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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于线高斯滤波的太阳暗条精细结构增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210008177.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于线高斯滤波的太阳暗条精细结构增强方法是由尚振宏;杨康设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线高斯滤波的太阳暗条精细结构增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于线高斯滤波的太阳暗条精细结构增强方法，属于图像增强领域。为克服当前H‑alpha图像中的太阳暗条纤维因为对比度低，导致人工标记困难、提取纤维属性信息不够精确的问题，本发明提出一种以线高斯卷积为核心的图像增强方法。首先对H‑alpha图像归一化以初步拉伸图像对比度，利用拉普拉斯‑高斯算子增强边缘的同时抑制噪声，然后利用线高斯滤波器增强太阳暗条纤维的对比度。在后处理阶段使用限制对比度的自适应直方图均衡化和顶帽、底帽变换方法改善线高斯滤波增强效果不均匀问题。最后再次使用线高斯滤波进一步提升太阳暗条纤维对比度。经过本方法增强，太阳暗条纤维丝状结构清晰可见，使客观、准确测量太阳暗条丝状结构属性信息成为可能。

本发明授权一种基于线高斯滤波的太阳暗条精细结构增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线高斯滤波的太阳暗条精细结构增强方法，其特征在于，包括如下步骤： Step1、预处理：输入H-alpha图像，对其进行归一化和拉普拉斯-高斯图像锐化，初步凸显丝状结构及抑制噪声； Step2、基于线高斯滤波器的丝状结构图像增强：图像中的每个像素及其邻域与线高斯滤波器旋转卷积，旋转卷积最大值为该步骤输出图像对应像素值，增强丝状纤维结构对比度； Step3、后处理：采用限制对比度的自适应直方图均衡方法以及组合顶帽与低帽变换的方法，抑制背景像素的强度值抬升； Step4、再次利用线高斯滤波器增强图像：进一步提高暗条丝状纤维结构的对比度； 所述Step1的具体步骤如下： Step1.1、将输入的H-alpha图像归一化，通过3西格玛原则归一化并提升图像中深色区域与浅色区域的对比度： 1 其中，表示H-alpha图像中x,y位置处像素强度；，；、、和分别为H-alpha图像强度的最小值、最大值、平均值和标准差，将归一化后的图像进行翻转得到图像I，即浅色像素翻转为深色像素； Step1.2、对图像I采用拉普拉斯-高斯方法进行锐化： 2 其中，等式右边{}中采用拉普拉斯微分算子对图像锐化，并使图像中强度恒定区域为0，通过与图像I叠加可恢复恒定区域强度值，c为锐化强度系数，表示卷积运算，G2σ表示0均值、标准差为σ的二维高斯滤波器； 所述Step2的具体步骤如下： 将锐化后图像ILoG中沿不同方向分布的像素与线高斯滤波器卷积以提升对比度，即， 3 其中，表示长度与线高斯滤波器相同，宽度为单像素，中心位于图像ILoG中x,y处，与图像底边夹角为θ的线段，是长度，宽度为单像素，标准差为的线状高斯滤波器，对图像ILoG中每一像素，线段L以该像素为中心旋转采样，每次采样结果与线高斯滤波器卷积，旋转采样卷积后的最大值即为增强后图像对应像素的强度值。

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