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龙图腾网获悉内蒙古双欣矿业有限公司申请的专利工作面矿压多参数智能监测与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121808354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610297436.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权工作面矿压多参数智能监测与预警系统是由岳陶;董瑞楷;吴玉杰;吴磊;黄英俊;韩伟;郝晓雨;闫仁强;唐共龙;杨超;李先龙;都东星设计研发完成，并于2026-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本工作面矿压多参数智能监测与预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工作面矿压多参数智能监测与预警系统技术领域，具体公开了一种工作面矿压多参数智能监测与预警系统。该系统包括多源传感数据采集装置、脉冲序列编码单元、仿生脉冲神经网络预警模型、动态注意力调控模块和预警信息输出终端；通过将液压支架阻力、微震能量及声发射频率等多源异构数据转化为类生物神经信号的脉冲事件序列，并利用模拟神经元放电机制与突触可塑性的仿生模型识别岩层失稳前兆，结合动态注意力机制自适应强化关键信号、抑制噪声。本发明通过采用上述技术方案，能够高灵敏度捕捉多参数耦合特征，提升预警准确性与提前量，降低误报率，为深部煤矿安全提供可靠保障。

本发明授权工作面矿压多参数智能监测与预警系统在权利要求书中公布了：1.一种工作面矿压多参数智能监测与预警系统，其特征在于，包括：多源传感数据采集装置，配置用于通过异构传感器矩阵获取综采工作面的原始物理信号，并将所述原始物理信号转换为标准化的数字信号流； 脉冲序列编码单元，与所述多源传感数据采集装置连接，配置用于依据各物理量的变化速率与幅值特征，将所述数字信号流映射为具有时间戳的脉冲事件序列，形成表征岩层破裂动态过程的时空编码格式； 仿生脉冲神经网络预警模型，与所述脉冲序列编码单元连接，配置用于接收多通道脉冲事件序列，并基于模拟生物神经元放电机制的计算规则对所述脉冲事件序列进行非线性整合处理，以识别岩层失稳前兆所对应的多参数耦合模式；所述仿生脉冲神经网络预警模型包括输入编码层、特征映射层、时空整合层和决策判定层； 动态注意力调控模块，集成于所述仿生脉冲神经网络预警模型的反馈控制回路中，配置用于根据当前输入脉冲流的时空分布特性自适应调整各输入通道的权重分配，强化对关键前兆信号的关注度； 预警信息输出终端，与所述仿生脉冲神经网络预警模型连接，配置用于接收预警判定结果，并依据风险等级生成可视化告警提示或联动控制指令； 所述仿生脉冲神经网络预警模型具备突触可塑性学习能力，并与存储有典型事故演化样本的历史灾害数据库连接；所述模型配置为通过模拟长期增强与长期抑制的学习规则，在训练阶段自动优化各神经元之间的连接权重；当脉冲组合频繁出现在事故前兆序列中时，所述模型配置为自动调增对应神经元之间的突触权重，以提升对所述矿压失稳前兆的识别速度与置信度；所述模型还包含参考关联学习模块，配置用于获取包括采煤机电机电流、截割部振动频率和刮板输送机负载在内的生产参数，并将所述生产参数转化为脉冲序列，通过背景抵消层学习生产脉冲序列与矿压监测脉冲序列之间的时域响应函数，利用抑制性神经元突触抵消由正常生产作业引起的脉冲分量； 所述动态注意力调控模块包括时空相关性评估子单元和权重自适应修正子单元；所述时空相关性评估子单元配置用于对所有输入通道的脉冲活动进行滑动窗口统计，计算每个通道在当前时间窗口内的脉冲发放密度，并计算不同传感器通道之间脉冲活动的相关性评分；所述权重自适应修正子单元配置用于根据评估结果，调低被判定为包含设备噪声或环境干扰的通道的突触增益，或调高该通道对应输入神经元的放电阈值；所述动态注意力调控模块配置为当支架压力、微震与声发射在同一时间段内出现脉冲密度协同上升时，判定当前处于高风险演化阶段，从而自动调低所述决策判定层的触发门限，并赋予关联通道更高的权重增益。

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