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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种面部信息识别优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121768058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610244975.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种面部信息识别优化方法及系统是由张鑫花;欧阳波设计研发完成，并于2026-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面部信息识别优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面部信息识别优化方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：获取目标人物的面部视频和用户输入的视频编辑内容；通过视频深度估计器对面部视频进行处理，得到面部视频每帧对应的深度图；将面部视频和深度图映射到相机坐标系，得到目标人物的动态点云；通过透视投影函数将动态点云投影回相机平面，得到渲染视频和可见性掩码组成的视频‑掩码对；基于视频编辑内容通过预先训练的视频修补模型处理视频‑掩码对，得到目标人物的4D面部视频。本发明通过复合掩码对视频修补模型进行训练，实现了对目标人物的面部的遮挡修补功能和编辑修补功能，极大地提高了目标人物的面部识别精度。

本发明授权一种面部信息识别优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面部信息识别优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标人物的面部视频和用户输入的视频编辑内容； 通过视频深度估计器对所述面部视频进行处理，得到所述面部视频每帧对应的深度图； 将所述面部视频和所述深度图映射到相机坐标系，得到目标人物的动态点云； 通过透视投影函数将所述动态点云投影回相机平面，得到渲染视频和可见性掩码组成的视频-掩码对； 基于所述视频编辑内容通过预先训练的视频修补模型处理所述视频-掩码对，得到所述目标人物的4D面部视频；其中，所述视频修补模型是基于扩散模型构建并以复合掩码作为监督信号进行自适应迭代调优训练得到，所述复合掩码包括点云掩码和编辑掩码；所述视频修补模型包括时间推理打包，所述时间推理打包步骤包括： 计算4D视频的修补区域，并提取选择帧；通过新的相机视角推理得到新的渲染视频； 通过预训练的3D-VAE编码所述选择帧和所述新的渲染视频，得到选择帧tokens和空洞视频token； 将所述选择帧tokens和空洞视频token沿时间维度拼接，得到视频修补模型的联合输入Xinput。

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