马上消费金融股份有限公司李长林获国家专利权
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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利文本分类模型的训练方法、文本分类处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210810410.7，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本分类模型的训练方法、文本分类处理方法及装置是由李长林;肖冰;曹磊;罗奇帅设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本分类模型的训练方法、文本分类处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本分类模型的训练方法、文本分类处理方法及装置，该训练方法包括：将N通语音样本转换为N个文本样本，每个文本样本包括至少M个句子，M和N均为大于1的整数；从每个文本样本中各选取至少一个句子作为噪音样本，形成噪音样本集；利用噪音样本集中的至少一个噪音样本和至少一个文本样本中的连续多个句子，构造正样本数据集，以及利用至少一个文本样本中的连续多个句子构造负样本数据集；利用正样本数据集和负样本数据集对待训练的文本分类模型进行迭代训练。采用本申请实施例可解决语义不通顺的问题。
本发明授权文本分类模型的训练方法、文本分类处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 将N通语音样本转换为N个文本样本，每个所述文本样本包括至少M个句子，M和N均为大于1的整数； 从每个所述文本样本中各选取至少一个句子作为噪音样本，形成噪音样本集； 利用所述噪音样本集中的至少一个噪音样本和至少一个文本样本中的连续多个句子，构造正样本数据集，以及利用所述至少一个文本样本中的连续多个句子构造负样本数据集；所述负样本数据集中的负样本是由所述连续多个句子首尾拼接后形成，所述正样本数据集中的正样本是由所述连续多个句子和所述噪音样本集中的噪音样本首尾拼接后形成； 利用所述正样本数据集和所述负样本数据集对待训练的文本分类模型进行迭代训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人马上消费金融股份有限公司，其通讯地址为：401121 重庆市渝北区黄山大道中段52号渝兴广场B2栋4至8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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