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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种自监督文档图像篡改检测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310405925.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种自监督文档图像篡改检测方法、装置及介质是由金连文;曲晨帆;刘禹良;刘崇宇;郭丰俊设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自监督文档图像篡改检测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自监督文档图像篡改检测方法、装置及介质，其中方法包括：获取文档图像；对文档图像进行预处理；根据预处理后的文档图像，利用选择式篡改生成方法生成自监督训练样本；构建并训练基于多模态Transformer的文档图像篡改检测模型；构建并训练频域攻击检测模型；根据训练后的文档图像篡改检测模型和频域攻击检测模型，构建文档图像篡改检测系统，用于对输入样本进行预测。本发明本发明的文档图像篡改检测系统仅仅利用无标注文档图像进行训练，节省了大量人力，实现了自监督的文档图像篡改检测；模型基于多模态Transformer同时利用视觉信息和频域信息进行篡改检测，可高效检出无视觉痕迹篡改，可广泛应用于人工智能及计算机视觉的技术领域。

本发明授权一种自监督文档图像篡改检测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种自监督文档图像篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取文档图像； 对文档图像进行预处理； 根据预处理后的文档图像，利用选择式篡改生成方法生成自监督训练样本； 构建并训练基于多模态Transformer的文档图像篡改检测模型； 构建并训练频域攻击检测模型； 根据训练后的文档图像篡改检测模型和频域攻击检测模型，构建文档图像篡改检测系统，用于对输入样本进行预测； 所述利用选择式篡改生成方法生成自监督训练样本，包括： 利用文档图像的前景掩码及文本检测框获取各文本的前景颜色及背景颜色； 以文本的检测框尺寸及文本的前景、背景颜色作为字体特征，按照该字体特征对文本图像中的文本进行聚类； 对于每个聚类簇中的各文本实例，根据其进行两两位置交换后的替换位置图像边缘一阶及二阶梯度变化，随机选择部分梯度变化小于阈值的文本实例对，进行图像文本区域交换，经过后处理生成Copy-move及Splicing类型文档图像篡改样本； 随机选取聚类簇中的文本实例，将原图中其文本框所在区域用背景图中相应区域替换，并根据文本框的尺寸和前景颜色设置电子字体的尺寸和颜色，利用该电子字体在替换后的区域中打印电子字符，经过后处理生成Generation类型文档图像篡改样本。

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