基于Fast-RCNN和联合概率数据关联滤波器的行人检测方法
70
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专利号:2022108372469专利权维持
申请日:
2022-07-15
发布日期:2025-11-11
用户须知:
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专利摘要
本发明公开了一种基于Fast-RCNN和联合概率数据关联滤波器的行人检测方法,包括:采集含有行人的视频流数据,采用滑动窗对所述视频流数据进行切分得到数个视频图像;获得视频图像中的行人候选框;对行人候选框进行背景剔除和二值化处理,得到行人模型数据;搭建Fast-RCNN网络模型,并利用行人模型数据对Fast-RCNN网络模型进行训练,得到训练后的Fast-RCNN网络模型;采集车辆行驶过程中的视频流数据,采用滑动窗切分得到待检测的视频图像;将待检测的视频图像输入至训练后的Fast-RCNN网络模型,结合Graph-Based算法和CFAR算法得到含有行人的图像;利用联合概率数据关联滤波器计算含有行人的图像的关联概率,根据预设的关联概率阈值,输出关联概率大于关联概率阈值对应的图像。
交易流程
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双方完成协议约定即交易完成
过户资料
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专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
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企业营业执照 企业组织机构代码证 |
企业营业执照 专利证书原件 |
支付方式
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银联支付账号(二)
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开户行:中国工商银行合肥高新技术开发区支行
收款方:龙图腾网科技(合肥)股份有限公司
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热门专利
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皖公网安备 34010402703815号

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