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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于知识蒸馏的骨密度预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310968003.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于知识蒸馏的骨密度预测方法和系统是由卜佳俊;戚忠达;于智;史可越;杨俊尧设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识蒸馏的骨密度预测方法和系统在说明书摘要公布了：一种基于知识蒸馏的骨密度预测方法和系统，所述方法通过计算机视觉技术分别提取X线平片、CT的图像特征；利用深度学习技术将教师模型中X线平片的2D图像特征和CT的3D图像特征映射到同一特征空间；将教师模型中同一特征空间上的X线平片的2D图像特征和CT的3D图像特征拼接融合后作为融合特征；利用融合特征和知识蒸馏的方法将教师模型的融合特征与学生模型X线平片的2D图像特征之间做蒸馏并计算蒸馏loss；通过在线蒸馏的方式，共同训练教师模型和学生模型的骨密度预测回归器。该发明有助于预测阶段只需要使用X线平片数据就能够很好的预测出骨密度值，帮助患者更早期的筛查骨质疏松症，降低骨质疏松症筛查的成本，降低骨折的风险。

本发明授权一种基于知识蒸馏的骨密度预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏的骨密度预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S110，通过计算机视觉技术分别提取X线平片、电子计算机断层扫描CT的图像特征，教师模型含有两种图像特征，学生模型只有X线平片图像特征； S120，利用深度学习技术将教师模型中X线平片的2D图像特征和CT的3D图像特征映射到同一特征空间； S130，将教师模型中同一特征空间上的X线平片的2D图像特征和CT的3D图像特征拼接融合后作为融合特征； S140，利用融合特征和知识蒸馏的方法将教师模型的融合特征与学生模型X线平片的2D图像特征之间做蒸馏并计算蒸馏loss；包括： S1401，通过设计多层感知机将学生模型中X线平片的2D图像特征向量映射到融 合特征向量同一特征空间中，并且维度相同得到特征向量，即 S1402，通过知识蒸馏方法将教师模型的融合特征蒸馏到学生模型的，这样学生 模型在预测的时候只需要用到X线平片的数据，通过平均平方误差损失函数MSE来计算蒸馏 损失，即； S150，通过在线蒸馏的方式，共同训练教师模型和学生模型的骨密度预测回归器；包括： S1501，设计教师模型中以融合特征向量作为输入的一种骨密度预测的多层感知机 回归器； S1502，利用该多层感知机回归器根据融合特征向量得到骨密度的预测值，即； S1503，设计学生模型中以X线平片特征向量处理后的作为输入的一种骨密度预测 的多层感知机回归器； S1504，利用该多层感知机回归器根据X线平片特征向量处理后的得到骨密度的 预测值，即； S1505，通过平均平方误差损失函数MSE来计算真实骨密度y与之间的损失，即、； S1506，设计了一种加权损失方法结合三种作为最终的损失来训 练模型。

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