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龙图腾网获悉杭州数鸢科技有限公司申请的专利一种面向多智能体对话的上下文动态裁剪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121745148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610221893.5，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种面向多智能体对话的上下文动态裁剪方法是由汪子彧;史佩东;王梓奕;黄晓薇设计研发完成，并于2026-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多智能体对话的上下文动态裁剪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多智能体对话的上下文动态裁剪方法。该方法包括：S1：输入采集与上下文字段对象标准化，将多源异构数据标准化为带状态标记的上下文字段对象并存储；S2：上下文存储与裁剪触发判断，监控存储区状态以触发动态裁剪；S3：上下文压缩，将已完成的历史上下文压缩为结构化摘要；S4：上下文评估与动态裁剪，当裁剪触发时，从存储区获取活跃及摘要上下文构成候选集，并执行核心的动态裁剪处理；S5：任务路由，随后基于能力矩阵和权重将任务路由至子智能体；S6：子智能体执行与结果聚合，聚合各智能体输出后生成最终结果。本发明解决了长上下文管理中效率与精度失衡的问题，实现了关键信息的智能保留与精准路由。

本发明授权一种面向多智能体对话的上下文动态裁剪方法在权利要求书中公布了：1.一种面向多智能体对话的上下文动态裁剪方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：输入采集与上下文字段对象标准化； 接收来自多智能体对话场景的异构数据，将所述异构数据统一标准化为上下文字段对象； 所述异构数据至少包括用户输入、工具调用结果、历史对话记录、外部知识库命中结果以及各子智能体中间结论； 所述上下文字段对象至少包含文本内容、状态标记、风险标记和向量表示，所述状态标记至少包括未完成、已完成、已压缩和代表摘要，其中，新生成的上下文字段对象，其状态标记均初始化为未完成； S2：上下文存储与裁剪触发判断； 将标准化后的所述上下文字段对象存储于原文缓存区，并监控所述原文缓存区的状态数据，当满足预设的触发条件时，启动动态裁剪流程； S3：上下文压缩； 监控所述上下文字段对象的状态标记，当状态标记为已完成的所述上下文字段对象的数量满足触发压缩触发条件时，将满足条件的所述上下文字段对象合并，生成结构化的任务摘要，将所述任务摘要作为新的、状态标记为代表摘要的上下文字段对象，并存储至代表摘要区中； S4：上下文评估与动态裁剪： 当所述动态裁剪流程启动时，从所述原文缓存区和代表摘要区中获取所有状态标记为未完成或代表摘要的上下文字段对象，以构成候选上下文集合； 对所述候选上下文集合执行动态裁剪处理，计算所述候选上下文集合内的每个所述上下文字段对象的门控注意力分数； 根据所述门控注意力分数，从所述候选上下文集合中筛选所述上下文字段对象并组成核心上下文集合，对所述核心上下文集合内的所述上下文字段对象进行权重归一化处理，得到最终权重； S5：任务路由； 根据预定的多智能体能力矩阵R和所述核心上下文集合中对象的最终权重，计算集合内上下文字段对象与各子智能体之间的路由分数； 将当前用户输入对应的所述上下文字段对象，以及按所述最终权重排序后的核心上下文集合打包形成上下文包，并基于所述路由分数将上下文包路由至一个或多个目标子智能体； S6：子智能体执行与结果聚合； 所述目标子智能体执行其接收到的所述上下文包，解析并执行推理任务，输出结构化的中间结果； 对所有子智能体输出的所述中间结果进行聚合与一致性校验，生成最终输出。

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