买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于数据智能的超重肥胖儿童的干预效果评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114864090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210560138.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于数据智能的超重肥胖儿童的干预效果评估系统是由吴铱冕设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据智能的超重肥胖儿童的干预效果评估系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据智能领域，其具体地公开了一种基于数据智能的超重肥胖儿童的干预效果评估系统及其评估方法，其通过使用基于深度学习和神经网络的人工智能技术，来对所述超重肥胖儿童在干预前后的身体指标数据的关联特征，以及所述干预方案中的运动方案数据和饮食方案数据的高维隐含特征进行深层次的挖掘，进而能够在摆脱人为认知的局限性和有限性的基础上对所述超重肥胖儿童干预方案的效果进行准确地和公证地评估。这样，可以推动解决儿童青少年超重肥胖问题。

本发明授权基于数据智能的超重肥胖儿童的干预效果评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据智能的超重肥胖儿童的干预效果评估系统，其特征在于，包括： 干预前后身体指标数据获取单元，用于获取待评估肥胖儿童在干预前的身体指标数据以及所述待评估肥胖儿童在干预后的身体指标数据，包括：身体质量分数、体重、脂肪率、水分率、基础代谢率、内脏脂肪等级、肌肉量、骨盐量和蛋白质含量； 干预方案获取单元，用于获取干预方案，所述干预方案包括运动方案数据和饮食方案数据； 干预前指标数据编码单元，用于将所述干预前的身体指标数据通过包含嵌入层的上下文编码器以获得多个特征向量，并将所述多个特征向量进行级联以获得第一特征向量； 干预后指标数据编码单元，用于将所述干预后的身体指标数据通过所述包含嵌入层的上下文编码器以获得多个特征向量，并将所述多个特征向量进行级联以获得第二特征向量； 身体变化特征提取单元，用于计算所述第二特征向量相对于所述第一特征向量的转移矩阵作为第一特征矩阵，所述转移矩阵用于表示待评估肥胖儿童的身体指标在干预前后的隐含变换特征； 第一干预方案编码单元，用于将所述干预方案的运动方案数据通过联合编码器的时序编码器以生成第三特征向量，所述时序编码器由交替排列的一维卷积层和全连接层组成； 第二干预方案编码单元，用于将所述干预方案的饮食方案数据通过所述联合编码器的语义编码模型以生成第四特征向量，所述语义编码模型包括嵌入层和双向长短期记忆模型； 干预方案联合编码单元，用于使用所述联合编码器的跨模态特征融合模块来计算所述第三特征向量和所述第四特征向量的关联矩阵作为第二特征矩阵； 特征融合单元，用于基于所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵之间的响应关系来融合所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵以得到分类特征矩阵；以及 评估结果生成单元，用于将所述分类特征矩阵通过分类器以获得分类结果，所述分类结果为干预方案的效果评价标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310030 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。