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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利文本分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121743502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610222781.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本分类方法及系统是由周泽生;李平;胡栋设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种文本分类方法及系统，属于文本分类处理领域。该方法包括对输入的文本进行预处理，并对经预处理后的文本施加扰动，生成干净文本和扰动文本；构建包括在线网络和目标网络的双视图文本分类模型训练方法，并利用干净文本和扰动文本对文本分类模型进行训练，其中，文本分类模型中引入了动态低秩注意力机制和双视图一致性损失函数；干净文本和扰动文本作为文本分类模型的双视图输入；在训练分类模型过程中，利用双分支架构对任意输入文本并行处理。本发明解决了在高噪声环境下文本分类方法不稳定的问题。

本发明授权文本分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对输入的文本进行预处理，并对经预处理后的文本施加扰动，生成干净文本和扰动文本； S2、构建基于动态低秩注意力机制的文本分类方法，以及包括在线网络和目标网络的文本分类模型训练方法，并利用干净文本和扰动文本对文本分类模型进行训练，其中，文本分类模型中引入了动态低秩注意力机制和双视图一致性损失函数；干净文本和扰动文本作为文本分类模型的双视图输入； 利用动态低秩注意力机制对双视图进行编码，包括以下步骤： 对双视图进行嵌入表示，其中，利用语义信息密度反映输入双视图文本所激活的语义特征数量及差异性； 基于嵌入表示结果，对于每个注意力头，利用动态低秩注意力机制确定的有效秩值对当前层输入的查询矩阵Q、键矩阵K和值矩阵V进行低秩投影； 基于低秩投影结果，将各注意力头的输出进行拼接和线性变换； 经拼接和线性变换后，利用前馈神经网络进行逐位置的非线性变换处理； 聚合非线性变换处理结果，得到编码结果 所述双视图一致性损失函数的表达式如下： ； 其中，表示双视图一致性损失函数，表示分类损失，表示平衡参数，表示一致性损失，表示批次大小，表示真实标签，表示在线网络对样本的预测标签，表示对扰动视图预测得到的预测向量，表示余弦相似度，表示目标网络编码器的干净视图表示经投影得到的投影结果； S3、在文本分类模型训练过程中，利用双分支架构对任意输入文本并行处理，输出文本分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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