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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种基于远程光电容积脉搏波信号的轻量化身份认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121744292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610236392.4，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权一种基于远程光电容积脉搏波信号的轻量化身份认证方法是由贾瑞生;姜梦萱;孙红梅;张梦奇设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于远程光电容积脉搏波信号的轻量化身份认证方法在说明书摘要公布了：本发明属于生物特征识别技术领域，具体公开了一种基于远程光电容积脉搏波信号的轻量化身份认证方法，该方法通过融合RGB空间的色彩保真信息与YUV空间的亮度‑色度解耦表征构建双色彩融合时空图，以增强生理信号表征的鲁棒性。此外，本发明还搭建了基于远程光电容积脉搏波信号的轻量化身份认证模型，模型中设计了rPPG信号估计模块，通过异构卷积网络进行特征提取，其通过深度可分离卷积与分组卷积提取远程光电容积脉搏波信号的全局节律特征及局部形态特征，并将两种特征通过自适应门控机制进行融合；模型中还设计了rPPG形态特征增强模块，通过周期分割与轻量级门控循环单元编码器对细节特征进行显式建模；最终通过生物特征认证模块输出身份认证结果。

本发明授权一种基于远程光电容积脉搏波信号的轻量化身份认证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于远程光电容积脉搏波信号的轻量化身份认证方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.获取原始视频数据并进行预处理，构建训练数据集； 在预处理过程中，针对原始视频的每帧人脸图像，采用RGB与YUV双色彩空间融合的时空映射方法，生成与视频数据对应的双色彩融合时空图； 步骤2.搭建基于远程光电容积脉搏波信号的轻量化身份认证模型，该模型包括rPPG信号估计模块、rPPG形态特征增强模块及生物特征认证模块； rPPG信号估计模块用于针对双色彩融合时空图，通过三阶段级联的异构卷积网络HGB进行特征提取，从而得到远程光电容积脉搏波信号即rPPG信号； 每个阶段的HGB均由下采样异构卷积块HGB_down与基础异构卷积块HGB_base串联构成；HGB_down和HGB_base均采用包含大核感知路径、小核聚合路径的双分支处理路径； 大核感知路径通过深度可分离卷积捕获rPPG信号的全局节律特征；小核聚合路径通过分组卷积提取rPPG信号的局部形态特征； 将大核感知路径与小核聚合路径的输出特征通过自适应门控机制进行融合； rPPG形态特征增强模块通过周期分割与轻量级门控循环单元编码器对rPPG信号中的细节特征进行显式建模，以获取与rPPG信号对应的形态特征向量； 生物特征认证模块采用分类器，基于所述形态特征向量，完成身份判别； 步骤3.基于训练数据集对模型训练，并利用训练好的模型进行身份特征匹配与认证。

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