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龙图腾网获悉华南理工大学;广州伟度计算机科技有限公司申请的专利一种脱机手写汉字的评分方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310317071.3，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种脱机手写汉字的评分方法、装置及存储介质是由许勇;王嘉楷;吴斯;全宇晖;李芃设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脱机手写汉字的评分方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脱机手写汉字的评分方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待评分的手写汉字图像；将手写汉字图像输入训练后的汉字评分模型，提取手写汉字的特征结构，将提取的特征结构与标准库中对应的汉字进行对比分析，获得手写汉字的综合评分；和或，基于汉字像素点的分布规律，分析手写汉字图像中汉字像素点的二维分布，获得多种二维特征，根据获得的多种二维特征与标准库中对应的汉字进行对比分析，获得手写汉字不同维度上的评分。本发明通过模型对手写文字图像进行处理，或者根据汉字像素点对手写文字图像进行处理，能够对手写汉字进行整体评分，为书写者提供改进参考。本发明可广泛应用于图像模式识别技术领域。

本发明授权一种脱机手写汉字的评分方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脱机手写汉字的评分方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待评分的手写汉字图像； 基于汉字像素点的分布规律，分析手写汉字图像中汉字像素点的二维分布，获得多种多维特征，根据获得的多种多维特征与标准库中对应的汉字进行对比分析，获得手写汉字不同维度上的评分； 所述多种多维特征包括手写汉字的饱满度特征、匀称性特征、重心位置特征和紧凑性特征；具体定义如下： 饱满度特征：用一个二维向量表示，用手写汉字凸包与其最小边界框的周长比，和凸包中黑色像素点的个数与凸包的面积比来表示，得分反映手写汉字的饱满程度是否与标准字一致，公式如下： 式中，表示该手写汉字凸包的周长；表示该手写汉字最小边界框的周长；表示该手写汉字凸包中黑色像素点的个数；表示该手写汉字凸包的面积； 匀称性特征：用一个八维向量来表示，用手写汉字不同区域中黑色像素点的分布状况来表示，得分反映手写汉字整体的均匀程度是否与标准字一致，公式如下： 式中，在计算时将手写汉字按约束框等分成四个区域，约束框定义为正好框住整个手写汉字的最小正方形；表示区域中的黑色像素点个数；表示构成整个汉字的黑色像素点个数；分别表示四个区域内的黑色像素数占总像素数的比例；在计算时将手写汉字的凸包按中心点分成四个区域；表示凸包区域中黑色像素点的个数；表示凸包区域的面积；分别表示凸包四个区域内黑色像素数与区域面积的比值； 重心位置特征：用一个二维向量表示，得分反映手写汉字的重心位置是否与标准字一致，公式如下： 式中，、表示该手写汉字图片的宽和高；表示构成该手写汉字的黑色像素点个数；是指示函数，当图片上的点的像素点为黑色时，值为1，其它则为0；表示重心x坐标与图片宽度的比值，表示重心y坐标与图片高度的比值； 紧凑性特征：得分反映手写汉字整体的紧凑程度是否与标准字一致；所述紧凑性特征用一个七维向量表示，代表构成汉字的所有个黑色像素点与中心点的归一化平均距离和像素点整体的分布情况；其中像素点的分布情况先用三条水平线和三条垂直线均匀地将所有黑色像素点分成16个区域，然后用这六条线的位置坐标表示；具体的计算公式如下： 式中，、表示中心点的坐标；是指示函数，当图片上的点的像素点为黑色时，值为1，其它则为0；表示构成该手写汉字的黑色像素点个数；表示该手写汉字图片的边长；表示第条垂直线的行坐标；表示第条垂直线的列坐标；表示所有黑色像素点到汉字中心点的平均距离，分别表示三条垂直分割线的归一化x坐标，分别表示三条水平分割线的归一化y坐标。

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