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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利跨模态分析的高海拔变电设备缺陷动态诊断方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121744167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610236402.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权跨模态分析的高海拔变电设备缺陷动态诊断方法和装置是由张凌浩;向思屿;肖冬华;邝俊威;刘洪利;赵子涵;弋沛玉;刘勇设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态分析的高海拔变电设备缺陷动态诊断方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨模态分析的高海拔变电设备缺陷动态诊断方法和装置。属于电力运维技术领域。方法包括获取变电设备的每种模态的监测数据；通过监测数据求解每个模态的不确定性演化方程，确定各模态的不确定性协方差矩阵；基于不同模态间的不确定性协方差矩阵的相似度，确定模态间的固有连接强度；基于模态间的固有连接强度和对应模态间的内容相关性，确定模态间的几何调制注意力权重；通过几何调制注意力权重对各模态进行加权融合，以确定每个模态的增强表征；将增强表征输入预训练的缺陷诊断模型，得到变电设备缺陷的诊断结果。通过对多模态数据进行不确定性量化及融合，以确定用于缺陷诊断的增强表征，提高了变电设备缺陷诊断准确率。

本发明授权跨模态分析的高海拔变电设备缺陷动态诊断方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种跨模态分析的高海拔变电设备缺陷动态诊断方法，其特征在于，包括： 获取变电设备的每种模态的监测数据；模态包括用于监测变电设备外观的视频模态、用于采集变电设备声纹的音频模态和用于描述所述变电设备相关信息的文本模态； 通过所述监测数据求解预先构建的每个模态的不确定性演化方程，确定各模态的不确定性协方差矩阵； 基于不同模态间的不确定性协方差矩阵的相似度，确定模态间的固有连接强度；所述相似度基于所述不确定性协方差矩阵在黎曼流形上的测地线距离表征； 基于所述模态间的固有连接强度和对应模态间的内容相关性，确定模态间的几何调制注意力权重； 通过所述几何调制注意力权重对各模态在保持黎曼流形几何结构的情况下进行加权融合，以确定每个模态融合了其它模态特征的增强表征； 将所述增强表征输入预训练的缺陷诊断模型，使得所述缺陷诊断识别模型执行如下操作，以输出变电设备缺陷的诊断结果： 基于模态间的几何调制注意力权重，确定认知不确定性系数，以表征各模态整体认知的不确定性； 通过认知不确定性系数对数据驱动分支的量化风险和物理模型分支的量化风险进行加权融合，以确定变电设备缺陷的风险指标；所述数据驱动分支从每种模态的数据统计层面量化变电设备的缺陷风险；所述物理模型分支从变电设备的物理机理层面量化变电设备的缺陷风险。

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