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龙图腾网获悉广州云智达创科技有限公司申请的专利基于图神经网络的智能种草方案推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121807919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610258211.8，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于图神经网络的智能种草方案推荐方法及系统是由杜达亮;王华华;古盛龙设计研发完成，并于2026-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的智能种草方案推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，公开了基于图神经网络的智能种草方案推荐方法及系统，基于图神经网络的智能种草方案推荐方法，包括以下步骤：步骤S101，构建异构动态图；步骤S102，生成节点表示；步骤S103，计算梯度方向向量；步骤S104，更新场景迁移扰动协方差矩阵；步骤S105，计算排序灵敏度能量；步骤S106，计算强化学习奖励；步骤S107，更新图神经网络；步骤S108，输出商品推荐清单。本发明通过构建异构动态图并引入时间衰减累积规则更新种草链路的动态边权重，结合关系感知图神经网络的动态边权重驱动注意力机制，捕捉用户偏好的动态变化与场景迁移特征，从而兼顾推荐结果的适配性与稳定性。

本发明授权基于图神经网络的智能种草方案推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图神经网络的智能种草方案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S101，构建包含用户、场景、种草方案及商品的异构动态图，锁定由用户至场景、用户至种草方案、种草方案至商品构成的种草链路，依据时间衰减累积规则更新种草链路的动态边权重向量； 步骤S102，运用关系感知图神经网络，以动态边权重向量驱动注意力计算机制，聚合邻域信息生成节点表示； 步骤S103，针对种草方案与商品的候选组合，基于节点表示计算推荐打分，并计算推荐打分对用户节点表示的梯度方向向量； 步骤S104，当用户关联场景标识发生变化时，利用动态边权重向量的变化量递推更新场景迁移扰动协方差矩阵； 步骤S105，计算用户节点表示对动态边权重向量的用户灵敏度雅可比矩阵，将梯度方向向量、用户灵敏度雅可比矩阵及场景迁移扰动协方差矩阵进行乘性耦合，计算排序灵敏度能量； 步骤S106，将节点表示、目标场景表示及排序灵敏度能量拼接为状态向量，通过策略网络基于推荐打分构造的策略分布生成种草方案与商品的推荐清单动作，并结合用户反馈强度与作为惩罚项的排序灵敏度能量计算强化学习奖励； 步骤S107，基于强化学习奖励利用策略梯度算法联合更新图神经网络与策略网络参数； 步骤S108，在实时推理阶段输出包含排序位次的种草方案与商品推荐清单。

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