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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种基于CPTU的多源地质勘察数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121834720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610303015.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于CPTU的多源地质勘察数据融合方法是由刘涛;蔡云鹏;王栋;赵建;郑天元;高阳;刘乐乐;蔡国军设计研发完成，并于2026-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CPTU的多源地质勘察数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明属于岩土工程勘察与人工智能交叉技术领域，具体涉及一种基于CPTU的多源地质勘察数据融合方法，包括：获取CPTU数据集与钻孔数据集并进行预处理；基于深度进行数据集匹配，并利用滑动窗口提取CPTU中心点特征、窗口统计特征以及小波变换提取的多尺度特征构成特征集；将特征集与土体参数标签构建带标准化训练样本；采用多输出随机森林进行模型训练，并将训练好的模型应用于全深度连续剖面预测与不确定性量化。本发明通过将离散钻孔数据与连续CPTU数据进行融合，建立了多源异构数据与土体参数映射的融合框架，解决了传统方法中数据割裂与不确定性量化的难题，为海洋岩土工程、基础设施建设及地质灾害评估提供了可靠的预测与决策支持。

本发明授权一种基于CPTU的多源地质勘察数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CPTU的多源地质勘察数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取CPTU数据集及钻孔试验数据点的土体参数，并进行融合预处理； S2、将每个钻孔试验数据点根据深度值，在CPTU深度序列中搜索与之绝对深度差最小的点作为匹配锚定点； S3、以所述匹配锚定点为中心，沿深度方向设置动态滑动窗口，在窗口内融合提取三类特征：a锚定点对应的CPTU数据集作为中心点特征；b窗口内CPTU数据的统计特征；c窗口的CPTU多尺度特征； 所述CPTU多尺度特征通过小波变换提取，具体如下： S3c1：对滑动窗口内的锥尖阻力信号，采用db4小波基函数进行多层小波分解，得到各层细节系数，所述小波分解计算公式如下： ， 其中，J为分解层数，AJ是J层的近似系数，Dj是j层的细节系数； S3c2：对于每一层细节系数数组，当其有效时，计算该层细节系数的能量与标准差，所述标准差计算公式如下： ， 其中，为第j层细节系数的均值，是该层系数的个数； S3c3：基于所有有效层的细节系数，计算总能量与平均标准差； S3c4：将各层细节系数的能量、标准差以及所述总能量、平均标准差共同构成所述CPTU多尺度特征； S4、将S3中所述三类特征构建融合局部上下文信息的特征集，将所述特征集与锚定点对应的土体参数标签相关联，构建多维特征向量，形成标准化训练样本。

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