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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于图像重构的人脸深度伪造检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310464585.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于图像重构的人脸深度伪造检测系统及方法是由郭园方;袁靖淋;王蕴红设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像重构的人脸深度伪造检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像重构的人脸深度伪造检测系统及方法，属于图像处理技术领域，解决了现有技术中伪造检测的泛化性较低、针对真实图像在高维空域空间和高维频域空间上的分布的建模效果欠佳的问题。本发明通过空域重构模块，利用蒸馏学习的方式，有效利用了真实人脸的先验分布信息，使得网络更好地建模真实人脸在空域上的共性。此外，通过频域重构模块充分建模真实图像在频域空间上的共性，辅助空域重构模块提升检测效果。另外，通过细粒度空频转换模块实现了细粒度的空频转换，同时经过通道重排，使得网络更好地捕捉不同频带的频域特征。本发明提高了伪造检测的泛化性，针对真实图像在高维空域空间和高维频域空间上的分布的建模充分。

本发明授权一种基于图像重构的人脸深度伪造检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像重构的人脸深度伪造检测系统，其特征在于，包括：空域重构模块、频域重构模块和空频域特征融合模块，其中， 所述空域重构模块为卷积神经网络，用于提取待测人脸图像的待蒸馏特征和中间特征，以及高维空域特征；还用于基于融合特征得到重构空域图像； 所述频域重构模块为卷积神经网络，用于提取待测人脸图像的原始频域特征，经处理得到高维频域特征；还用于基于融合特征得到重构频域特征； 所述空频域特征融合模块，用于对所述高维空域特征和高维频域特征进行融合处理，得到融合特征； 所述空域重构模块包括：教师网络模块，所述教师网络模块是经过人脸识别任务预训练的网络，用于对待测人脸图像的第一原始空域特征进行处理，获取该待测人脸图像的多个不同层级的待蒸馏特征；空域编码器模块，所述空域编码器模块是以深度可分离卷积网络为主干的卷积神经网络，用于对待测人脸图像的第一原始空域特征进行处理，获得该待测人脸图像的多个不同层级的中间特征以及编码后的高维空域特征；空域解码器模块，用于对空频域特征融合模块输出的融合特征进行处理，得到重构空域图像； 所述频域重构模块包括：细粒度空频转换模块，用于将第二原始空域特征由RGB空间转化到YCbCr空间，并截取亮度通道得到亮度特征，采用滑动窗口的方式对亮度特征进行处理，得到未通道重排的频域特征，经通道重排，得到原始频域特征；频域编码器模块，用于对原始频域特征进行处理得到待测图像编码后的高维频域特征；频域解码器模块，用于对空频域特征融合模块输出的融合特征进行处理，得到重构频域特征。

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