上海交通大学肖太龙获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于量子图像编码算法的电力设备图像处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121724984B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610202658.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于量子图像编码算法的电力设备图像处理方法和系统是由肖太龙;张旭;曾贵华设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于量子图像编码算法的电力设备图像处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于量子图像编码算法的电力设备图像处理方法和系统，包括：步骤S1：获取电力设备多模态图像；步骤S2：对多模态图像进行预处理，得到标准化图像数据；步骤S3：基于电力设备结构特征，对标准化图像数据进行自适应分块，得到若干子图像块，通过角度编码将每个子图像块的像素信息映射为量子态信息；步骤S4：调用量子图像编码算法，初始化量子电路，以量子电路输出态与目标子图像块量子态的保真度最大化为目标，生成最优量子电路，基于最优量子电路，提取各子图像块的隐空间量子态特征；步骤S5：采用量子态直积方式融合所有子图像块的隐空间量子态特征，构建全局特征量子态，通过量子解码器将全局特征量子态逆转换为经典增强图像数据。
本发明授权基于量子图像编码算法的电力设备图像处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于量子图像编码算法的电力设备图像处理方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取电力设备多模态图像； 步骤S2：对所述多模态图像进行预处理，得到标准化图像数据； 步骤S3：基于电力设备结构特征，对所述标准化图像数据进行自适应分块，得到若干子图像块，通过角度编码将每个所述子图像块的像素信息映射为量子态信息； 步骤S4：调用量子图像编码算法，初始化量子电路，以量子电路输出态与目标子图像块量子态的保真度最大化为目标，生成最优量子电路，基于最优量子电路，对各子图像块的量子态信息进行特征提取，输出隐空间量子态特征； 步骤S5：采用量子态直积方式融合所有子图像块的隐空间量子态特征，构建全局特征量子态，通过量子解码器将所述全局特征量子态逆转换为经典增强图像数据； 步骤S6：将所述经典增强图像数据输入经典深度学习模型，完成电力设备缺陷的分类与定位，输出缺陷识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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