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龙图腾网获悉深圳市微风通讯技术有限公司申请的专利一种基于无线通讯的监控视频传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119421008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603683.X，技术领域涉及：H04L65/00；该发明授权一种基于无线通讯的监控视频传输方法及系统是由罗真福;伍晶晶;陈湘黔设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无线通讯的监控视频传输方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于无线通讯的监控视频传输方法及系统，涉及监控视频传输技术领域，包括：获取网络状态数据并进行预处理，所述网络状态数据包括带宽、时延和丢包率；基于LSTM神经网络建立网络状态预测模型，并根据所述网络状态预测模型预测未来网络状态；基于所述未来网络状态，采用多目标优化算法进行传输路径选择；针对选定传输路径，调整视频编码参数，所述编码参数包括码率、分辨率、帧率，采用自适应传输协议，根据实时网络状态动态调整传输速率。本发明可以动态选择不同的路径，避免网络拥塞或劣化，并自适应的根据当前的网络状态灵活调整视频传输的质量和速率保证了视频质量在不同网络条件下的稳定传输。

本发明授权一种基于无线通讯的监控视频传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无线通讯的监控视频传输方法，其特征在于，包括： 获取网络状态数据并进行预处理，所述网络状态数据包括带宽、时延和丢包率； 基于LSTM神经网络建立网络状态预测模型，并根据所述网络状态预测模型预测未来网络状态； 基于所述未来网络状态，采用多目标优化算法进行传输路径选择； 针对选定传输路径，调整视频编码参数，所述编码参数包括码率、分辨率、帧率，采用自适应传输协议，根据实时网络状态动态调整传输速率； 基于所述未来网络状态，采用多目标优化算法进行传输路径选择，包括: 以最小化时延、最小化丢包率和最大化带宽作为优化目标； 基于网络拓扑分布，使用Dijkstra算法发现多个可行的传输路径，其中每个每条传输路径均由传输节点和链路组成； 通过所述网络状态预测模型对所有可行的传输路径进行预测，确定各自传输路径的未来网络状态； 将每条传输路径的未来网络状态映射为目标函数值，通过NSGA-III算法评估路径的优劣，随机选择若干条传输路径作为初始种群，根据每条传输路径的未来网络状态，计算其适应度； 基于适应度值，使用锦标赛选择方法从当前种群中选择个体进行交叉和变异； 当达到预设的迭代次数后，从帕累托最优解集中选择传输路径； 所述针对选定传输路径，调整视频编码参数，包括: 获取选择传输路径的网络状态数据； 若所述网络时延超过预设的第一阈值，则将所述视频编码的帧率降低预设的第一比例； 若所述网络丢包率超过预设的第二阈值，则将所述视频编码的码率降低预设的第二比例； 若所述网络可用带宽低于所述视频编码的码率，则将所述视频编码的码率和分辨率同时降低预设的第三比例； 采用预设的视频编码方式，将所述视频源数据按照调整后的编码参数值进行编码处理，得到编码后视频数据； 若检测到所述网络状态数据发生变化且不满足预设的视频传输质量要求，则返回至调整视频编码参数的步骤，根据最新的网络状态数据重新判断并调整所述视频编码参数，针对需要调整的编码参数，在其取值范围内进行动态调整，得到调整后的编码参数值，将视频源数据按照调整后的编码参数值进行编码处理，得到适应当前网络传输条件的编码后视频数据；将编码后的视频数据通过所选传输路径进行传输，并实时监测网络时延、丢包率和带宽参数的变化情况，当检测到网络传输条件发生变化且不再满足视频传输质量要求时，则根据最新的网络状态信息重新判断并调整视频编码参数； 所述采用自适应传输协议，根据实时网络状态动态调整传输速率，包括: 获取选择传输路径的实时网络状态； 将所述实时网络状态输入至预先构建的随机森林模型，得到所述网络的健康度评分； 若所述健康度评分低于预设健康阈值，则触发自适应传输协议的速率调整机制调整传输速率； 所述自适应传输协议的速率调整机制包括， 将所述实时网络状态作为状态空间，将传输速率调整幅度作为动作空间，通过Q-Learning算法确定最优传输速率； 将历史网络状态参数输入至网络状态预测模型，预测未来一段时间内的未来网络状态； 将预测结果作为Q-Learning算法的状态之一，提前调整传输速率。

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