐患识别方法及系统。所述方法包括:获取实时采集的施工现场高处作业的图像数据;对图像数据进行预处理, 得到待检测图像;将待检测图像输入到施工安全视觉语言模型中, 得到隐患识别结果;隐患识别结果包括高处...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一种瓷器指纹核验方法、装置及存储介质, 所述方法包括:采集釉面图像与矿物元素数据;确定釉面图像的纹理系数;获取灰度图像中各气泡直径, 并对灰度图像进行分区, 获取各分区的气泡数量, 基于气泡直径与各分区...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 具体提供了一种智能笔笔尖定位方法、装置及智能笔, 用以解决现有技术中智能笔处于不同姿态变化时, 所确定笔尖纸面坐标误差较大的技术问题。所述方法包括:根据N帧第一图像, 确定其对应的第一透视变换矩阵;根据所述第一...
  • 本发明提供了一种集装箱号码的识别方法及装置, 该方法包括:获得包含集装箱的图像;使用预定的目标检测模型, 定位图像中集装箱所处的第一区域;从图像中提取第一区域, 生成查询图像;在预先构建的集装箱号码图像知识库中进行搜索, 获得与查询图像相似...
  • 本发明涉及一种OCR识别技术领域, 是一种用于供用电合同单据OCR识别的关键信息定位方法、装置及电子设备, 包括针对表格区域利用表格结构化识别模型组对表格区域进行文本识别和表格结构解析, 得到表格的HTML字符串;针对非表格区域利用文字识别...
  • 本发明公开了一种基于自适应最小旋转矩形分割的OCR文本检测后处理方法, 属于计算机视觉与光学字符识别(OCR)技术领域;该方法针对弯曲文本检测中传统最小旋转矩形(MRR)拟合不精确的问题, 提出动态优化机制:首先通过分割模型获取文本像素级掩...
  • 本申请实施例提供了一种文字识别方法、文字识别装置、电子设备、存储介质, 属于人工智能技术领域, 应用于金融和医疗领域。该方法包括:获取当前图像数据;对所述当前图像数据进行文字提取, 得到初步文字信息;基于所述初步文字信息进行特征提取, 得到...
  • 本发明公开了一种识别数字条形码方法及系统, 涉及图像识别与数字字符识别技术领域, 包括根据样品标识信息生成数字编码, 设置排版参数生成条形码图像。获取条形码图像, 执行基于图像质量控制的预处理流程。执行字符识别与结构解码, 进行校验后生成结...
  • 本说明书实施例提供书写评估模型训练方法及装置、书写评估方法及装置, 其中所述书写评估模型训练方法包括:将书写样本图像输入至字单元识别模型和涂改单元识别模型;通过所述字单元识别模型在所述书写样本图像中提取字单元识别信息, 以及通过所述涂改单元...
  • 本申请提供了一种图像处理方法, 可以应用于人工智能技术领域, 该方法包括:接收待处理图像集并基于用户操作确定待处理图像集的目标处理流程;其中, 待处理图像集包括至少一个待处理图像;将待处理图像集中的至少一个待处理图像划分为多个候选区域;基于...
  • 本申请提供了一种文本识别模型的训练方法、装置、电子设备及介质, 涉及图像处理技术领域, 方法包括:生成多个文本信息, 每个文本信息包括第一语言文本信息与第二语言文本信息, 第一语言文本信息的阅读方向为从左至右, 第二语言文本信息的阅读方向为...
  • 本申请公开了一种文本识别方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备。涉及人工智能领域, 该方法包括:获取目标文件, 其中, 目标文件中包括待进行文本识别的文本内容;通过目标识别模型对目标文件进行文本识别, 得到文本识别结果, 其中, 目标识别...
  • 本申请提供基于多区域协同的钢坯字符识别方法、系统、设备及介质, 属于计算机视觉技术领域。该方法包括:获取待测钢坯图像, 其包含在钢坯表面不同位置喷印的多个冗余的第一字符文本, 每个第一字符文本表征钢坯的第一生产信息;对待测钢坯图像包含的多个...
  • 本发明涉及一种档案分类技术领域, 是一种电力客户数字化档案分类方法、装置、电子设备及存储介质, 包括提取待分类图片的分类特征, 其中分类特征包括待分类图片的文本框位置、大小及文本信息;输入待分类图片的分类特征至分类器集合, 结合分类规则得到...
  • 本发明提供一种基于深度学习的OCR识别方法、系统, 涉及深度学习技术领域, 其中方法包括:在用户撰写内容时, 利用预先训练的深度学习模型, OCR识别内容中带有否定性标记的局部区域;分析局部区域对用户后续内容撰写的多维度影响;规划最利于用户...
  • 本申请公开了一种虚开发票识别方法、装置及设备, 该方法包括:首先获取目标发票所在的目标图像;并从中提取目标发票的文本数据和结构化数据。然后提取目标图像对应的第一维度的图像特征向量、目标发票的文本数据对应的第二维度的语义特征向量、以及目标发票...
  • 本发明涉及书写错误识别技术领域, 公开了基于深度神经网络的中文书写错误智能识别方法及系统, 包括以下步骤:步骤1, 获取经二值化处理的目标汉字单字图像, 得到归一化二值字形图像;步骤2, 对归一化图像进行骨架提取与结点标注, 构建字形拓扑图...
  • 本发明实施例涉及机器学习技术领域, 特别涉及一种扫描卷面中的手写姓名识别方法、装置、计算设备及存储介质。其中, 方法包括:获取手写姓名图像并进行预处理得到图像I;将候选姓名按印刷体打印到和图像I相同大小的图像J上;将I输入神经网络1和神经网...
  • 本申请提出一种试卷批改方法、装置、系统、电子设备和程序产品, 该方法包括:获取纸质试卷上的手写作答内容对应的作答笔迹信息;基于所述作答笔迹信息, 在与所述纸质试卷匹配的电子试卷上重建所述手写作答内容, 生成包含所述手写作答内容的答复电子试卷...
  • 本发明公开了一种基于融合语言模型和目标检测的双面盲文图像识别方法及系统, 包括:获取待识别的盲文图像数据, 其中, 所述待识别的盲文图像数据为蕴含正面盲文信息、反面盲文信息的单面盲文图像数据;将任意一面的单面盲文图像数据输入至双面盲文检测模...
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